Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Production of livestock and poultry by categories of farms

· snapshot · rows: 95 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2023, different producer groups accounted for different shares of livestock and poultry output for slaughter. The table rows provide data for the Russian Federation as a whole, federal districts, and individual constituent entities, such as the Belgorod Region. Columns show the contribution of agricultural organizations, households, and farmers. Indicators are expressed as a percentage of the total output in each category

shown 25 largest of 95
Belgorod Region 99.0 Kursk Region 98.8 Tver Region 98.3 Bryansk Region 97.2 Northwestern Federal District 96.9 Oryol Region 96.9 Tambov Region 96.6 Central Federal District 96.1 Moscow Region 94.4 Belgorod Region 94.3 Republic of Komi 93.5 Ivanovo Region 93.0 Smolensk Region 92.8 Tula Region 92.7 Ryazan Region 91.7 Vladimir Region 89.6 Kaluga Region 89.0 Voronezh Region 89.0 Yaroslavl Region 88.0 Nenets Autonomous Okrug 87.3 Russian Federation 83.4 Kostroma Region 76.8 Arkhangelsk Region 73.7 Republic of Karelia 49.2 Moscow 22.5
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 3. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Belgorod Oblast (99), Kursk Oblast (98.8), Tver Oblast (98.3), Bryansk Oblast (97.2), North-Western Federal District (96.9). The top five account for 22% of the total for all positions

All table numbers are series: 95
Series сельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 83,40 13,45 3,08
Центральный федеральный округ 96,08 3,35 0,57
Белгородская область 98,96 0,96 0,08
Брянская область 97,22 2,56 0,22
Владимирская область 89,60 5,88 4,52
Воронежская область 88,97 10,22 0,81
Ивановская область 93,03 5,06 1,90
Калужская область 89,04 4,79 6,17
Костромская область 76,78 20,62 2,60
Курская область 98,79 1,04 0,16
Липецкая область 94,35 4,96 0,69
Московская область 94,45 4,61 0,94
Орловская область 96,92 2,78 0,31
Рязанская область 91,74 7,38 0,88
Смоленская область 92,80 6,23 0,97
Тамбовская область 96,64 3,03 0,33
Тверская область 98,32 1,52 0,16
Тульская область 92,71 5,51 1,78
Ярославская область 88,03 9,29 2,68
г. Москва 22,49 9,44 68,07
Северо-Западный федеральный округ 96,94 2,11 0,95
Республика Карелия 49,18 40,09 10,73
Республика Коми 93,47 4,12 2,41
Архангельская область 73,66 19,38 6,96
Ненецкий автономный округ 87,26 3,53 9,20
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 67,02 27,12 5,86
Вологодская область 89,86 7,71 2,42
Калининградская область 94,59 3,89 1,52
Ленинградская область 97,29 1,69 1,02
Мурманская область 86,88 6,74 6,38
Новгородская область 98,33 1,03 0,64
Псковская область 99,27 0,62 0,11
Южный федеральный округ 57,44 33,78 8,78
Республика Адыгея 60,47 25,96 13,57
Республика Калмыкия 4,53 62,93 32,53
Республика Крым 62,53 35,10 2,37
Краснодарский край 70,80 24,83 4,37
Астраханская область 5,11 48,43 46,46
Волгоградская область 48,59 47,49 3,93
Ростовская область 54,93 34,31 10,77
г. Севастополь 8,38 90,65 0,96
Северо-Кавказский федеральный округ 56,68 32,01 11,32
Республика Дагестан 22,38 60,99 16,63
Республика Ингушетия 41,67 30,91 27,42
Кабардино-Балкарская Республика 37,88 35,15 26,96
Карачаево-Черкесская Республика 35,80 37,70 26,50
Республика Северная Осетия-Алания 7,84 70,98 21,18
Чеченская Республика 4,42 78,96 16,62
Ставропольский край 83,24 13,79 2,96
Приволжский федеральный округ 81,13 15,81 3,06
Республика Башкортостан 67,32 27,55 5,12
Республика Марий Эл 98,06 1,78 0,15
Республика Мордовия 97,75 1,46 0,79
Республика Татарстан 75,96 19,46 4,58
Удмуртская Республика 79,26 19,23 1,52
Чувашская Республика 77,66 17,95 4,39
Пермский край 85,60 11,34 3,06
Кировская область 91,10 8,47 0,43
Нижегородская область 91,70 6,53 1,77
Оренбургская область 49,86 43,95 6,19
Пензенская область 95,16 4,15 0,69
Самарская область 52,79 32,26 14,95
Саратовская область 36,36 57,55 6,10
Ульяновская область 69,49 27,57 2,94
Уральский федеральный округ 84,78 13,38 1,84
Курганская область 41,80 47,49 10,71
Свердловская область 88,32 10,73 0,96
Тюменская область 79,65 17,83 2,52
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 60,64 8,81 30,55
Ямало-Ненецкий автономный округ 25,64 65,66 8,70
Тюменская область без автономных округов 82,58 16,91 0,50
Челябинская область 90,79 8,30 0,91
Сибирский федеральный округ 71,75 23,89 4,37
Республика Алтай 10,39 61,83 27,79
Республика Тыва 13,67 60,00 26,33
Республика Хакасия 6,88 63,87 29,25
Алтайский край 64,87 32,03 3,10
Красноярский край 75,72 21,51 2,76
Иркутская область 61,67 30,25 8,08
Кемеровская область - Кузбасс 86,01 12,32 1,67
Новосибирская область 78,48 19,39 2,13
Омская область 72,32 24,00 3,68
Томская область 90,70 8,52 0,78
Дальневосточный федеральный округ 58,10 34,35 7,55
Республика Бурятия 57,26 34,59 8,15
Республика Саха (Якутия) 22,86 48,02 29,12
Забайкальский край 4,07 88,14 7,78
Камчатский край 84,27 11,44 4,29
Приморский край 90,10 7,12 2,77
Хабаровский край 19,13 73,60 7,27
Амурская область 69,11 27,46 3,43
Магаданская область 14,27 11,76 73,97
Сахалинская область 89,71 4,89 5,40
Еврейская автономная область 3,96 84,14 11,90
Чукотский автономный округ 91,18 7,69 1,14

How to read this table

Comparing row values facilitates analysis of the industry structure across different parts of the country. It is possible to compare the share of large agricultural organizations with that of small peasant farms or individual entrepreneurs. For example, nationwide, the share of organizations is 83.4 percent, while the share of farmers and individual entrepreneurs is 3.08 percent. This illustrates the degree of production concentration in a specific federal district or region

What is visible in these numbers

Table columns: agricultural organizations; household plots; peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Out of 75 possible values, 75 are filled (100%); there are practically no gaps in the data

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

2023 data are published in the electronic versions of agricultural status bulletins. This information is relevant for analysis by agricultural sector specialists, investors, and government agencies seeking to understand resource distribution across different types of holdings

How it is calculated

Sown areas indicate what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter