Milk production by types in all categories of farms
2025 milk production volumes by type are broken down by constituent entities and federal districts. The rows list the country's regions and aggregate values for federal districts, allowing for a comparison of each territory's contribution to the total volume. The list of milk types ranges from cattle-derived products to camel milk. Rosstat has compiled this data as a single snapshot for the specified year to illustrate the current structure of livestock farming across all categories of farms
Table of milk production by type in all categories of farms in 2025, values in tonnes
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 95, indicators: 5. The breakdown is by items: Russian Federation; Volga Federal District; Central Federal District; Tver Oblast; Southern Federal District and others
The five largest values: Russian Federation (33 902), Volga Federal District (10 954), Central Federal District (7 040), Southern Federal District (3 742), North Caucasian Federal District (3 121). The gap between the largest and smallest is 10 328 times. The top five account for 78.2% of the sum for all items — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 95
| Series | Молоко крупного рогатого скота | Молоко козье | Молоко овечье | Молоко кобылье | Молоко верблюжье |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 33 901,83 | 211,54 | 5,82 | 5,46 | 0,00 |
| Центральный федеральный округ | 7 040,29 | 54,15 | 0,68 | 0,03 | — |
| Белгородская область | 717,07 | 5,49 | 0,18 | — | — |
| Брянская область | 306,77 | 3,74 | — | — | — |
| Владимирская область | 552,88 | 1,97 | 0,04 | — | — |
| Воронежская область | 1 067,04 | 1,06 | — | 0,02 | — |
| Ивановская область | 169,51 | 2,90 | — | — | — |
| Калужская область | 622,22 | 2,46 | — | — | — |
| Костромская область | 124,43 | 2,51 | 0,02 | — | — |
| Курская область | 420,48 | 3,78 | — | — | — |
| Липецкая область | 341,64 | 3,40 | — | — | — |
| Московская область | 669,04 | 7,63 | 0,35 | — | — |
| Орловская область | 148,48 | 3,47 | — | — | — |
| Рязанская область | 665,70 | 2,73 | — | — | — |
| Смоленская область | 164,43 | 1,84 | — | — | — |
| Тамбовская область | 181,72 | 3,01 | — | — | — |
| Тверская область | 268,56 | 4,18 | 0,08 | 0,01 | — |
| Тульская область | 209,51 | 2,34 | — | — | — |
| Ярославская область | 410,16 | 1,53 | 0,02 | — | — |
| г. Москва | 0,67 | 0,09 | — | — | — |
| Северо-Западный федеральный округ | 2 271,73 | 9,13 | 0,02 | — | — |
| Республика Карелия | 62,48 | 0,31 | — | — | — |
| Республика Коми | 57,72 | 0,50 | — | — | — |
| Архангельская область | 152,97 | 0,53 | — | — | — |
| Ненецкий автономный округ | 3,90 | 0,01 | — | — | — |
| Архангельская область без Ненецкого автономного округа | 149,07 | 0,53 | — | — | — |
| Вологодская область | 695,80 | 1,11 | — | — | — |
| Калининградская область | 259,26 | 1,03 | 0,02 | — | — |
| Ленинградская область | 722,26 | 4,24 | — | — | — |
| Мурманская область | 15,24 | 0,03 | — | — | — |
| Новгородская область | 63,73 | 0,91 | — | — | — |
| Псковская область | 242,27 | 0,47 | — | — | — |
| Южный федеральный округ | 3 742,01 | 26,95 | 4,75 | 0,01 | — |
| Республика Адыгея | 109,39 | 4,57 | — | — | — |
| Республика Калмыкия | 33,85 | — | — | — | — |
| Республика Крым | 170,54 | 5,08 | 1,91 | 0,01 | — |
| Краснодарский край | 1 694,46 | 11,40 | 2,84 | 0,00 | — |
| Астраханская область | 178,24 | 0,14 | — | — | — |
| Волгоградская область | 590,66 | 0,39 | — | — | — |
| Ростовская область | 961,58 | 4,80 | — | — | — |
| г. Севастополь | 3,28 | 0,57 | 0,00 | — | — |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 3 121,50 | 8,25 | 0,05 | — | — |
| Республика Дагестан | 976,86 | 0,16 | 0,05 | — | — |
| Республика Ингушетия | 158,59 | — | — | — | — |
| Кабардино-Балкарская Республика | 620,32 | 0,36 | — | — | — |
| Карачаево-Черкесская Республика | 206,25 | 0,69 | — | — | — |
| Республика Северная Осетия-Алания | 235,07 | — | — | — | — |
| Чеченская Республика | 319,64 | — | — | — | — |
| Ставропольский край | 604,77 | 7,04 | — | — | — |
| Приволжский федеральный округ | 10 953,99 | 78,20 | 0,34 | 3,38 | 0,00 |
| Республика Башкортостан | 1 560,84 | 5,24 | — | 2,97 | — |
| Республика Марий Эл | 241,25 | 3,83 | 0,16 | 0,18 | — |
| Республика Мордовия | 560,35 | 2,51 | — | — | — |
| Республика Татарстан | 2 369,23 | 16,14 | — | 0,03 | 0,00 |
| Удмуртская Республика | 1 152,26 | 6,22 | — | 0,01 | — |
| Чувашская Республика | 506,05 | 6,30 | — | — | — |
| Пермский край | 597,72 | 3,48 | — | 0,03 | — |
| Кировская область | 877,84 | 3,91 | 0,01 | — | — |
| Нижегородская область | 731,22 | 11,53 | 0,06 | — | — |
| Оренбургская область | 617,26 | 0,03 | — | 0,06 | — |
| Пензенская область | 485,20 | 3,31 | — | — | — |
| Самарская область | 397,97 | 10,48 | 0,11 | 0,09 | — |
| Саратовская область | 690,35 | 3,07 | — | — | — |
| Ульяновская область | 166,45 | 2,15 | 0,01 | — | — |
| Уральский федеральный округ | 1 891,24 | 11,27 | — | 0,02 | — |
| Курганская область | 138,84 | 1,40 | — | — | — |
| Свердловская область | 881,43 | 5,72 | — | — | — |
| Тюменская область | 520,31 | 3,37 | — | — | — |
| Ханты-Мансийский автономный округ-Югра | 16,17 | 0,25 | — | — | — |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 2,62 | 0,01 | — | — | — |
| Тюменская область без автономных округов | 501,52 | 3,11 | — | — | — |
| Челябинская область | 350,66 | 0,78 | — | 0,02 | — |
| Сибирский федеральный округ | 4 088,32 | 16,35 | — | 2,02 | — |
| Республика Алтай | 68,86 | 0,03 | — | 0,00 | — |
| Республика Тыва | 60,02 | 0,05 | — | — | — |
| Республика Хакасия | 109,54 | 1,21 | — | — | — |
| Алтайский край | 1 034,76 | 0,86 | — | — | — |
| Красноярский край | 605,07 | 4,42 | — | — | — |
| Иркутская область | 430,13 | 2,87 | — | — | — |
| Кемеровская область - Кузбасс | 238,43 | 1,40 | — | — | — |
| Новосибирская область | 819,28 | 1,45 | — | — | — |
| Омская область | 570,67 | 2,98 | — | 2,02 | — |
| Томская область | 151,57 | 1,09 | — | — | — |
| Дальневосточный федеральный округ | 792,75 | 7,24 | — | 0,01 | — |
| Республика Бурятия | 76,61 | 0,34 | — | — | — |
| Республика Саха (Якутия) | 144,84 | 0,10 | — | 0,01 | — |
| Забайкальский край | 187,53 | 3,41 | — | — | — |
| Камчатский край | 20,59 | 0,10 | — | — | — |
| Приморский край | 125,06 | 0,85 | — | — | — |
| Хабаровский край | 20,00 | 1,19 | — | — | — |
| Амурская область | 151,68 | 0,84 | — | — | — |
| Магаданская область | 3,02 | 0,01 | — | — | — |
| Сахалинская область | 57,15 | 0,21 | — | — | — |
| Еврейская автономная область | 6,24 | 0,17 | — | — | — |
| Чукотский автономный округ | 0,02 | 0,00 | — | — | — |
How to read this table
Comparing rows highlights regional specialization differences, such as areas dominated by cattle milk versus those producing rare milk types. The list includes both individual constituent entities and federal districts, including the Volga and Central districts. This enables assessment of regional leadership in specific product types and the distribution of capacity across different farm types. In each row, data is categorized by milk type, facilitating the retrieval of specific indicators for individual territories
What is visible in these numbers
What is measured: Cow milk; Goat milk; Sheep milk; Mare milk; Camel milk
There are 87 values in the table out of 125 possible, which is 69.6%. A smaller part of the table is filled, therefore direct comparison of items between periods may be misleading
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The statistics cover 2025, providing a current snapshot of the industry. This information is useful for agro-industrial complex analysts, regional development specialists, and feed suppliers. Rosstat updates such data in agricultural bulletins, providing access to official nationwide production figures for procurement planning and market assessment
How it is calculated
Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, estimating harvests, and forecasting food prices
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter