Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of egg production by category of agricultural producers in 2023

· snapshot · rows: 95 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2023, egg production was distributed among various farm types, showing the shares of large organizations, small farmers, and private producers. Table rows correspond to different territorial levels, from the Russian Federation as a whole to individual constituent entities, such as the Belgorod Region. Columns show the share of each producer category, enabling a comparison of the industry structure across the country and specific districts

shown 25 largest of 95
Yaroslavl Region 98.5 Kostroma Region 97.9 Vologda Region 96.6 Ryazan Region 95.7 Northwestern Federal District 95.5 Vladimir Region 95.1 Republic of Komi 94.9 Ivanovo Region 94.7 Arkhangelsk… Autonomous OkrugArkhangelsk Region excluding Nenets Autonomous Okrug 92.8 Arkhangelsk Region 92.7 Tula Region 92.5 Belgorod Region 92.2 Central Federal District 86.6 Smolensk Region 85.9 Russian Federation 82.4 Belgorod Region 79.6 Moscow Region 70.7 Voronezh Region 69.7 Kaluga Region 64.5 Bryansk Region 45.4 Oryol Region 35.3 Tver Region 20.8 Tambov Region 16.8 Kursk Region 7.95 Republic of Karelia 6.37
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 3. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five highest values: Yaroslavl Oblast (98.5), Kostroma Oblast (97.9), Vologda Oblast (96.6), Ryazan Oblast (95.7), North-Western Federal District (95.5). The top five account for 22.8% of the total across all positions

All table numbers are series: 95
Series сельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 82,42 16,30 1,28
Центральный федеральный округ 86,59 12,74 0,67
Белгородская область 92,20 7,65 0,15
Брянская область 45,37 54,59 0,04
Владимирская область 95,09 4,88 0,04
Воронежская область 69,70 28,76 1,54
Ивановская область 94,71 5,20 0,09
Калужская область 64,51 35,44 0,05
Костромская область 97,88 2,11 0,00
Курская область 7,95 92,05 0,01
Липецкая область 79,60 18,90 1,49
Московская область 70,66 26,30 3,04
Орловская область 35,33 64,23 0,44
Рязанская область 95,74 3,61 0,65
Смоленская область 85,89 14,08 0,03
Тамбовская область 16,83 66,03 17,13
Тверская область 20,77 79,06 0,17
Тульская область 92,53 7,46 0,01
Ярославская область 98,46 1,09 0,45
г. Москва — 96,52 3,48
Северо-Западный федеральный округ 95,46 4,02 0,52
Республика Карелия 6,37 92,78 0,84
Республика Коми 94,93 2,94 2,13
Архангельская область 92,72 7,19 0,08
Ненецкий автономный округ — 100,00 —
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 92,77 7,15 0,08
Вологодская область 96,57 2,55 0,88
Калининградская область 88,61 11,36 0,02
Ленинградская область 97,88 1,71 0,41
Мурманская область — 96,75 3,25
Новгородская область 77,15 22,34 0,51
Псковская область 45,98 51,80 2,22
Южный федеральный округ 64,65 34,43 0,92
Республика Адыгея 49,79 49,92 0,29
Республика Калмыкия — 99,15 0,85
Республика Крым 61,15 37,23 1,62
Краснодарский край 57,74 39,95 2,31
Астраханская область 94,41 5,13 0,46
Волгоградская область 63,39 36,55 0,06
Ростовская область 66,60 33,35 0,05
г. Севастополь — 99,32 0,68
Северо-Кавказский федеральный округ 29,77 64,08 6,15
Республика Дагестан 1,77 80,63 17,61
Республика Ингушетия — 56,32 43,68
Кабардино-Балкарская Республика 14,24 83,19 2,57
Карачаево-Черкесская Республика 21,56 78,09 0,35
Республика Северная Осетия-Алания 2,69 72,37 24,95
Чеченская Республика 38,38 55,11 6,52
Ставропольский край 44,90 53,44 1,65
Приволжский федеральный округ 80,46 17,62 1,92
Республика Башкортостан 76,47 21,18 2,35
Республика Марий Эл 86,14 13,19 0,68
Республика Мордовия 92,61 6,55 0,84
Республика Татарстан 79,22 19,01 1,77
Удмуртская Республика 83,80 14,48 1,73
Чувашская Республика 61,48 27,50 11,01
Пермский край 95,73 2,95 1,32
Кировская область 92,13 7,82 0,05
Нижегородская область 88,82 11,15 0,03
Оренбургская область 73,19 26,29 0,52
Пензенская область 58,61 24,05 17,34
Самарская область — 99,27 0,73
Саратовская область 57,99 40,23 1,78
Ульяновская область 55,26 41,90 2,84
Уральский федеральный округ 94,43 4,96 0,61
Курганская область 13,41 86,06 0,53
Свердловская область 96,94 2,63 0,43
Тюменская область 93,17 5,27 1,56
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 58,32 6,54 35,14
Ямало-Ненецкий автономный округ 4,02 72,10 23,88
Тюменская область без автономных округов 94,76 5,21 0,04
Челябинская область 96,75 3,23 0,02
Сибирский федеральный округ 88,32 10,89 0,79
Республика Алтай — 99,69 0,31
Республика Тыва 0,12 98,25 1,63
Республика Хакасия 76,49 23,50 0,01
Алтайский край 87,52 11,46 1,02
Красноярский край 89,66 10,11 0,23
Иркутская область 90,88 9,11 0,01
Кемеровская область - Кузбасс 90,42 7,27 2,31
Новосибирская область 89,10 10,74 0,16
Омская область 83,95 16,01 0,04
Томская область 82,02 14,75 3,23
Дальневосточный федеральный округ 78,89 17,63 3,48
Республика Бурятия 79,69 18,10 2,20
Республика Саха (Якутия) 91,95 6,89 1,16
Забайкальский край 8,77 90,00 1,23
Камчатский край 91,90 5,45 2,64
Приморский край 65,18 23,65 11,17
Хабаровский край 94,01 5,93 0,06
Амурская область 80,44 19,48 0,08
Магаданская область 95,93 1,38 2,70
Сахалинская область 83,52 12,95 3,53
Еврейская автономная область — 99,41 0,59
Чукотский автономный округ 84,55 0,16 15,29

How to read this table

Differences between rows allow for the comparison of nationwide indicators with data for federal districts and individual regions. Comparing columns helps determine the extent to which agricultural organizations dominate in a specific constituent entity compared to peasant and farm holdings. For example, for Russia as a whole, organizations accounted for 82.41607754 percent, while the share of farmers and individual entrepreneurs was 1.278984209 percent

What is visible in these numbers

The dataset contains indicators for: agricultural organizations; households; peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs

Cells with numbers 75 out of 75 (100%) — almost no empty cells remain

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics for 2023 are presented as a snapshot without trends for previous periods. The data are published as part of bulletins on the state of agriculture. This information will be useful for agro-industrial complex specialists, economists, and anyone analyzing the livestock structure in Russia's regions

How it is calculated

Data on sowings, yields, and livestock are used for planning raw material procurement, crop estimation, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter