Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of milk production by categories of agricultural producers

· snapshot · rows: 95 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2024, milk production was distributed among various producer types: agricultural organizations, households, and peasant and farm holdings. The table contains 95 rows, covering indicators for the Russian Federation as a whole, federal districts, and individual constituent entities, including the Belgorod Region. This enables comparison of the dairy sector structure across different parts of the country and identifies the dominant farm category in specific regions

shown 25 largest of 95
Vladimir Region 95.1 Kaluga Region 95.1 Ryazan Region 92.9 Yaroslavl Region 92.8 Nenets Autonomous Okrug 92.7 Republic of Karelia 91.6 Arkhangelsk Region 89.3 Northwestern Federal District 89.2 Moscow Region 88.2 Voronezh Region 85.3 Central Federal District 84.9 Tula Region 84.5 Kostroma Region 83.6 Belgorod Region 82.6 Belgorod Region 81.4 Ivanovo Region 80.5 Tver Region 76.8 Bryansk Region 76.6 Kursk Region 76.4 Oryol Region 73.4 Smolensk Region 72.9 Republic of Komi 72.2 Moscow 64.7 Russian Federation 60.9 Tambov Region 49.9
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 3. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Vladimir Oblast (95.1), Kaluga Oblast (95.1), Ryazan Oblast (92.9), Yaroslavl Oblast (92.8), Nenets Autonomous Okrug (92.7). The top five account for 23% of the total for all items

All table numbers are series: 95
Series сельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 60,85 30,65 8,49
Центральный федеральный округ 84,89 10,27 4,84
Белгородская область 82,60 12,81 4,59
Брянская область 76,62 15,36 8,03
Владимирская область 95,08 2,71 2,22
Воронежская область 85,32 10,53 4,15
Ивановская область 80,45 9,99 9,56
Калужская область 95,07 2,21 2,72
Костромская область 83,58 11,21 5,21
Курская область 76,41 19,04 4,55
Липецкая область 81,45 12,83 5,73
Московская область 88,24 5,90 5,86
Орловская область 73,36 18,80 7,84
Рязанская область 92,90 4,72 2,38
Смоленская область 72,95 14,65 12,41
Тамбовская область 49,91 36,78 13,32
Тверская область 76,79 19,80 3,42
Тульская область 84,52 8,30 7,19
Ярославская область 92,77 4,81 2,42
г. Москва 64,72 28,33 6,95
Северо-Западный федеральный округ 89,17 6,70 4,12
Республика Карелия 91,59 5,73 2,68
Республика Коми 72,20 10,54 17,26
Архангельская область 89,27 5,80 4,94
Ненецкий автономный округ 92,71 1,31 5,97
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 89,17 5,92 4,91
Вологодская область 95,98 1,32 2,70
Калининградская область 70,89 25,53 3,58
Ленинградская область 93,87 2,86 3,27
Мурманская область 92,98 0,80 6,22
Новгородская область 57,61 23,52 18,87
Псковская область 86,56 9,84 3,60
Южный федеральный округ 39,67 50,98 9,35
Республика Адыгея 12,18 76,71 11,11
Республика Калмыкия — 59,88 40,12
Республика Крым 38,37 54,03 7,60
Краснодарский край 73,21 20,84 5,95
Астраханская область 0,02 71,92 28,06
Волгоградская область 11,97 80,87 7,16
Ростовская область 13,30 74,83 11,88
г. Севастополь 4,54 86,93 8,53
Северо-Кавказский федеральный округ 17,15 65,64 17,21
Республика Дагестан 16,03 65,92 18,04
Республика Ингушетия 3,91 42,10 53,99
Кабардино-Балкарская Республика 14,96 66,81 18,23
Карачаево-Черкесская Республика 9,32 61,06 29,62
Республика Северная Осетия-Алания 2,93 84,59 12,47
Чеченская Республика 10,34 79,26 10,40
Ставропольский край 38,36 55,18 6,46
Приволжский федеральный округ 63,54 28,05 8,41
Республика Башкортостан 39,26 51,23 9,51
Республика Марий Эл 75,23 17,27 7,51
Республика Мордовия 86,56 6,22 7,21
Республика Татарстан 68,21 22,79 9,00
Удмуртская Республика 88,19 4,16 7,66
Чувашская Республика 44,39 46,39 9,22
Пермский край 87,55 8,62 3,82
Кировская область 96,15 2,52 1,33
Нижегородская область 81,82 8,23 9,95
Оренбургская область 26,95 62,72 10,33
Пензенская область 73,39 15,98 10,63
Самарская область 39,42 41,05 19,53
Саратовская область 21,25 73,01 5,75
Ульяновская область 55,39 31,61 12,99
Уральский федеральный округ 65,38 27,43 7,19
Курганская область 28,05 64,31 7,64
Свердловская область 79,83 11,44 8,73
Тюменская область 69,00 25,99 5,01
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 16,66 18,10 65,24
Ямало-Ненецкий автономный округ 97,42 2,39 0,19
Тюменская область без автономных округов 70,92 26,43 2,65
Челябинская область 39,96 53,45 6,59
Сибирский федеральный округ 57,15 33,87 8,98
Республика Алтай 8,10 81,80 10,10
Республика Тыва 3,88 80,27 15,85
Республика Хакасия 20,81 68,26 10,93
Алтайский край 54,57 38,24 7,19
Красноярский край 66,28 22,58 11,15
Иркутская область 27,31 56,53 16,16
Кемеровская область 56,65 33,28 10,07
Новосибирская область 83,50 12,94 3,57
Омская область 53,52 36,32 10,15
Томская область 64,23 24,12 11,65
Дальневосточный федеральный округ 23,69 61,10 15,21
Республика Бурятия 4,82 83,89 11,29
Республика Саха (Якутия) 17,62 52,91 29,47
Забайкальский край 0,12 92,52 7,35
Камчатский край 59,87 20,20 19,92
Приморский край 43,64 35,70 20,67
Хабаровский край 32,18 36,97 30,85
Амурская область 47,14 47,60 5,26
Магаданская область — 6,02 93,98
Сахалинская область 66,82 9,91 23,27
Еврейская автономная область 9,94 72,69 17,37
Чукотский автономный округ 46,29 5,31 48,40

How to read this table

Rows are categorized by coverage level, ranging from national totals to data for federal districts and individual regions. Comparing these rows shows the variation in the share of large organizations versus private farms across different territories. Columns present the share of each category as a percentage, allowing for an assessment of agricultural specialization within each constituent entity

What is visible in these numbers

Table columns: agricultural organizations; household plots; peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Cells with numbers 75 out of 75 (100%); there are practically no gaps in the data

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

2024 data reflect the current structure of dairy farming in Russia. This information is useful for analyzing resource distribution in the agro-industrial complex and assessing the roles of small-scale and large-scale farming entities. Rosstat data assist industry specialists in profiling regional milk production

How it is calculated

The harvest and livestock of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than the supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter