Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Milk production by type in peasant (farm) households

· snapshot · rows: 95 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2025, peasant farms and individual entrepreneurs produced various types of milk, with a detailed breakdown by animal type provided. Rows correspond to different territories, ranging from the entire country to individual constituent entities, such as the Republic of Tatarstan or the Volga Federal District. Columns categorize products by livestock type, including cattle milk and camel milk, to show the production structure

shown 25 largest of 95

Milk production volumes by type in peasant farms and by individual entrepreneurs in 2025

Russian Federation 2,741 Volga Federal District 844.4 North Caucasian Federal District 538.2 Siberian Federal District 359.5 Southern Federal District 351.3 Central Federal District 298.6 Republic of Tatarstan 192.1 Republic of Bashkortostan 134.9 Ural Federal District 131.8 Krasnodar Territory 99.1 Northwestern Federal District 85.2 Udmurt Republic 83.0 Samara Region 74.3 Nizhny Novgorod Region 69.6 Orenburg Region 62.0 Moscow Region 30.8 Chelyabinsk Region 24.9 Perm Territory 21.6 Ulyanovsk Region 19.6 Vladimir Region 11.2 Yaroslavl Region 9.03 Republic of Crimea 8.59 Kaliningrad Region 7.33 Tver Region 6.82 Kostroma Region 6.56
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 5. Table rows: Russian Federation; Volga Federal District; Republic of Tatarstan; Central Federal District; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (2 741), Volga Federal District (844.4), North Caucasian Federal District (538.2), Siberian Federal District (359.5), Southern Federal District (351.3). The gap between the largest and smallest is 417.9 times. The top five account for 77.8% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 95
Series Молоко крупного рогатого скотаМолоко козьеМолоко овечьеМолоко кобыльеМолоко верблюжье
Российская Федерация 2 741,24 10,54 0,53 2,13 0,00
Центральный федеральный округ 298,56 3,48 0,27 — —
Белгородская область 29,83 0,02 — — —
Брянская область 23,49 0,04 — — —
Владимирская область 11,19 0,05 0,02 — —
Воронежская область 37,77 0,23 — — —
Ивановская область 16,01 0,11 — — —
Калужская область 15,87 0,26 — — —
Костромская область 6,56 0,05 0,02 — —
Курская область 15,43 0,03 — — —
Липецкая область 17,04 0,05 — — —
Московская область 30,79 1,86 0,20 — —
Орловская область 10,03 0,14 — — —
Рязанская область 13,32 0,09 — — —
Смоленская область 17,77 0,04 — — —
Тамбовская область 23,69 0,03 — — —
Тверская область 6,82 0,03 0,01 — —
Тульская область 13,77 0,34 — — —
Ярославская область 9,03 0,12 0,02 — —
г. Москва 0,16 0,00 — — —
Северо-Западный федеральный округ 85,21 1,28 0,02 — —
Республика Карелия 1,11 0,03 — — —
Республика Коми 9,30 0,04 — — —
Архангельская область 6,84 0,06 — — —
Ненецкий автономный округ 0,16 0,01 — — —
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 6,68 0,05 — — —
Вологодская область 17,12 0,04 — — —
Калининградская область 7,33 0,23 0,02 — —
Ленинградская область 23,09 0,70 — — —
Мурманская область 1,35 0,01 — — —
Новгородская область 11,32 0,09 — — —
Псковская область 7,75 0,07 — — —
Южный федеральный округ 351,25 1,20 0,08 — —
Республика Адыгея 14,20 — — — —
Республика Калмыкия 13,73 — — — —
Республика Крым 8,59 0,26 0,04 — —
Краснодарский край 99,08 0,63 0,04 — —
Астраханская область 52,36 — — — —
Волгоградская область 39,74 0,01 — — —
Ростовская область 123,17 0,30 — — —
г. Севастополь 0,38 — — — —
Северо-Кавказский федеральный округ 538,21 0,19 0,01 — —
Республика Дагестан 176,22 — 0,01 — —
Республика Ингушетия 83,10 — — — —
Кабардино-Балкарская Республика 112,87 0,00 — — —
Карачаево-Черкесская Республика 61,83 0,16 — — —
Республика Северная Осетия-Алания 33,92 — — — —
Чеченская Республика 33,97 — — — —
Ставропольский край 36,31 0,03 — — —
Приволжский федеральный округ 844,39 2,40 0,15 1,89 0,00
Республика Башкортостан 134,93 0,25 — 1,75 —
Республика Марий Эл 19,50 0,17 — — —
Республика Мордовия 37,44 — — — —
Республика Татарстан 192,11 0,06 — 0,03 0,00
Удмуртская Республика 83,01 0,28 — 0,01 —
Чувашская Республика 43,96 0,32 — — —
Пермский край 21,58 0,09 — 0,03 —
Кировская область 11,47 — — — —
Нижегородская область 69,57 0,36 0,04 — —
Оренбургская область 61,98 0,03 — 0,06 —
Пензенская область 42,84 0,08 — — —
Самарская область 74,35 0,13 0,11 — —
Саратовская область 32,04 0,11 — — —
Ульяновская область 19,61 0,51 0,01 — —
Уральский федеральный округ 131,82 0,38 — 0,01 —
Курганская область 8,94 — — — —
Свердловская область 77,14 0,17 — — —
Тюменская область 20,84 0,10 — — —
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 10,27 0,10 — — —
Ямало-Ненецкий автономный округ — 0,01 — — —
Тюменская область без автономных округов 10,57 0,00 — — —
Челябинская область 24,91 0,11 — 0,01 —
Сибирский федеральный округ 359,53 0,90 — 0,23 —
Республика Алтай 6,68 0,00 — 0,00 —
Республика Тыва 8,81 0,00 — — —
Республика Хакасия 11,51 0,12 — — —
Алтайский край 69,77 0,04 — — —
Красноярский край 74,61 0,19 — — —
Иркутская область 66,61 0,12 — — —
Кемеровская область - Кузбасс 23,39 0,01 — — —
Новосибирская область 26,55 0,00 — — —
Омская область 55,64 — — 0,23 —
Томская область 15,94 0,41 — — —
Дальневосточный федеральный округ 132,26 0,71 — 0,00 —
Республика Бурятия 9,20 — — — —
Республика Саха (Якутия) 46,52 0,01 — 0,00 —
Забайкальский край 13,96 0,22 — — —
Камчатский край 4,06 0,00 — — —
Приморский край 26,76 0,17 — — —
Хабаровский край 6,42 0,29 — — —
Амурская область 8,19 — — — —
Магаданская область 2,83 0,00 — — —
Сахалинская область 13,21 0,02 — — —
Еврейская автономная область 1,11 0,01 — — —
Чукотский автономный округ 0,02 — — — —

How to read this table

The row structure allows for comparing production volumes across the Russian Federation and specific federal districts. Comparing regional indicators helps identify areas of dairy farming development. Columns by milk type reveal farm specialization, as production volumes for different animal types vary significantly between constituent entities

What is visible in these numbers

Table columns: Cow milk; Goat milk; Sheep milk; Mare milk; Camel milk

80 out of 125 cells contain numbers (64%). The data is sparse — for many positions, observations were not conducted for the entire period, and aggregate totals for them should not be calculated

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

2025 data is published in electronic versions of agricultural status bulletins. The data is relevant for agricultural specialists, farmers, and dairy market analysts. The information is presented as a single-period snapshot without time-series dynamics

How it is calculated

Sown areas indicate what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf