Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of sheep and goat slaughtered for meat

· snapshot · rows: 95 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2023, the share of sheep and goat farming in meat production ranged from 1.727246004 to 16.09621984 depending on ownership type. Table rows include data for the Russian Federation, federal districts, and constituent entities, such as Belgorod Oblast. Data are presented as a share of total livestock and poultry production for slaughter across all farm categories

shown 25 largest of 95

Chart showing the share of sheep and goats in livestock and poultry production for slaughter by farm category, 2023

Russian Federation 1.73 Arkhangelsk… Autonomous OkrugArkhangelsk Region excluding Nenets Autonomous Okrug 1.63 Kostroma Region 1.44 Yaroslavl Region 1.19 Vladimir Region 1.12 Arkhangelsk Region 1.12 Kaliningrad Region 0.89 Ryazan Region 0.74 Ivanovo Region 0.74 Tula Region 0.62 Smolensk Region 0.52 Moscow Region 0.49 Voronezh Region 0.46 Republic of Komi 0.36 Belgorod Region 0.31 Oryol Region 0.30 Kaluga Region 0.29 Northwestern Federal District 0.28 Central Federal District 0.26 Tambov Region 0.21 Kursk Region 0.20 Tver Region 0.18 Leningrad Region 0.12 Bryansk Region 0.11 Belgorod Region 0.07
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 4. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Kaliningrad Oblast (21.4), Russian Federation (16.1), Vladimir Oblast (11.7), Northwestern Federal District (11.5), Ivanovo Oblast (10.9). The top five account for 35.2% of the total for all items

All table numbers are series: 95
Series Хозяйства всех категорийсельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 1,73 0,19 7,94 16,10
Центральный федеральный округ 0,26 0,04 5,86 3,76
Белгородская область 0,07 0,00 6,99 2,32
Брянская область 0,11 0,00 4,27 0,73
Владимирская область 1,12 0,07 11,68 8,15
Воронежская область 0,46 0,02 3,81 5,81
Ивановская область 0,74 0,06 10,90 7,14
Калужская область 0,29 0,02 5,35 0,26
Костромская область 1,44 0,08 6,50 1,51
Курская область 0,20 0,12 7,16 3,96
Липецкая область 0,31 0,03 5,06 3,26
Московская область 0,49 0,15 6,71 4,24
Орловская область 0,30 0,01 9,82 7,77
Рязанская область 0,74 0,08 8,58 4,18
Смоленская область 0,52 0,20 4,73 3,29
Тамбовская область 0,21 0,01 6,39 3,28
Тверская область 0,18 0,02 9,77 6,55
Тульская область 0,62 0,30 5,43 2,51
Ярославская область 1,19 0,24 10,08 1,35
г. Москва 59,52 — 17,45 85,02
Северо-Западный федеральный округ 0,28 0,01 11,48 2,84
Республика Карелия 4,27 — 8,20 9,19
Республика Коми 0,36 0,00 7,43 2,25
Архангельская область 1,12 0,00 5,39 1,08
Ненецкий автономный округ 0,08 — 0,43 0,66
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 1,63 0,01 5,70 1,40
Вологодская область 0,39 — 4,72 0,89
Калининградская область 0,89 0,02 21,37 2,55
Ленинградская область 0,12 0,01 4,77 2,68
Мурманская область 0,59 — 5,60 3,32
Новгородская область 0,22 0,01 15,90 6,27
Псковская область 0,16 0,00 25,73 2,39
Южный федеральный округ 5,41 0,31 10,21 20,34
Республика Адыгея 1,95 0,03 5,54 3,65
Республика Калмыкия 37,50 36,64 40,69 31,45
Республика Крым 1,98 0,07 4,38 16,68
Краснодарский край 0,42 0,02 1,42 1,42
Астраханская область 38,67 10,74 30,90 49,83
Волгоградская область 7,14 0,64 12,23 25,98
Ростовская область 3,96 0,21 7,49 11,84
г. Севастополь 8,73 — 9,63 —
Северо-Кавказский федеральный округ 9,66 2,94 12,69 34,71
Республика Дагестан 23,27 19,96 17,37 49,34
Республика Ингушетия 16,28 0,40 16,28 40,40
Кабардино-Балкарская Республика 5,87 2,80 6,54 9,33
Карачаево-Черкесская Республика 26,26 12,17 20,09 54,08
Республика Северная Осетия-Алания 9,99 4,98 9,91 12,12
Чеченская Республика 10,69 11,42 9,76 14,95
Ставропольский край 3,66 0,88 8,60 58,74
Приволжский федеральный округ 1,26 0,03 7,15 3,65
Республика Башкортостан 1,99 0,02 6,72 2,33
Республика Марий Эл 0,13 0,00 6,95 3,61
Республика Мордовия 0,02 0,00 1,14 0,81
Республика Татарстан 2,56 0,02 12,54 2,16
Удмуртская Республика 0,75 0,02 3,73 0,98
Чувашская Республика 1,71 0,01 9,26 1,04
Пермский край 0,76 0,00 6,13 2,06
Кировская область 0,37 0,02 4,01 4,44
Нижегородская область 0,50 0,00 6,44 4,22
Оренбургская область 2,50 0,08 4,59 7,19
Пензенская область 0,24 0,01 5,26 2,32
Самарская область 1,94 0,28 4,57 2,12
Саратовская область 5,94 0,36 8,61 14,01
Ульяновская область 1,21 0,01 4,22 1,50
Уральский федеральный округ 0,69 0,00 4,94 1,39
Курганская область 3,02 0,12 5,90 1,56
Свердловская область 0,34 — 3,08 0,46
Тюменская область 0,77 0,00 4,25 0,47
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 0,32 0,01 2,15 0,39
Ямало-Ненецкий автономный округ 0,01 — 0,00 0,03
Тюменская область без автономных округов 0,82 0,00 4,84 1,01
Челябинская область 0,58 0,00 6,59 3,20
Сибирский федеральный округ 1,84 0,23 5,00 11,06
Республика Алтай 11,04 9,38 9,82 14,38
Республика Тыва 38,31 61,82 28,15 49,25
Республика Хакасия 13,89 21,09 6,08 29,24
Алтайский край 0,84 0,03 2,31 2,62
Красноярский край 0,39 0,00 1,60 1,49
Иркутская область 1,28 0,01 3,35 3,26
Кемеровская область - Кузбасс 0,81 0,01 6,21 2,53
Новосибирская область 1,13 0,01 5,63 1,43
Омская область 1,72 0,03 6,52 3,49
Томская область 0,21 — 2,32 1,47
Дальневосточный федеральный округ 2,04 0,43 3,63 7,17
Республика Бурятия 3,59 0,96 3,95 20,47
Республика Саха (Якутия) 0,03 0,01 0,05 0,03
Забайкальский край 6,82 20,60 5,44 15,23
Камчатский край 0,44 0,00 2,99 2,22
Приморский край 0,24 0,00 2,94 0,97
Хабаровский край 1,83 0,40 2,04 3,44
Амурская область 0,36 0,00 1,17 1,03
Магаданская область 0,30 — 0,66 0,29
Сахалинская область 0,25 — 2,37 2,42
Еврейская автономная область 1,63 — 1,88 0,43
Чукотский автономный округ 0,01 — 0,12 —

How to read this table

Columns allow for comparison of contributions from various producer groups, ranging from all farm categories to peasant and farm holdings and individual entrepreneurs. This highlights the segments of the industry where sheep and goats hold a more significant niche. Row differences facilitate comparison between large federal districts and specific regions

What is visible in these numbers

Table columns: Farms of all categories; agricultural organizations; household plots; peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Cells with numbers 100 out of 100 (100%) — there are practically no missing values

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

2023 data are published in agricultural status bulletins. This dataset is useful for agro-industrial specialists, economists, and livestock enterprise representatives analyzing meat production structures. The information is relevant for assessing farm specialization by ownership type

How it is calculated

The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list