Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of honey production by categories of farms

· snapshot · rows: 92 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2024, the structure of honey production varies by farm type: from large agricultural organizations to small farmers and individual entrepreneurs. Rows cover the Russian Federation, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of the contribution of different producer categories at the national and regional levels. Data are presented as shares, showing the proportion of total production volume accounted for by a specific economic sector

shown 25 largest of 92
Moscow 10.0 Pskov Region 6.12 Vologda Region 2.78 Ryazan Region 1.62 Belgorod Region 1.42 Northwestern Federal District 1.24 Moscow Region 1.04 Russian Federation 1.02 Kursk Region 0.78 Kaliningrad Region 0.74 Tver Region 0.66 Tula Region 0.65 Novgorod Region 0.46 Central Federal District 0.33 Smolensk Region 0.29 Vladimir Region 0.28 Arkhangelsk Region 0.24 Arkhangelsk… Autonomous OkrugArkhangelsk Region excluding Nenets Autonomous Okrug 0.24 Tambov Region 0.13 Belgorod Region 0.06 Yaroslavl Region 0.06 Oryol Region 0.06 Leningrad Region 0.05 Kostroma Region 0.03 Voronezh Region 0.02
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 92, indicators: 3. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others

Five largest values: Kostroma Oblast (98.6), Smolensk Oblast (98.6), Tver Oblast (97.8), Voronezh Oblast (97.1), Belgorod Oblast (96.9). The top five account for 21.6% of the total for all items

All table numbers are series: 92
Series сельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 1,02 92,85 6,12
Центральный федеральный округ 0,33 94,93 4,74
Белгородская область 0,06 96,92 3,02
Брянская область 0,18 99,82 —
Владимирская область 0,28 84,97 14,75
Воронежская область 0,02 97,09 2,89
Ивановская область — 81,92 18,08
Калужская область — 98,60 1,40
Костромская область 0,03 98,61 1,36
Курская область 0,78 90,92 8,30
Липецкая область 1,42 90,88 7,70
Московская область 1,04 76,27 22,69
Орловская область 0,06 94,50 5,44
Рязанская область 1,62 92,84 5,54
Смоленская область 0,29 98,55 1,16
Тамбовская область 0,13 90,98 8,90
Тверская область 0,66 97,81 1,53
Тульская область 0,65 94,41 4,94
Ярославская область 0,06 94,50 5,44
г. Москва 10,00 86,67 3,33
Северо-Западный федеральный округ 1,24 84,28 14,48
Республика Карелия — 39,44 60,56
Республика Коми — 64,80 35,20
Архангельская область 0,24 87,13 12,63
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 0,24 87,13 12,63
Вологодская область 2,78 81,98 15,24
Калининградская область 0,74 85,45 13,81
Ленинградская область 0,05 88,25 11,71
Мурманская область — 100,00 —
Новгородская область 0,46 83,69 15,86
Псковская область 6,12 88,16 5,71
Южный федеральный округ 0,57 97,32 2,11
Республика Адыгея 1,52 97,24 1,24
Республика Калмыкия — 100,00 —
Республика Крым 0,04 95,04 4,92
Краснодарский край 1,31 96,44 2,26
Астраханская область — 30,07 69,93
Волгоградская область 0,05 96,04 3,90
Ростовская область — 100,00 —
г. Севастополь — 64,71 35,29
Северо-Кавказский федеральный округ 4,91 86,26 8,83
Республика Дагестан 3,47 87,50 9,03
Республика Ингушетия 5,03 79,19 15,79
Кабардино-Балкарская Республика — 100,00 —
Карачаево-Черкесская Республика 21,23 64,69 14,08
Республика Северная Осетия-Алания — 68,12 31,88
Чеченская Республика 0,39 98,29 1,32
Ставропольский край 3,81 91,18 5,01
Приволжский федеральный округ 1,21 91,73 7,06
Республика Башкортостан 2,26 87,50 10,24
Республика Марий Эл 1,02 97,58 1,40
Республика Мордовия 0,68 91,32 7,99
Республика Татарстан 0,80 95,60 3,60
Удмуртская Республика 1,58 90,80 7,62
Чувашская Республика 0,46 95,73 3,80
Пермский край 1,25 81,65 17,10
Кировская область 0,12 97,81 2,07
Нижегородская область 0,25 98,20 1,55
Оренбургская область 1,72 93,87 4,41
Пензенская область 0,28 83,30 16,42
Самарская область 0,41 99,59 —
Саратовская область 1,14 96,51 2,35
Ульяновская область 0,75 94,00 5,25
Уральский федеральный округ 0,41 95,51 4,07
Курганская область — 97,35 2,65
Свердловская область 0,45 96,18 3,37
Тюменская область 0,14 92,86 7,00
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра — 21,25 78,75
Тюменская область без автономных округов 0,14 93,42 6,44
Челябинская область 1,28 96,35 2,37
Сибирский федеральный округ 1,56 88,23 10,20
Республика Алтай 1,61 87,00 11,39
Республика Тыва — 100,00 —
Республика Хакасия 1,29 92,95 5,77
Алтайский край 1,77 85,02 13,21
Красноярский край 0,60 94,17 5,23
Иркутская область 3,45 94,34 2,21
Кемеровская область 0,72 93,86 5,42
Новосибирская область 1,79 97,37 0,84
Омская область 0,22 89,59 10,18
Томская область 0,97 86,77 12,25
Дальневосточный федеральный округ 0,31 96,42 3,27
Республика Бурятия 1,89 91,79 6,33
Республика Саха (Якутия) — 22,87 77,13
Забайкальский край 0,09 96,82 3,08
Камчатский край — 86,46 13,54
Приморский край 0,37 98,72 0,91
Хабаровский край — 84,53 15,47
Амурская область — 96,77 3,23
Магаданская область — — 100,00
Сахалинская область — 50,00 50,00
Еврейская автономная область 0,41 97,61 1,98

How to read this table

The table columns categorize producers into several groups, including agricultural organizations, peasant farms, and individual entrepreneurs. Comparing these values reveals which type of farming prevails in a specific district or region. Differences in shares clearly demonstrate the degree of honey production concentration in large agri-holdings versus the private sector

What is visible in these numbers

What is measured: agricultural organizations; household plots; peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Cells with numbers 75 out of 75 (100%); there are practically no gaps in the data

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

2024 data were collected as part of monitoring the country's agricultural state. The information is relevant for analyzing the industry structure of apiculture and the distribution of production capacities. Rosstat statistics are useful for agro-industrial complex specialists, regional authorities, and anyone tracking the development of commercial apiculture production

How it is calculated

Data on sowing, crop yields, and livestock are used in planning raw material procurement, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter