Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of wool production by categories of agricultural producers in 2023

· snapshot · rows: 88 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2023, wool production was distributed among various producer groups, ranging from large agricultural organizations to peasant and farm enterprises. The table rows include the Russian Federation, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of the contribution of different farm types at national and regional levels. The data reflects the industry structure as a share expressed as a percentage of total volume

shown 25 largest of 88

Distribution of wool production by agricultural producer category in 2023, in percent

Yaroslavl Region 63.7 Moscow Region 56.1 Ivanovo Region 21.2 Russian Federation 15.0 Republic of Kalmykia 14.5 Southern Federal District 10.1 Central Federal District 8.28 Vladimir Region 8.09 Belgorod Region 7.41 Kostroma Region 7.14 Belgorod Region 6.75 Republic of Crimea 5.43 Vologda Region 5.23 Pskov Region 5.00 Voronezh Region 4.03 Ryazan Region 3.65 Kaluga Region 3.36 Krasnodar Territory 3.27 Tambov Region 3.17 Astrakhan Region 2.72 Northwestern Federal District 1.66 Novgorod Region 1.25 Leningrad Region 1.11 Oryol Region 1.11 Tver Region 0.11
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 88, indicators: 3. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others

Five largest values: Tver Oblast (99.6), Novgorod Oblast (95), Kostroma Oblast (91.7), Oryol Oblast (90.4), Pskov Oblast (90). The top five account for 25.1% of the total across all positions

All table numbers are series: 88
Series сельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 14,98 44,21 40,81
Центральный федеральный округ 8,28 74,90 16,82
Белгородская область 6,75 89,44 3,81
Брянская область — 99,54 0,46
Владимирская область 8,09 11,29 80,62
Воронежская область 4,03 83,70 12,27
Ивановская область 21,18 36,78 42,04
Калужская область 3,36 80,54 16,11
Костромская область 7,14 91,70 1,16
Курская область 15,02 84,98 —
Липецкая область 7,41 89,66 2,93
Московская область 56,07 40,61 3,32
Орловская область 1,11 90,44 8,46
Рязанская область 3,65 87,75 8,61
Смоленская область — 90,53 9,47
Тамбовская область 3,17 80,95 15,87
Тверская область 0,11 99,56 0,33
Тульская область — 100,00 —
Ярославская область 63,67 23,87 12,46
г. Москва — — 100,00
Северо-Западный федеральный округ 1,66 84,86 13,47
Республика Карелия — 83,33 16,67
Республика Коми — 82,11 17,89
Архангельская область — 86,31 13,69
Ненецкий автономный округ — — 100,00
Архангельская область без Ненецкого автономного округа — 91,88 8,12
Вологодская область 5,23 76,51 18,26
Калининградская область — 100,00 —
Ленинградская область 1,11 55,47 43,42
Новгородская область 1,25 95,00 3,75
Псковская область 5,00 90,00 5,00
Южный федеральный округ 10,09 47,10 42,81
Республика Адыгея — 80,56 19,44
Республика Калмыкия 14,50 38,11 47,39
Республика Крым 5,43 69,73 24,84
Краснодарский край 3,27 66,68 30,05
Астраханская область 2,72 27,36 69,92
Волгоградская область 15,05 61,51 23,44
Ростовская область 7,49 62,51 30,00
г. Севастополь — 100,00 —
Северо-Кавказский федеральный округ 19,82 32,70 47,48
Республика Дагестан 23,73 31,53 44,74
Республика Ингушетия 3,82 21,11 75,07
Кабардино-Балкарская Республика 9,81 58,62 31,57
Карачаево-Черкесская Республика 12,44 7,75 79,82
Республика Северная Осетия-Алания 14,16 51,33 34,51
Чеченская Республика 8,60 41,60 49,80
Ставропольский край 15,50 38,14 46,36
Приволжский федеральный округ 4,56 79,66 15,77
Республика Башкортостан 2,68 89,92 7,41
Республика Марий Эл 3,95 84,75 11,30
Республика Мордовия — 98,21 1,79
Республика Татарстан 4,31 83,56 12,13
Удмуртская Республика 1,74 90,03 8,23
Чувашская Республика — 98,65 1,35
Пермский край — 91,58 8,42
Кировская область 17,83 75,88 6,29
Нижегородская область — 76,27 23,73
Оренбургская область 1,06 85,17 13,77
Пензенская область 9,78 76,89 13,33
Самарская область 10,57 42,55 46,88
Саратовская область 11,64 52,52 35,85
Ульяновская область — 83,33 16,67
Уральский федеральный округ — 96,22 3,78
Курганская область — 99,38 0,62
Свердловская область — 91,45 8,55
Тюменская область — 97,34 2,66
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра — 95,65 4,35
Ямало-Ненецкий автономный округ — 100,00 —
Тюменская область без автономных округов — 97,34 2,66
Челябинская область — 94,83 5,17
Сибирский федеральный округ 11,76 55,23 33,02
Республика Алтай 13,16 43,04 43,80
Республика Тыва 18,78 55,60 25,62
Республика Хакасия 12,88 20,75 66,38
Алтайский край 6,30 80,00 13,70
Красноярский край — 92,22 7,78
Иркутская область 0,30 72,83 26,86
Кемеровская область - Кузбасс 0,17 93,34 6,49
Новосибирская область 3,21 95,48 1,31
Омская область 1,57 87,98 10,45
Томская область — 88,28 11,72
Дальневосточный федеральный округ 31,92 32,63 35,45
Республика Бурятия 19,24 34,11 46,65
Забайкальский край 43,88 28,44 27,68
Приморский край — 96,29 3,71
Хабаровский край — 100,00 —
Еврейская автономная область — 100,00 —

How to read this table

Row variations show where wool production is concentrated in large organizations versus where small farmers and individual entrepreneurs predominate. By comparing indicators across federal districts and specific constituent entities, leading regions in this industry can be identified. The list of 88 rows includes national totals, district data, and data for individual regions, such as Belgorod Oblast

What is visible in these numbers

Selection indicators: agricultural organizations; households; peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs

Of 75 possible values, 75 (100%) are filled — there are practically no missing values

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

2023 data is published within agricultural status bulletins. The information is relevant for analyzing livestock structures and assessing the role of small-scale farming in raw material production. Rosstat statistics are useful for agribusiness specialists and economists studying resource allocation in agriculture

How it is calculated

Data on sown areas, yields, and livestock are used for planning raw material procurement, crop assessment, and food price forecasting