Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual wool clip per sheep

· snapshot · rows: 85 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2025, the average annual wool clip per sheep in physical weight is broken down by farm type. The rows in the list cover the entire country, federal districts, and individual regions, with 85 rows in total. Columns allow for a comparison of indicators across all farm categories versus peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs. In Russia, the wool clip for all farm categories was 2.253046223, while for farm holdings and individual entrepreneurs, it was 2.130601536

shown 25 largest of 85

Average annual wool clip per sheep by farm category in 2025

Republic of Crimea 3.49 Republic of Kalmykia 3.02 Rostov Region 2.59 North Caucasian Federal District 2.59 Southern Federal District 2.36 Russian Federation 2.25 Volgograd Region 2.20 Belgorod Region 2.14 Voronezh Region 2.04 Krasnodar Territory 1.82 Astrakhan Region 1.67 Smolensk Region 1.67 Republic of Komi 1.44 Vladimir Region 1.38 Pskov Region 1.26 Yaroslavl Region 1.14 Tambov Region 1.12 Central Federal District 1.06 Leningrad Region 0.83 Ivanovo Region 0.74 Northwestern Federal District 0.67 Moscow Region 0.61 Kaluga Region 0.50 Ryazan Region 0.44 Oryol Region 0.30
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 85, indicators: 4. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast; Ivanovo Oblast and others

Five largest values: Republic of Crimea (4.2), North Caucasian Federal District (3.56), Republic of Kalmykia (3.11), Pskov Oblast (2.98), Volgograd Oblast (2.89). The gap between the largest and the smallest is 6 times. The top five account for 30.8% of the total for all items

All table numbers are series: 85
Series Хозяйства всех категорийиз них: — сельскохозяйственные организациииз них: — хозяйства населенияиз них: — крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 2,25 2,18 2,41 2,13
Центральный федеральный округ 1,06 0,46 1,50 0,61
Белгородская область 0,65 0,67 0,70 —
Брянская область 1,16 — 1,14 1,46
Владимирская область 1,38 0,13 0,85 2,36
Воронежская область 2,04 1,31 2,70 0,99
Ивановская область 0,74 0,44 0,90 0,78
Калужская область 0,50 0,12 0,79 0,17
Костромская область 1,20 — 2,30 0,02
Курская область 0,20 0,03 0,64 —
Липецкая область 2,14 0,68 2,60 0,34
Московская область 0,61 2,65 0,41 0,05
Орловская область 0,30 0,83 0,28 0,17
Рязанская область 0,44 0,06 0,70 0,15
Смоленская область 1,67 2,63 1,50 0,04
Тамбовская область 1,12 0,33 1,18 1,60
Тверская область 1,43 — 1,77 0,35
Тульская область 2,08 — 2,94 —
Ярославская область 1,14 1,28 1,00 0,89
Северо-Западный федеральный округ 0,67 0,37 0,67 0,81
Республика Карелия 1,30 1,22 1,75 —
Республика Коми 1,44 0,37 1,02 2,46
Архангельская область 1,20 — 0,90 2,33
Ненецкий автономный округ 8,06 — — 8,13
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 0,83 — 0,90 0,51
Вологодская область 1,00 — 1,00 1,00
Калининградская область 0,35 — 0,35 —
Ленинградская область 0,83 0,01 1,70 0,83
Новгородская область 0,58 — 1,24 0,02
Псковская область 1,26 2,98 1,29 0,48
Южный федеральный округ 2,36 2,72 2,40 2,25
Республика Адыгея 1,42 — 1,08 2,53
Республика Калмыкия 3,02 3,11 3,00 3,00
Республика Крым 3,49 1,11 4,20 2,49
Краснодарский край 1,82 0,87 1,87 1,87
Астраханская область 1,67 2,27 1,30 1,80
Волгоградская область 2,20 2,89 2,38 1,60
Ростовская область 2,59 2,06 2,58 2,86
г. Севастополь 3,00 — 3,00 —
Северо-Кавказский федеральный округ 2,59 2,32 3,56 2,26
Республика Дагестан 2,84 2,40 4,28 2,48
Республика Ингушетия 2,02 2,58 2,50 1,88
Кабардино-Балкарская Республика 2,97 2,59 3,83 2,19
Карачаево-Черкесская Республика 1,10 0,15 1,28 1,20
Республика Северная Осетия-Алания 1,29 1,26 1,12 1,49
Чеченская Республика 2,53 3,07 2,35 2,62
Ставропольский край 3,12 3,15 2,90 3,33
Приволжский федеральный округ 1,88 1,92 1,99 1,46
Республика Башкортостан 2,32 0,85 2,50 1,44
Республика Марий Эл 1,91 1,19 2,00 1,78
Республика Мордовия 1,24 0,53 1,35 0,55
Республика Татарстан 2,76 2,13 2,91 2,12
Удмуртская Республика 1,77 0,39 2,00 0,98
Чувашская Республика 2,86 — 2,93 1,36
Пермский край 1,22 — 1,42 0,28
Кировская область 0,90 0,56 0,73 2,13
Нижегородская область 0,26 — 0,40 —
Оренбургская область 1,89 1,11 2,34 0,76
Пензенская область 1,36 3,44 1,00 1,75
Самарская область 2,29 2,15 2,19 2,42
Саратовская область 0,91 2,77 0,58 1,51
Ульяновская область 0,39 1,21 0,45 0,19
Уральский федеральный округ 1,42 0,02 1,61 0,30
Курганская область 0,66 — 0,90 —
Свердловская область 0,65 — 0,60 1,73
Тюменская область 1,71 0,04 1,89 0,00
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 0,44 — 1,23 0,00
Тюменская область без автономных округов 1,73 0,04 1,89 0,00
Челябинская область 2,17 — 2,28 1,09
Сибирский федеральный округ 1,62 1,44 1,50 1,88
Республика Алтай 2,22 1,98 2,29 2,24
Республика Тыва 1,06 1,22 0,96 1,14
Республика Хакасия 1,97 1,63 1,15 2,45
Алтайский край 1,90 1,72 2,04 1,47
Красноярский край 2,09 0,28 2,78 0,73
Иркутская область 2,14 — 2,30 1,85
Кемеровская область - Кузбасс 1,22 0,07 1,30 0,74
Новосибирская область 1,29 0,24 1,35 0,57
Омская область 1,59 4,54 1,60 1,35
Томская область 0,77 — 0,90 0,43
Дальневосточный федеральный округ 1,53 2,18 1,42 1,37
Республика Бурятия 1,63 1,79 1,82 1,48
Забайкальский край 1,44 2,45 0,95 1,28
Приморский край 1,11 — 1,70 —
Хабаровский край 0,36 — 1,26 —

How to read this table

Comparing data across different owner types helps illustrate differences in livestock productivity. Columns provide values for all farm categories and highlight data for farmers and individual entrepreneurs. These rows allow for tracking the difference in wool clip between large holdings and private or small farm enterprises within a single region or district

What is visible in these numbers

Indicators of the set: Farms of all categories; of which: — agricultural organizations; of which: — household plots; of which: — peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

100 out of 100 possible values are filled (100%) — there are practically no missing values

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is current for 2025 and presented as a single snapshot without time series. Wool clip information is useful for agribusiness specialists, sheep farm owners, and those analyzing agricultural efficiency across different constituent entities of the country

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning the procurement of raw materials, assessing harvests, and forecasting food prices