Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of honey production by category of farms

· snapshot · rows: 92 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2023, honey production in Russia was distributed among various types of producers, ranging from large agricultural organizations to farmers and private households. Table rows vary by geographic coverage, including indicators for the entire Russian Federation, individual federal districts, and specific regions, such as Belgorod Oblast. Columns show the share of each category in the total volume, allowing for an assessment of the contribution of different types of economic entities to the industry

shown 25 largest of 92
Moscow 13.8 Vologda Region 3.23 Pskov Region 2.36 Belgorod Region 1.65 Moscow Region 1.54 Ryazan Region 1.49 Tula Region 1.43 Kaliningrad Region 1.29 Northwestern Federal District 1.11 Russian Federation 1.02 Kursk Region 0.65 Leningrad Region 0.45 Novgorod Region 0.41 Tver Region 0.32 Central Federal District 0.31 Arkhangelsk Region 0.24 Arkhangelsk… Autonomous OkrugArkhangelsk Region excluding Nenets Autonomous Okrug 0.24 Vladimir Region 0.21 Smolensk Region 0.19 Bryansk Region 0.18 Yaroslavl Region 0.13 Belgorod Region 0.11 Tambov Region 0.11 Oryol Region 0.05 Voronezh Region 0.03
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Number of series: 92, number of indicators: 3. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Bryansk Oblast (98.8), Smolensk Oblast (98.4), Tver Oblast (97.8), Voronezh Oblast (97.3), Arkhangelsk Oblast (96.9). The top five account for 21.4% of the total for all positions

All table numbers are series: 92
Series сельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 1,02 93,57 5,41
Центральный федеральный округ 0,31 95,31 4,37
Белгородская область 0,11 96,58 3,31
Брянская область 0,18 98,76 1,06
Владимирская область 0,21 88,42 11,37
Воронежская область 0,03 97,34 2,63
Ивановская область — 91,72 8,28
Калужская область — 98,29 1,71
Костромская область — 97,55 2,45
Курская область 0,65 88,67 10,68
Липецкая область 1,65 94,97 3,38
Московская область 1,54 68,19 30,27
Орловская область 0,05 95,76 4,19
Рязанская область 1,49 94,44 4,07
Смоленская область 0,19 98,39 1,42
Тамбовская область 0,11 91,84 8,05
Тверская область 0,32 97,81 1,87
Тульская область 1,43 91,50 7,07
Ярославская область 0,13 94,71 5,16
г. Москва 13,79 82,76 3,45
Северо-Западный федеральный округ 1,11 86,30 12,60
Республика Карелия — 35,49 64,51
Республика Коми — 68,33 31,67
Архангельская область 0,24 96,93 2,83
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 0,24 96,93 2,83
Вологодская область 3,23 88,72 8,06
Калининградская область 1,29 85,49 13,21
Ленинградская область 0,45 88,83 10,72
Мурманская область — 100,00 —
Новгородская область 0,41 92,23 7,37
Псковская область 2,36 83,46 14,17
Южный федеральный округ 0,44 97,89 1,67
Республика Адыгея 0,93 98,98 0,09
Республика Калмыкия — 100,00 —
Республика Крым 0,05 95,10 4,85
Краснодарский край 1,01 97,09 1,90
Астраханская область — 38,59 61,41
Волгоградская область 0,05 97,99 1,96
Ростовская область 0,03 99,95 0,01
г. Севастополь — 29,03 70,97
Северо-Кавказский федеральный округ 5,11 87,16 7,73
Республика Дагестан 3,43 91,04 5,53
Республика Ингушетия 5,36 71,68 22,96
Кабардино-Балкарская Республика — 98,10 1,90
Карачаево-Черкесская Республика 21,78 64,93 13,29
Республика Северная Осетия-Алания — 79,43 20,57
Чеченская Республика 0,33 98,09 1,58
Ставропольский край 4,81 90,27 4,91
Приволжский федеральный округ 1,25 91,92 6,82
Республика Башкортостан 1,97 87,86 10,17
Республика Марий Эл 0,56 97,96 1,47
Республика Мордовия 1,50 92,29 6,21
Республика Татарстан 0,96 95,68 3,36
Удмуртская Республика 1,64 89,97 8,39
Чувашская Республика 0,54 96,41 3,05
Пермский край 1,71 82,35 15,93
Кировская область 0,18 98,07 1,75
Нижегородская область 0,35 97,95 1,70
Оренбургская область 1,93 90,95 7,12
Пензенская область 0,35 87,36 12,29
Самарская область 0,60 99,30 0,10
Саратовская область 0,91 95,20 3,89
Ульяновская область 1,05 96,54 2,41
Уральский федеральный округ 0,69 95,73 3,58
Курганская область — 95,66 4,34
Свердловская область 0,40 97,07 2,53
Тюменская область 0,16 94,37 5,47
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра — 50,00 50,00
Тюменская область без автономных округов 0,16 94,53 5,31
Челябинская область 2,68 94,87 2,45
Сибирский федеральный округ 1,63 90,61 7,76
Республика Алтай 1,32 85,98 12,69
Республика Тыва — 100,00 —
Республика Хакасия 1,11 93,08 5,81
Алтайский край 1,86 89,60 8,54
Красноярский край 0,61 92,07 7,32
Иркутская область 3,15 94,79 2,05
Кемеровская область - Кузбасс 0,65 93,76 5,59
Новосибирская область 2,59 96,05 1,35
Омская область 0,16 88,87 10,97
Томская область 1,67 86,57 11,76
Дальневосточный федеральный округ 0,28 96,66 3,06
Республика Бурятия 1,56 89,21 9,23
Республика Саха (Якутия) — 24,84 75,16
Забайкальский край 0,07 97,09 2,83
Камчатский край 3,80 82,28 13,92
Приморский край 0,35 98,75 0,90
Хабаровский край — 88,22 11,78
Амурская область — 97,28 2,72
Магаданская область — — 100,00
Сахалинская область — 42,86 57,14
Еврейская автономная область 0,32 98,37 1,31

How to read this table

The contribution of large enterprises and small farms can be compared by contrasting column values. These figures indicate which producer category dominates in a specific constituent entity or district. Differences between rows allow for tracking the industry structure at the national level and identifying production patterns in individual regions

What is visible in these numbers

Indicators in the set: agricultural organizations; household plots; peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Cells with numbers 75 out of 75 (100%); there are practically no gaps in the data

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The statistics cover only 2023 and are presented as a single snapshot without time series data. The data is published in electronic bulletins on the state of agriculture. This information is intended for agro-industrial complex specialists, beekeepers, and economists studying the structure of commercial honey production in Russia

How it is calculated

Data on sowing, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, crop assessment, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter