Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Milk yield per cow in 2024

· snapshot · rows: 95 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Average milk yield per cow in 2024 varies by farm type; the table provides a breakdown by producer category. Rows include data for the Russian Federation, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of livestock productivity across different subjects of the country. The data covers all farm categories, including agricultural organizations, private households, and farm enterprises

shown 25 largest of 95

Chart of milk yield per cow in 2024 by farm category and farm enterprises

Kaluga Region 9,686 Vladimir Region 9,229 Ryazan Region 8,946 Voronezh Region 8,782 Belgorod Region 8,460 Northwestern Federal District 8,413 Yaroslavl Region 8,403 Moscow Region 8,313 Kursk Region 8,263 Central Federal District 8,140 Arkhangelsk Region 8,075 Belgorod Region 8,075 Tula Region 7,459 Kostroma Region 7,190 Republic of Karelia 7,126 Ivanovo Region 7,030 Tver Region 6,890 Bryansk Region 6,561 Tambov Region 6,236 Oryol Region 6,191 Smolensk Region 5,802 Russian Federation 5,518 Nenets Autonomous Okrug 5,402 Republic of Komi 4,761 Moscow 3,532
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 4. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Kursk Oblast (10 120), Kaluga Oblast (10 050), Vladimir Oblast (9 704), Voronezh Oblast (9 499), Tula Oblast (9 435). The top five account for 23.6% of the total for all positions

All table numbers are series: 95
Series Хозяйства всех категорийиз них: — сельскохозяйственные организациииз них: — хозяйства населенияиз них: — крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 5 517,99 8 290,00 3 629,62 3 482,15
Центральный федеральный округ 8 140,37 8 964,26 5 528,54 4 807,08
Белгородская область 8 459,78 9 143,14 6 782,00 4 988,00
Брянская область 6 560,57 7 257,38 4 959,00 4 842,47
Владимирская область 9 228,86 9 704,18 4 547,46 4 553,17
Воронежская область 8 782,24 9 499,00 6 402,91 5 353,90
Ивановская область 7 030,40 7 587,15 4 915,73 5 647,85
Калужская область 9 686,18 10 050,24 4 382,65 7 027,63
Костромская область 7 189,72 7 651,86 5 357,80 5 295,81
Курская область 8 262,83 10 119,76 5 557,13 3 845,51
Липецкая область 8 074,95 9 122,33 5 506,02 4 799,24
Московская область 8 313,16 8 640,11 6 706,40 5 968,28
Орловская область 6 191,33 6 988,26 4 574,03 4 612,34
Рязанская область 8 945,51 9 403,65 5 659,95 4 791,63
Смоленская область 5 801,98 6 547,44 5 176,07 3 771,67
Тамбовская область 6 236,13 8 262,68 4 972,59 5 000,00
Тверская область 6 890,42 7 727,73 5 358,11 3 578,27
Тульская область 7 458,66 9 434,92 3 545,25 3 252,38
Ярославская область 8 402,60 8 816,58 5 261,22 4 931,29
г. Москва 3 531,72 4 685,87 5 093,94 797,16
Северо-Западный федеральный округ 8 413,23 9 223,94 4 952,79 4 618,16
Республика Карелия 7 125,72 7 733,28 3 844,36 3 373,87
Республика Коми 4 760,94 5 759,56 3 326,40 3 205,84
Архангельская область 8 074,96 8 704,22 4 804,98 5 163,21
Ненецкий автономный округ 5 402,22 5 348,30 4 233,33 6 898,31
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 8 188,06 8 865,29 4 809,02 5 119,90
Вологодская область 8 979,23 9 158,82 6 026,27 6 016,38
Калининградская область 7 317,77 10 234,69 4 447,76 3 420,51
Ленинградская область 9 966,78 10 227,78 8 017,56 6 427,86
Мурманская область 6 502,35 6 974,06 2 703,70 3 513,27
Новгородская область 5 505,84 6 045,48 5 504,26 4 324,54
Псковская область 7 884,44 8 846,47 5 141,88 3 632,54
Южный федеральный округ 4 366,15 9 771,53 3 670,28 1 577,13
Республика Адыгея 6 304,03 5 414,83 6 562,21 5 536,01
Республика Калмыкия 189,82 — 335,64 115,14
Республика Крым 4 642,04 8 574,29 3 622,26 3 171,31
Краснодарский край 8 928,50 10 363,69 6 303,00 6 854,05
Астраханская область 1 263,15 1 731,82 1 134,52 2 571,82
Волгоградская область 4 600,06 8 184,80 4 356,68 4 170,93
Ростовская область 5 127,58 7 711,10 4 741,08 6 891,56
г. Севастополь 3 211,92 3 703,33 3 374,82 2 130,61
Северо-Кавказский федеральный округ 3 149,52 5 519,96 2 846,13 3 089,77
Республика Дагестан 2 001,67 3 431,98 1 798,04 2 091,58
Республика Ингушетия 3 663,03 3 712,98 3 609,86 3 701,95
Кабардино-Балкарская Республика 4 208,08 4 999,80 4 138,16 3 939,97
Карачаево-Черкесская Республика 4 103,09 8 613,77 3 861,70 3 958,08
Республика Северная Осетия-Алания 5 058,04 5 217,53 5 007,99 5 384,25
Чеченская Республика 2 797,63 6 400,42 2 540,13 3 555,12
Ставропольский край 5 952,87 9 970,04 4 754,00 4 882,00
Приволжский федеральный округ 6 455,05 8 334,07 4 402,38 5 421,45
Республика Башкортостан 5 498,21 7 667,68 4 562,21 5 140,37
Республика Марий Эл 7 410,18 9 089,71 4 140,11 6 277,62
Республика Мордовия 8 523,71 8 871,19 5 970,64 7 545,55
Республика Татарстан 7 228,32 8 501,67 5 114,00 6 442,56
Удмуртская Республика 8 031,12 8 574,65 4 365,01 6 009,79
Чувашская Республика 5 708,80 8 010,99 4 500,07 5 350,36
Пермский край 7 542,83 8 514,65 4 007,82 4 138,49
Кировская область 8 753,04 8 966,93 5 332,37 5 016,94
Нижегородская область 7 258,94 7 909,61 4 923,73 5 359,79
Оренбургская область 3 742,34 4 893,97 3 350,01 4 146,16
Пензенская область 8 058,19 10 778,34 4 234,00 5 550,77
Самарская область 6 052,92 7 818,36 5 009,98 5 869,19
Саратовская область 4 793,54 8 235,21 4 312,99 4 226,82
Ульяновская область 5 383,59 6 986,23 4 479,99 3 557,09
Уральский федеральный округ 6 694,00 8 302,00 4 737,00 5 509,00
Курганская область 4 268,00 5 582,00 3 920,00 3 785,00
Свердловская область 8 370,72 8 936,74 6 665,69 6 644,38
Тюменская область 6 815,59 8 475,66 4 815,07 4 262,96
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 4 114,08 4 274,28 3 065,00 4 480,72
Ямало-Ненецкий автономный округ 4 926,32 4 981,68 3 330,00 —
Тюменская область без автономных округов 7 009,76 8 596,07 4 890,00 4 072,30
Челябинская область 5 232,29 6 593,44 4 501,92 5 573,55
Сибирский федеральный округ 4 919,27 6 703,32 3 468,81 4 265,35
Республика Алтай 2 349,49 3 926,89 2 279,13 2 194,68
Республика Тыва 1 082,21 1 234,78 1 112,30 885,46
Республика Хакасия 4 019,70 5 836,16 3 551,48 5 281,15
Алтайский край 4 906,28 6 163,35 3 930,70 3 986,30
Красноярский край 6 323,67 7 461,32 4 217,82 6 819,91
Иркутская область 4 117,51 6 426,70 3 466,00 4 303,00
Кемеровская область 5 330,94 6 898,93 3 960,00 4 598,32
Новосибирская область 6 249,74 7 299,11 3 539,16 3 885,09
Омская область 4 821,33 5 827,06 3 885,00 4 518,28
Томская область 6 115,71 8 022,60 3 885,00 5 326,05
Дальневосточный федеральный округ 2 552,84 5 849,60 2 337,97 1 680,89
Республика Бурятия 1 550,29 3 319,13 1 522,15 1 418,35
Республика Саха (Якутия) 2 204,23 2 487,40 2 045,79 2 372,39
Забайкальский край 1 741,48 965,11 2 179,99 494,19
Камчатский край 5 195,82 5 344,92 6 696,34 3 976,55
Приморский край 5 556,63 8 667,84 4 157,00 4 685,43
Хабаровский край 4 469,81 4 524,35 4 207,25 4 745,67
Амурская область 6 001,15 8 038,83 4 908,28 4 639,90
Магаданская область 2 776,85 — 3 938,46 2 730,25
Сахалинская область 6 051,46 7 081,51 4 032,18 4 992,87
Еврейская автономная область 3 425,74 2 927,97 3 578,26 3 190,01
Чукотский автономный округ 2 742,42 3 388,89 — 2 319,27

How to read this table

Columns are categorized by organizational form, ranging from an aggregate for all farm types to specific data for peasant and farm enterprises. Comparing these columns reveals productivity gaps between large-scale enterprises and small-scale individual producers, facilitating an assessment of different dairy farming models in the current year

What is visible in these numbers

What is measured: Farms of all categories; of which: — agricultural organizations; of which: — household plots; of which: — peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

There are 100 values in the table out of 100 possible, which is 100%; there are practically no gaps in the data

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics are based on data from all farm types for 2024. The data is intended for analyzing the dairy livestock sector, planning milk production, assessing regional agricultural development, and monitoring the efficiency of dairy cattle farming

How it is calculated

The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: processors need such series earlier than the supplier's price list