Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of milk production by categories of agricultural producers

· snapshot · rows: 95 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2023, the structure of the milk sector was determined by the contribution of various producer groups, from large agricultural organizations to private peasant farms and individual entrepreneurs. The table rows are broken down by Russia as a whole, federal districts, and individual constituent entities, allowing for a comparison of the share of each farm type across different parts of the country. The single-year data shows the current distribution of industry players without accounting for historical trends

shown 25 largest of 95
Voronezh Region 95.0 Kostroma Region 94.5 Smolensk Region 92.3 Moscow 92.2 Republic of Komi 91.4 Nenets Autonomous Okrug 88.8 Republic of Karelia 88.5 Oryol Region 87.8 Belgorod Region 83.7 Ivanovo Region 83.3 Yaroslavl Region 83.3 Kursk Region 83.2 Bryansk Region 82.3 Kaluga Region 80.7 Moscow Region 79.0 Vladimir Region 75.9 Northwestern Federal District 75.7 Belgorod Region 75.7 Ryazan Region 72.6 Tula Region 71.4 Arkhangelsk Region 70.8 Tambov Region 70.7 Russian Federation 59.4 Central Federal District 59.4 Tver Region 47.1
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 3. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Voronezh Oblast (95), Kostroma Oblast (94.5), Smolensk Oblast (92.3), Moscow (92.2), Komi Republic (91.4). The top five account for 23.4% of the sum across all positions

All table numbers are series: 95
Series сельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 59,42 31,73 8,85
Центральный федеральный округ 59,42 31,73 8,85
Белгородская область 83,67 11,18 5,15
Брянская область 82,25 12,86 4,88
Владимирская область 75,92 15,12 8,96
Воронежская область 94,96 3,00 2,03
Ивановская область 83,34 12,18 4,48
Калужская область 80,73 10,78 8,49
Костромская область 94,51 2,55 2,94
Курская область 83,21 11,14 5,65
Липецкая область 75,68 19,70 4,61
Московская область 79,01 14,20 6,79
Орловская область 87,85 6,17 5,98
Рязанская область 72,57 20,12 7,32
Смоленская область 92,28 5,19 2,53
Тамбовская область 70,74 16,38 12,88
Тверская область 47,13 38,95 13,92
Тульская область 71,36 24,11 4,53
Ярославская область 83,26 9,34 7,41
г. Москва 92,20 5,21 2,58
Северо-Западный федеральный округ 75,69 15,94 8,37
Республика Карелия 88,45 7,02 4,53
Республика Коми 91,44 5,92 2,64
Архангельская область 70,76 12,51 16,73
Ненецкий автономный округ 88,81 6,07 5,12
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 91,51 1,48 7,01
Вологодская область 88,73 6,20 5,07
Калининградская область 95,57 1,46 2,96
Ленинградская область 68,80 26,88 4,31
Мурманская область 94,10 2,80 3,10
Новгородская область 93,06 1,11 5,83
Псковская область 57,42 23,65 18,93
Южный федеральный округ 83,12 10,54 6,34
Республика Адыгея 38,83 51,54 9,63
Республика Калмыкия 11,68 76,90 11,42
Республика Крым — 59,41 40,59
Краснодарский край 35,40 55,04 9,55
Астраханская область 72,22 21,54 6,24
Волгоградская область 0,03 74,52 25,45
Ростовская область 11,10 80,94 7,95
г. Севастополь 13,41 74,62 11,97
Северо-Кавказский федеральный округ 5,11 87,78 7,10
Республика Дагестан 17,07 65,73 17,20
Республика Ингушетия 16,11 66,20 17,69
Кабардино-Балкарская Республика 3,26 42,11 54,63
Карачаево-Черкесская Республика 15,32 66,22 18,46
Республика Северная Осетия-Алания 9,94 60,35 29,70
Чеченская Республика 3,33 83,50 13,17
Ставропольский край 11,78 79,23 9,00
Приволжский федеральный округ 35,63 57,47 6,90
Республика Башкортостан 61,22 29,67 9,10
Республика Марий Эл 37,73 51,55 10,72
Республика Мордовия 72,76 20,13 7,11
Республика Татарстан 85,46 7,11 7,43
Удмуртская Республика 66,90 23,75 9,35
Чувашская Республика 87,35 4,96 7,70
Пермский край 40,67 49,25 10,08
Кировская область 86,54 9,43 4,03
Нижегородская область 95,58 3,03 1,39
Оренбургская область 81,15 8,82 10,03
Пензенская область 27,37 62,06 10,57
Самарская область 67,06 19,30 13,64
Саратовская область 33,52 45,46 21,01
Ульяновская область 18,54 73,82 7,64
Уральский федеральный округ 51,99 34,27 13,74
Курганская область 64,51 28,28 7,21
Свердловская область 26,15 66,47 7,38
Тюменская область 79,78 12,03 8,19
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 67,48 26,93 5,59
Ямало-Ненецкий автономный округ 12,57 18,80 68,63
Тюменская область без автономных округов 96,21 3,51 0,29
Челябинская область 69,71 27,39 2,90
Сибирский федеральный округ 40,92 51,80 7,28
Республика Алтай 56,10 34,92 8,99
Республика Тыва 8,90 80,52 10,58
Республика Хакасия 2,83 79,82 17,35
Алтайский край 19,72 68,89 11,39
Красноярский край 51,20 41,15 7,66
Иркутская область 65,77 23,86 10,38
Кемеровская область - Кузбасс 30,29 53,89 15,83
Новосибирская область 54,31 34,77 10,92
Омская область 82,08 14,32 3,59
Томская область 54,45 35,80 9,74
Дальневосточный федеральный округ 63,79 25,19 11,02
Республика Бурятия 21,79 62,38 15,83
Республика Саха (Якутия) 5,18 84,09 10,72
Забайкальский край 17,71 50,91 31,38
Камчатский край 0,17 92,55 7,28
Приморский край 61,59 20,03 18,38
Хабаровский край 39,01 39,47 21,52
Амурская область 28,34 39,02 32,64
Магаданская область 40,70 53,85 5,45
Сахалинская область — 5,08 94,92
Еврейская автономная область 67,07 10,11 22,82
Чукотский автономный округ 7,90 76,97 15,13

How to read this table

The indicators can be compared through columns representing different producer categories: agricultural organizations, households, and farms with individual entrepreneurs. These values show which groups the milk industry relies on most in a specific region or district. Differences between rows highlight regional specialization, distinguishing areas dominated by large agro-holdings from those with small private farms

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: agricultural organizations; household plots; peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

75 out of 75 cells contain numbers (100%); there are practically no gaps in the data

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is compiled from Bulletins on the State of Agriculture and covers 95 rows, including data for the entire country and individual regions. The statistics are current for 2023 and are suitable for analyzing the structure of the agri-industrial complex. The information is published by Rosstat and can be used to assess the scale of operations of various categories of agricultural producers

How it is calculated

Sown area data shows what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on store shelves

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter