Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of production of livestock and poultry for slaughter (in live weight) by selected categories of agricultural producers in 2023

· snapshot · rows: 95 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2023, the structure of livestock and poultry production for slaughter was distributed among different types of farms, showing the share of each. Rows cover all of Russia, federal districts, and individual regions, while columns show the contribution of agricultural organizations, households, and farmers. Nationally, agricultural organizations account for 80.49750721 percent of the volume, while peasant farms and individual entrepreneurs account for 3.821900314 percent

shown 25 largest of 95
Belgorod Region 98.7 Kursk Region 98.5 Tver Region 98.0 Bryansk Region 97.0 Northwestern Federal District 96.4 Oryol Region 96.1 Tambov Region 96.0 Central Federal District 95.3 Moscow Region 93.9 Belgorod Region 93.6 Ivanovo Region 91.9 Tula Region 91.8 Smolensk Region 91.6 Republic of Komi 91.4 Ryazan Region 90.2 Kaluga Region 88.8 Vladimir Region 87.9 Voronezh Region 87.5 Nenets Autonomous Okrug 87.3 Yaroslavl Region 85.5 Russian Federation 80.5 Kostroma Region 74.2 Arkhangelsk Region 74.2 Republic of Karelia 50.3 Moscow 19.9
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 3. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Belgorod Oblast (98.7), Kursk Oblast (98.5), Tver Oblast (98), Bryansk Oblast (97), Northwestern Federal District (96.4). The top five account for 22.1% of the total for all items

All table numbers are series: 95
Series сельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 80,50 15,68 3,82
Центральный федеральный округ 95,33 3,99 0,68
Белгородская область 98,66 1,23 0,11
Брянская область 96,96 2,81 0,23
Владимирская область 87,86 6,98 5,16
Воронежская область 87,52 11,51 0,97
Ивановская область 91,93 5,87 2,20
Калужская область 88,83 5,14 6,02
Костромская область 74,21 22,92 2,87
Курская область 98,54 1,24 0,22
Липецкая область 93,60 5,52 0,88
Московская область 93,94 5,06 1,00
Орловская область 96,07 3,51 0,42
Рязанская область 90,17 8,77 1,06
Смоленская область 91,61 7,13 1,26
Тамбовская область 96,00 3,56 0,44
Тверская область 98,00 1,80 0,20
Тульская область 91,79 6,04 2,18
Ярославская область 85,49 11,59 2,91
г. Москва 19,93 8,06 72,00
Северо-Западный федеральный округ 96,36 2,54 1,10
Республика Карелия 50,30 38,85 10,85
Республика Коми 91,37 5,41 3,22
Архангельская область 74,19 18,87 6,93
Ненецкий автономный округ 87,28 3,51 9,21
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 67,65 26,56 5,79
Вологодская область 88,90 8,40 2,70
Калининградская область 92,92 5,33 1,75
Ленинградская область 96,93 1,89 1,18
Мурманская область 87,26 6,66 6,08
Новгородская область 97,68 1,40 0,92
Псковская область 99,09 0,78 0,14
Южный федеральный округ 53,42 36,35 10,23
Республика Адыгея 61,09 26,36 12,55
Республика Калмыкия 4,54 63,30 32,16
Республика Крым 59,37 37,71 2,91
Краснодарский край 69,29 26,26 4,45
Астраханская область 3,75 48,04 48,21
Волгоградская область 44,60 50,80 4,60
Ростовская область 52,59 35,55 11,87
г. Севастополь 8,56 90,45 0,99
Северо-Кавказский федеральный округ 50,76 35,99 13,25
Республика Дагестан 20,37 62,29 17,34
Республика Ингушетия 31,16 35,85 32,99
Кабардино-Балкарская Республика 32,69 38,51 28,80
Карачаево-Черкесская Республика 33,52 37,40 29,08
Республика Северная Осетия-Алания 7,31 71,04 21,65
Чеченская Республика 4,13 80,16 15,71
Ставропольский край 81,43 14,78 3,79
Приволжский федеральный округ 77,73 18,52 3,75
Республика Башкортостан 61,64 32,42 5,94
Республика Марий Эл 97,70 2,11 0,19
Республика Мордовия 97,55 1,62 0,84
Республика Татарстан 72,97 22,14 4,89
Удмуртская Республика 78,00 20,19 1,80
Чувашская Республика 74,21 20,61 5,19
Пермский край 84,29 12,11 3,60
Кировская область 90,29 9,22 0,48
Нижегородская область 90,14 7,69 2,17
Оренбургская область 46,39 46,43 7,18
Пензенская область 94,48 4,67 0,85
Самарская область 47,89 33,83 18,28
Саратовская область 30,65 61,76 7,59
Ульяновская область 66,87 29,71 3,42
Уральский федеральный округ 83,37 14,58 2,05
Курганская область 40,00 49,37 10,63
Свердловская область 86,70 12,10 1,21
Тюменская область 78,26 18,99 2,75
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 59,25 9,41 31,34
Ямало-Ненецкий автономный округ 25,50 65,85 8,65
Тюменская область без автономных округов 81,55 17,84 0,61
Челябинская область 90,07 8,91 1,03
Сибирский федеральный округ 68,24 26,32 5,43
Республика Алтай 10,40 61,41 28,19
Республика Тыва 14,16 59,12 26,72
Республика Хакасия 7,47 60,07 32,46
Алтайский край 61,86 34,24 3,91
Красноярский край 73,77 22,63 3,60
Иркутская область 57,75 32,73 9,52
Кемеровская область - Кузбасс 83,24 14,67 2,09
Новосибирская область 76,50 20,95 2,54
Омская область 67,45 28,13 4,42
Томская область 89,66 9,33 1,00
Дальневосточный федеральный округ 51,29 39,95 8,76
Республика Бурятия 50,93 39,26 9,81
Республика Саха (Якутия) 20,73 49,84 29,43
Забайкальский край 4,24 87,61 8,16
Камчатский край 82,18 12,91 4,91
Приморский край 88,40 8,61 3,00
Хабаровский край 20,70 71,05 8,26
Амурская область 62,22 34,04 3,74
Магаданская область 11,73 10,73 77,54
Сахалинская область 86,40 5,98 7,62
Еврейская автономная область 4,19 83,28 12,53
Чукотский автономный округ 91,31 7,75 0,94

How to read this table

The contribution of various producer categories can be compared by comparing column values for the whole country and specific territories. Rows allow for seeing the difference between indicators for the Russian Federation, the Central Federal District, and the Belgorod Region. This helps to understand how much the production structure in a specific region differs from the national level due to the predominance of certain types of farming

What is visible in these numbers

What is measured: agricultural organizations; household plots; peasant (farm) households and individual entrepreneurs

75 out of 75 possible values are filled (100%) — there are almost no empty cells left

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

2023 data is presented in electronic bulletins on the state of agriculture. The information is relevant for agribusiness specialists, regional authorities, and those studying the country's livestock structure. Rosstat data allows for assessing the role of small and large producers in the total volume of meat products

How it is calculated

Sown areas show what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter