Share of pig production for slaughter in the total volume of livestock and poultry, 2023

checked 26.10.2026 · snapshot · rows: 93 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2023, pig farming accounted for different shares of the total livestock and poultry production for slaughter depending on the farm type. Table rows are categorized by territory, ranging from the Russian Federation as a whole to specific subjects, such as Bryansk Oblast. The data shows the percentage of products attributed to pigs across federal districts and individual regions

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 93, indicators: 4. The breakdown is by positions: Russian Federation; Central Federal District; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others

The five highest values: Kaluga Oblast (85.8), Smolensk Oblast (81), Ryazan Oblast (80.5), Oryol Oblast (80.4), Kursk Oblast (79.9). The gap between the highest and lowest is 11.5 times. The top five account for 35.5% of the total for all positions

All table numbers are series: 93

Series	Хозяйства всех категорий	сельскохозяйственные организации	хозяйства населения	крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация	39,33	43,54	20,59	7,17
Центральный федеральный округ	52,56	53,90	19,71	19,90
Белгородская область	57,64	58,24	—	—
Брянская область	33,70	33,78	33,77	0,43
Владимирская область	0,53	0,07	7,47	0,43
Воронежская область	63,47	70,19	9,86	1,19
Ивановская область	35,99	38,07	7,48	9,86
Калужская область	16,07	10,18	35,70	85,79
Костромская область	37,43	46,10	9,87	—
Курская область	79,17	79,90	22,44	0,14
Липецкая область	34,25	34,78	27,28	10,94
Московская область	21,12	21,30	20,55	5,09
Орловская область	78,40	80,39	17,65	0,64
Рязанская область	75,34	80,46	20,41	1,70
Смоленская область	77,54	80,98	38,12	0,94
Тамбовская область	37,30	37,18	45,29	0,32
Тверская область	73,57	74,57	17,01	2,38
Тульская область	39,41	40,70	30,42	0,30
Ярославская область	0,03	—	0,34	0,09
г. Москва	1,86	—	19,75	—
Северо-Западный федеральный округ	39,18	39,98	13,85	13,05
Республика Карелия	8,54	1,45	18,20	4,97
Республика Коми	32,87	34,58	11,82	2,74
Архангельская область	4,75	1,22	16,97	8,02
Ненецкий автономный округ	0,08	—	2,28	—
Архангельская область без Ненецкого автономного округа	7,03	2,00	17,90	14,17
Вологодская область	18,70	19,21	18,20	1,42
Калининградская область	57,84	60,32	2,19	45,94
Ленинградская область	9,92	9,77	22,01	4,59
Мурманская область	25,81	23,83	31,81	46,42
Новгородская область	8,40	8,45	9,59	0,30
Псковская область	91,59	92,19	9,15	13,85
Южный федеральный округ	22,34	30,74	11,98	7,20
Республика Адыгея	39,08	62,47	2,92	4,04
Республика Калмыкия	1,26	0,48	1,54	0,83
Республика Крым	23,44	15,42	37,32	29,47
Краснодарский край	25,09	33,64	0,24	27,84
Астраханская область	0,15	0,03	0,29	0,02
Волгоградская область	27,08	37,41	18,73	0,32
Ростовская область	19,99	24,34	18,86	1,45
г. Севастополь	46,54	49,74	46,74	—
Северо-Кавказский федеральный округ	8,60	9,50	9,88	0,50
Республика Дагестан	0,07	—	0,11	—
Кабардино-Балкарская Республика	2,15	—	5,84	0,36
Карачаево-Черкесская Республика	1,08	—	2,86	0,02
Республика Северная Осетия-Алания	23,91	—	33,69	—
Ставропольский край	13,42	12,01	24,22	2,81
Приволжский федеральный округ	30,97	33,67	22,17	4,75
Республика Башкортостан	35,02	50,11	4,53	0,74
Республика Марий Эл	23,23	23,49	10,88	1,88
Республика Мордовия	40,00	39,62	53,58	62,07
Республика Татарстан	23,27	29,24	4,86	2,61
Удмуртская Республика	35,65	35,27	40,00	0,36
Чувашская Республика	25,21	29,07	14,50	0,63
Пермский край	20,78	18,58	41,72	4,73
Кировская область	49,06	52,34	16,25	0,55
Нижегородская область	45,28	47,15	30,78	1,71
Оренбургская область	28,50	33,37	25,71	9,02
Пензенская область	18,21	17,52	36,27	3,65
Самарская область	21,10	16,40	38,44	0,29
Саратовская область	47,43	73,20	35,54	5,93
Ульяновская область	65,66	77,96	41,36	2,60
Уральский федеральный округ	34,46	34,20	37,28	25,89
Курганская область	34,26	26,88	33,82	65,05
Свердловская область	38,01	40,07	24,45	0,08
Тюменская область	29,10	25,47	48,13	9,20
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра	7,02	0,24	35,07	12,39
Ямало-Ненецкий автономный округ	1,25	3,62	0,23	1,98
Тюменская область без автономных округов	31,41	26,89	54,41	0,45
Челябинская область	35,31	35,40	36,89	12,20
Сибирский федеральный округ	38,69	41,19	36,74	8,31
Республика Алтай	1,98	0,35	3,12	0,04
Республика Тыва	2,74	0,84	3,95	0,98
Республика Хакасия	28,49	5,76	41,88	4,60
Алтайский край	30,47	23,80	46,77	1,78
Красноярский край	57,16	57,27	63,81	2,19
Иркутская область	28,11	27,64	34,94	6,14
Кемеровская область - Кузбасс	48,66	52,20	25,38	38,07
Новосибирская область	33,08	35,88	24,25	10,56
Омская область	44,37	49,81	30,19	29,93
Томская область	42,87	43,22	42,57	5,83
Дальневосточный федеральный округ	46,36	67,16	19,04	10,67
Республика Бурятия	58,12	91,84	15,67	1,35
Республика Саха (Якутия)	8,09	20,17	4,62	4,31
Забайкальский край	18,53	12,91	20,24	2,15
Камчатский край	71,79	79,42	33,75	23,30
Приморский край	78,05	82,00	34,93	60,44
Хабаровский край	43,96	5,85	56,91	13,16
Амурская область	8,36	7,35	11,90	0,49
Магаданская область	35,79	—	73,15	36,76
Сахалинская область	61,30	65,71	42,42	5,19
Еврейская автономная область	17,43	1,02	20,26	2,93
Чукотский автономный округ	0,67	0,63	—	8,60

How to read this table

Indicators are distributed by farm type in the columns: from all categories to peasant and farm enterprises with individual entrepreneurs. Comparing these columns helps identify which segments of the agro-industrial complex have a higher or lower share of pig farming. Values represent the percentage within the total volume of livestock and poultry production for slaughter

What is visible in these numbers

Table columns: Households of all categories; agricultural organizations; household plots; peasant (farm) households and individual entrepreneurs

There are 100 values in the table out of 100 possible, which is 100% — there are practically no missing values

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The 2023 statistics are presented as a single-year snapshot and cover 93 rows, including totals for the country and federal districts. This information is relevant for analyzing the structure of the livestock sector and assessing the specialization of various farm groups. The data is published as part of agricultural bulletins

How it is calculated

The harvest and livestock population of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter