Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of wool production by categories of agricultural producers

· snapshot · rows: 88 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2024, wool production was distributed among three groups: agricultural organizations, households, and peasant (farm) holdings with individual entrepreneurs. Table rows are categorized by territory, including the entire Russian Federation, federal districts, and individual regions. Data are presented in percentages and cover the industry structure across all producer categories

shown 25 largest of 88

Chart of the share of wool production by agricultural producer category in 2024

Yaroslavl Region 64.2 Republic of Karelia 25.0 Republic of Kalmykia 14.9 Russian Federation 14.5 Volgograd Region 13.3 Ivanovo Region 12.4 Pskov Region 10.5 Southern Federal District 9.96 Belgorod Region 7.83 Rostov Region 7.73 Central Federal District 7.40 Belgorod Region 6.71 Voronezh Region 5.66 Northwestern Federal District 3.60 Ryazan Region 3.27 Krasnodar Territory 2.99 Kaluga Region 2.91 Kostroma Region 2.85 Republic of Crimea 2.83 Oryol Region 2.77 Astrakhan Region 2.77 Vladimir Region 2.73 Tambov Region 2.13 Leningrad Region 0.63 Republic of Komi 0.22
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 88, indicators: 3. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Vladimir Region; Voronezh Region and others

Five highest values: Kostroma Region (96.3), Lipetsk Region (88.7), Ryazan Region (87.5), Belgorod Region (87.4), Kaluga Region (87.4). The top five account for 24.8% of the total across all positions

All table numbers are series: 88
Series сельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 14,52 43,88 41,60
Центральный федеральный округ 7,40 80,82 11,79
Белгородская область 6,71 87,40 5,88
Брянская область — 99,67 0,33
Владимирская область 2,73 21,85 75,43
Воронежская область 5,66 82,65 11,70
Ивановская область 12,38 34,37 53,25
Калужская область 2,91 87,38 9,71
Костромская область 2,85 96,32 0,83
Курская область 12,70 87,30 —
Липецкая область 7,83 88,70 3,48
Московская область — 88,67 11,33
Орловская область 2,77 86,14 11,09
Рязанская область 3,27 87,47 9,27
Смоленская область — 98,85 1,15
Тамбовская область 2,13 80,85 17,02
Тверская область — 100,00 —
Тульская область — 100,00 —
Ярославская область 64,20 22,65 13,15
г. Москва — — 100,00
Северо-Западный федеральный округ 3,60 81,95 14,45
Республика Карелия 25,00 50,00 25,00
Республика Коми 0,22 82,98 16,80
Архангельская область — 74,01 25,99
Ненецкий автономный округ — — 100,00
Архангельская область без Ненецкого автономного округа — 88,17 11,83
Вологодская область — 75,54 24,46
Калининградская область — 100,00 —
Ленинградская область 0,63 53,84 45,53
Новгородская область — 97,62 2,38
Псковская область 10,53 84,21 5,26
Южный федеральный округ 9,96 47,31 42,73
Республика Адыгея — 84,29 15,71
Республика Калмыкия 14,90 39,31 45,79
Республика Крым 2,83 75,18 21,99
Краснодарский край 2,99 68,21 28,81
Астраханская область 2,77 23,46 73,77
Волгоградская область 13,33 64,54 22,13
Ростовская область 7,73 63,69 28,58
г. Севастополь — 100,00 —
Северо-Кавказский федеральный округ 19,30 32,17 48,53
Республика Дагестан 24,19 30,45 45,35
Республика Ингушетия 3,98 23,16 72,86
Кабардино-Балкарская Республика 6,76 56,03 37,21
Карачаево-Черкесская Республика 10,89 7,81 81,31
Республика Северная Осетия-Алания 20,08 34,92 45,00
Чеченская Республика 4,56 40,64 54,80
Ставропольский край 14,14 38,99 46,87
Приволжский федеральный округ 4,87 78,83 16,30
Республика Башкортостан 2,79 91,15 6,06
Республика Марий Эл 4,10 87,71 8,19
Республика Мордовия 1,46 97,36 1,18
Республика Татарстан 4,12 82,72 13,16
Удмуртская Республика 1,81 92,55 5,64
Чувашская Республика — 99,07 0,93
Пермский край — 93,80 6,20
Кировская область 24,72 66,70 8,57
Нижегородская область — 79,00 21,00
Оренбургская область 0,15 85,24 14,61
Пензенская область 16,26 70,35 13,39
Самарская область 10,01 44,68 45,32
Саратовская область 13,92 42,82 43,26
Ульяновская область — 94,34 5,66
Уральский федеральный округ — 96,65 3,35
Курганская область — 100,00 —
Свердловская область — 96,54 3,46
Тюменская область — 97,77 2,23
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра — 94,34 5,66
Ямало-Ненецкий автономный округ — 100,00 —
Тюменская область без автономных округов — 97,79 2,21
Челябинская область — 94,86 5,14
Сибирский федеральный округ 10,14 57,07 32,79
Республика Алтай 12,23 44,36 43,41
Республика Тыва 18,23 59,60 22,17
Республика Хакасия 6,46 21,93 71,61
Алтайский край 6,00 81,48 12,52
Красноярский край — 92,62 7,38
Иркутская область 0,19 72,05 27,75
Кемеровская область - Кузбасс 0,20 95,25 4,55
Новосибирская область 2,79 95,72 1,49
Омская область 1,37 90,13 8,50
Томская область 2,35 85,33 12,32
Дальневосточный федеральный округ 25,73 36,26 38,00
Республика Бурятия 15,81 36,94 47,24
Забайкальский край 38,20 32,38 29,42
Приморский край — 82,56 17,44
Хабаровский край — 100,00 —
Еврейская автономная область — 100,00 —

How to read this table

Indicators can be compared within each row to see which type of farm makes the largest contribution to the total wool volume. For example, in Russia, the share of farmers is 41.60426422 percent, while the share of organizations is 14.5176225 percent. Rows also allow for regional comparisons to identify where production is more concentrated in large organizations versus where the private sector predominates

What is visible in these numbers

What is measured: agricultural organizations; households; peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs

Of 75 possible values, 75 (100%) are filled — there are practically no gaps

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data are based on 2024 results and published in electronic bulletins on the state of agriculture. The information is relevant for agricultural sector specialists, livestock farm owners, and those analyzing raw material market structures and livestock development dynamics in the country

How it is calculated

This year's harvest and livestock determine next year's procurement prices: processors need such series earlier than the supplier's price list