Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of egg production by specific categories of agricultural producers in

· snapshot · rows: 95 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2024, egg production was distributed among various farm types, from large organizations to private farmers. The table rows are categorized by territory, including data for all of Russia, federal districts, and individual constituent entities, with 95 rows in total. The columns show the shares of agricultural organizations, peasant and farm holdings, and other producer categories. These values indicate which farm group dominates in a given region

shown 25 largest of 95
Yaroslavl Region 98.4 Kostroma Region 98.0 Vologda Region 96.6 Ryazan Region 96.1 Northwestern Federal District 95.6 Republic of Komi 95.5 Arkhangelsk… Autonomous OkrugArkhangelsk Region excluding Nenets Autonomous Okrug 95.3 Arkhangelsk Region 95.3 Vladimir Region 94.9 Ivanovo Region 94.9 Tula Region 94.3 Belgorod Region 92.3 Central Federal District 86.5 Smolensk Region 86.3 Russian Federation 82.9 Belgorod Region 79.2 Moscow Region 66.7 Kaluga Region 65.5 Voronezh Region 59.3 Bryansk Region 46.8 Oryol Region 33.6 Tver Region 24.3 Tambov Region 19.9 Kursk Region 8.02 Republic of Karelia 4.08
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 3. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Five highest values: Yaroslavl Region (98.4), Kostroma Region (98), Vologda Region (96.6), Ryazan Region (96.1), North-Western Federal District (95.6). The top five account for 22.9% of the total across all positions

All table numbers are series: 95
Series сельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 82,95 15,78 1,28
Центральный федеральный округ 86,52 12,66 0,83
Белгородская область 92,34 7,49 0,17
Брянская область 46,76 53,21 0,03
Владимирская область 94,91 5,06 0,03
Воронежская область 59,25 38,65 2,10
Ивановская область 94,88 5,02 0,10
Калужская область 65,52 34,43 0,05
Костромская область 97,97 2,03 0,00
Курская область 8,02 91,98 0,01
Липецкая область 79,23 18,53 2,24
Московская область 66,72 24,65 8,63
Орловская область 33,63 65,86 0,51
Рязанская область 96,14 3,19 0,67
Смоленская область 86,32 13,65 0,03
Тамбовская область 19,92 66,21 13,88
Тверская область 24,28 75,58 0,14
Тульская область 94,29 5,71 0,00
Ярославская область 98,44 1,11 0,44
г. Москва — 97,55 2,45
Северо-Западный федеральный округ 95,60 3,94 0,47
Республика Карелия 4,08 94,69 1,22
Республика Коми 95,48 2,84 1,67
Архангельская область 95,26 4,70 0,04
Ненецкий автономный округ — 100,00 —
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 95,28 4,67 0,04
Вологодская область 96,57 2,27 1,16
Калининградская область 87,77 12,18 0,04
Ленинградская область 97,95 1,72 0,33
Мурманская область — 95,90 4,10
Новгородская область 77,23 22,37 0,40
Псковская область 41,93 55,56 2,51
Южный федеральный округ 65,89 33,14 0,97
Республика Адыгея 49,33 50,33 0,34
Республика Калмыкия — 99,49 0,51
Республика Крым 58,78 39,64 1,58
Краснодарский край 59,68 37,93 2,39
Астраханская область 93,08 6,25 0,66
Волгоградская область 62,64 37,31 0,05
Ростовская область 71,91 28,03 0,06
г. Севастополь — 94,08 5,92
Северо-Кавказский федеральный округ 32,08 62,10 5,82
Республика Дагестан 2,26 78,79 18,96
Республика Ингушетия — 56,23 43,77
Кабардино-Балкарская Республика 13,67 83,65 2,68
Карачаево-Черкесская Республика 22,92 76,75 0,33
Республика Северная Осетия-Алания 1,89 72,11 26,01
Чеченская Республика 31,12 61,45 7,43
Ставропольский край 50,05 49,44 0,51
Приволжский федеральный округ 81,43 16,69 1,88
Республика Башкортостан 58,02 38,30 3,67
Республика Марий Эл 90,05 9,50 0,45
Республика Мордовия 93,02 6,05 0,94
Республика Татарстан 79,47 18,16 2,38
Удмуртская Республика 84,19 14,03 1,77
Чувашская Республика 71,03 20,54 8,42
Пермский край 96,13 2,92 0,95
Кировская область 93,32 6,64 0,04
Нижегородская область 89,37 10,60 0,02
Оренбургская область 76,30 23,31 0,39
Пензенская область 59,46 22,91 17,63
Самарская область — 99,19 0,81
Саратовская область 62,91 35,98 1,11
Ульяновская область 60,88 36,38 2,75
Уральский федеральный округ 95,08 4,64 0,28
Курганская область 17,87 81,69 0,44
Свердловская область 97,26 2,57 0,17
Тюменская область 94,40 4,87 0,73
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 76,17 5,43 18,39
Ямало-Ненецкий автономный округ 5,33 78,23 16,44
Тюменская область без автономных округов 95,12 4,84 0,04
Челябинская область 97,05 2,90 0,04
Сибирский федеральный округ 88,12 11,00 0,88
Республика Алтай — 99,75 0,25
Республика Тыва 0,19 99,08 0,73
Республика Хакасия 76,60 23,39 0,01
Алтайский край 89,00 10,19 0,81
Красноярский край 89,71 9,62 0,68
Иркутская область 91,01 8,98 0,01
Кемеровская область 91,22 6,52 2,26
Новосибирская область 87,33 12,48 0,19
Омская область 81,27 18,69 0,04
Томская область 79,46 14,42 6,12
Дальневосточный федеральный округ 79,84 16,91 3,25
Республика Бурятия 79,59 18,54 1,87
Республика Саха (Якутия) 91,80 7,03 1,16
Забайкальский край 20,91 77,88 1,21
Камчатский край 90,70 6,56 2,74
Приморский край 65,83 24,42 9,75
Хабаровский край 95,94 4,02 0,03
Амурская область 82,83 17,09 0,08
Магаданская область 94,29 1,06 4,65
Сахалинская область 44,93 41,14 13,93
Еврейская автономная область — 99,08 0,92
Чукотский автономный округ 79,14 0,13 20,73

How to read this table

Comparing categories reveals the structure of the agro-industrial sector in a specific location. For example, in the Russian Federation, the share of agricultural organizations is 82.94745904 percent, while peasant and farm holdings account for 1.275224966 percent. This breakdown helps assess the concentration of egg production in large enterprises or its distribution among small producers

What is visible in these numbers

Table columns: agricultural organizations; households; peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs

Cells with numbers 75 out of 75 (100%) — almost no empty cells remain

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics for 2024 are presented as a snapshot without year-on-year dynamics. The data is relevant for agro-industrial specialists, economists, and food market analysts. The information is published in the electronic versions of Rosstat's bulletins on the state of agriculture

How it is calculated

Harvest and livestock of this year determine the procurement prices of the next: the processor needs such series earlier than the supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter