Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Milk yield per cow in 2025

· snapshot · rows: 95 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Dairy herd productivity in 2025 is broken down by farm type, from all categories to peasant (farm) holdings. The list covers the Russian Federation, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of efficiency across different rural areas. The values reflect the volume of milk produced per cow in a specific type of farm

shown 25 largest of 95

Milk yield per cow in 2025 by region and farm category, kilograms

Kaluga Region 10,218 Vladimir Region 9,720 Ryazan Region 9,467 Voronezh Region 9,245 Belgorod Region 9,060 Northwestern Federal District 8,720 Yaroslavl Region 8,664 Kursk Region 8,639 Central Federal District 8,569 Belgorod Region 8,502 Arkhangelsk Region 8,424 Moscow Region 8,376 Tula Region 8,135 Republic of Karelia 7,642 Tver Region 7,637 Kostroma Region 7,524 Ivanovo Region 7,244 Bryansk Region 7,080 Oryol Region 6,507 Tambov Region 6,322 Smolensk Region 6,146 Russian Federation 5,821 Nenets Autonomous Okrug 5,392 Republic of Komi 4,989 Moscow 1,987
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 4. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Kaluga Oblast (10 620), Kursk Oblast (10 496), Vladimir Oblast (10 219), Ryazan Oblast (9 958), Voronezh Oblast (9 947). The top five account for 23.8% of the total for all positions

All table numbers are series: 95
Series Хозяйства всех категорийиз них: — сельскохозяйственные организациииз них: — хозяйства населенияиз них: — крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 5 820,77 8 655,84 3 743,76 3 543,01
Центральный федеральный округ 8 569,29 9 431,61 5 566,33 4 850,30
Белгородская область 9 060,37 9 894,65 6 790,00 4 986,00
Брянская область 7 079,74 7 929,14 4 984,00 5 111,60
Владимирская область 9 720,15 10 219,36 4 547,81 4 633,39
Воронежская область 9 244,74 9 947,31 6 594,17 5 628,00
Ивановская область 7 243,67 7 737,73 5 276,92 5 850,50
Калужская область 10 218,04 10 619,98 4 311,73 7 169,83
Костромская область 7 524,02 8 043,14 5 513,87 5 402,80
Курская область 8 639,37 10 495,56 5 479,71 3 827,19
Липецкая область 8 502,23 9 709,06 5 509,99 4 191,76
Московская область 8 376,10 8 695,71 6 828,99 5 583,94
Орловская область 6 507,45 7 339,68 4 584,06 4 792,17
Рязанская область 9 466,67 9 958,12 5 659,92 4 713,27
Смоленская область 6 146,24 7 084,25 5 104,01 3 558,56
Тамбовская область 6 321,65 8 604,82 4 948,73 4 967,30
Тверская область 7 636,96 8 578,57 5 592,04 3 494,87
Тульская область 8 134,87 9 922,91 3 521,95 4 069,74
Ярославская область 8 663,89 9 054,46 5 384,10 4 964,80
г. Москва 1 987,18 57,14 4 733,95 702,00
Северо-Западный федеральный округ 8 720,15 9 487,68 5 033,61 4 871,36
Республика Карелия 7 642,21 8 200,29 3 875,91 3 351,52
Республика Коми 4 988,64 6 106,80 3 676,09 3 049,79
Архангельская область 8 423,91 9 001,10 4 765,00 5 754,53
Ненецкий автономный округ 5 392,36 5 379,77 4 163,64 6 245,00
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 8 549,79 9 170,11 4 769,27 5 743,56
Вологодская область 9 323,26 9 467,50 6 414,05 6 593,57
Калининградская область 8 130,12 11 520,19 4 417,21 3 346,02
Ленинградская область 9 944,88 10 197,31 7 884,00 6 541,14
Мурманская область 5 845,03 6 212,97 1 936,17 3 976,40
Новгородская область 5 781,35 6 294,84 5 780,38 4 554,76
Псковская область 8 120,74 8 910,07 5 288,43 4 352,61
Южный федеральный округ 4 450,07 10 014,02 3 661,63 1 562,79
Республика Адыгея 6 752,39 5 494,94 7 172,79 5 676,66
Республика Калмыкия 185,94 — 341,75 111,49
Республика Крым 4 782,54 8 947,81 3 623,14 2 735,02
Краснодарский край 9 073,65 10 425,47 6 325,32 6 848,42
Астраханская область 1 307,02 2 323,33 1 159,76 2 661,57
Волгоградская область 4 585,64 8 321,01 4 324,69 4 103,10
Ростовская область 5 225,74 8 850,93 4 726,93 6 947,00
г. Севастополь 4 559,03 3 790,00 4 802,76 3 483,64
Северо-Кавказский федеральный округ 3 592,76 5 975,75 3 327,95 3 238,37
Республика Дагестан 2 562,52 3 795,61 2 454,23 2 273,93
Республика Ингушетия 3 836,18 4 099,03 3 848,94 3 809,40
Кабардино-Балкарская Республика 4 308,02 5 121,51 4 243,21 4 003,62
Карачаево-Черкесская Республика 3 997,71 10 241,09 3 784,97 3 831,09
Республика Северная Осетия-Алания 5 082,78 5 422,40 5 034,88 5 299,38
Чеченская Республика 2 866,26 6 723,63 2 585,88 3 710,03
Ставропольский край 6 510,22 10 131,11 5 281,00 5 220,00
Приволжский федеральный округ 6 726,87 8 636,20 4 450,18 5 682,68
Республика Башкортостан 5 645,28 7 952,18 4 607,35 5 329,94
Республика Марий Эл 8 202,29 9 444,11 4 987,70 7 146,57
Республика Мордовия 8 939,40 9 246,85 5 928,58 8 384,37
Республика Татарстан 7 587,40 8 911,09 5 174,15 6 851,64
Удмуртская Республика 8 497,88 9 006,21 4 380,02 6 408,54
Чувашская Республика 5 830,31 7 980,84 4 459,20 5 833,89
Пермский край 7 276,79 8 051,06 4 067,08 4 339,75
Кировская область 8 990,21 9 195,67 5 119,52 5 219,93
Нижегородская область 7 592,55 8 304,19 4 943,88 5 453,34
Оренбургская область 4 070,91 5 257,76 3 692,00 4 344,29
Пензенская область 8 173,69 10 546,51 4 210,00 5 831,70
Самарская область 6 475,28 8 538,13 5 162,04 5 810,03
Саратовская область 4 725,52 8 802,37 4 106,99 4 201,00
Ульяновская область 5 680,45 7 533,12 4 274,83 3 508,05
Уральский федеральный округ 6 961,84 8 677,48 4 787,84 5 665,96
Курганская область 4 216,81 5 572,47 3 915,53 3 276,55
Свердловская область 8 639,99 9 254,46 6 670,02 6 756,15
Тюменская область 7 005,45 8 702,70 4 823,74 4 124,52
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 4 120,65 4 711,59 3 068,00 4 386,32
Ямало-Ненецкий автономный округ 4 965,10 5 032,83 3 328,57 —
Тюменская область без автономных округов 7 182,98 8 808,44 4 890,00 3 898,36
Челябинская область 5 615,68 7 452,04 4 643,02 6 123,98
Сибирский федеральный округ 5 114,43 7 064,67 3 463,39 4 453,56
Республика Алтай 2 315,60 3 827,25 2 254,03 2 193,77
Республика Тыва 1 035,09 759,16 1 071,30 884,74
Республика Хакасия 4 186,76 6 483,02 3 560,28 5 787,93
Алтайский край 5 151,76 6 607,34 3 937,19 3 944,74
Красноярский край 6 615,95 7 822,06 4 234,87 7 701,66
Иркутская область 4 220,89 6 955,50 3 497,20 4 334,70
Кемеровская область - Кузбасс 5 497,98 7 095,84 3 965,97 4 479,86
Новосибирская область 6 451,27 7 508,93 3 568,13 3 887,25
Омская область 5 093,36 6 303,39 3 898,00 4 901,00
Томская область 6 368,56 8 351,20 3 885,00 5 259,31
Дальневосточный федеральный округ 2 342,75 6 126,26 1 974,94 1 642,52
Республика Бурятия 1 486,16 3 928,79 1 448,39 1 432,63
Республика Саха (Якутия) 2 314,47 2 572,58 2 129,05 2 528,36
Забайкальский край 1 192,15 1 166,20 1 511,89 328,66
Камчатский край 4 962,56 5 335,49 5 836,81 3 672,12
Приморский край 5 717,59 8 525,97 4 124,00 5 262,65
Хабаровский край 4 577,48 4 904,92 3 976,45 4 938,42
Амурская область 6 137,26 8 246,34 4 844,59 4 512,54
Магаданская область 2 176,77 — 5 428,57 2 092,52
Сахалинская область 6 493,32 7 070,65 5 056,56 5 813,61
Еврейская автономная область 3 469,88 2 886,94 3 712,47 3 134,95
Чукотский автономный округ 3 520,29 3 202,00 — 3 759,00

How to read this table

The differences between rows highlight the productivity gap between large agricultural enterprises and small peasant (farm) holdings. By comparing indicators across federal districts and individual constituent entities, the most efficient dairy-producing regions can be identified. The list contains 95 rows, including national aggregates and detailed data for the Belgorod Region and other territories

What is visible in these numbers

Table columns: Farms of all categories; of which: — agricultural organizations; of which: — household plots; of which: — peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Out of 100 possible values, 100 (100%) are filled — there are almost no empty cells left

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is compiled from agricultural status bulletins. The information is current for 2025 and presented as a cross-section without time-series dynamics. The data is intended for agro-industrial complex specialists, livestock investors, and regional administration officials for assessing the current state of the industry

How it is calculated

Sown areas show what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf