Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual wool clip per sheep

in physical weight

· snapshot · rows: 86 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

These indicators show the average annual wool yield per one sheep in various Russian regions. Rows are divided by region, from federal districts to oblasts and republics, allowing for comparison of sheep farming productivity across the country. Data is provided in physical weight, separately for all farm categories and for peasant farm enterprises with individual entrepreneurs; there are 86 rows in total in the table

shown 25 largest of 86

Chart of average annual wool clip per 1 sheep by Russian regions

Republic of Crimea 3.46 Republic of Kalmykia 2.94 Southern Federal District 2.42 Vladimir Region 2.33 Russian Federation 2.31 Belgorod Region 2.00 Voronezh Region 1.93 Astrakhan Region 1.89 Krasnodar Territory 1.87 Tambov Region 1.38 Kostroma Region 1.37 Yaroslavl Region 1.16 Vologda Region 1.10 Central Federal District 1.03 Pskov Region 0.99 Belgorod Region 0.81 Ivanovo Region 0.76 Leningrad Region 0.74 Northwestern Federal District 0.70 Novgorod Region 0.66 Kaluga Region 0.59 Moscow Region 0.48 Ryazan Region 0.44 Tver Region 0.42 Oryol Region 0.27
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 86, indicators: 4. Unit of measurement — in physical weight. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others

The five largest values: Republic of Crimea (4.2), Vladimir Oblast (3.51), Republic of Kalmykia (3), Voronezh Oblast (2.7), Southern Federal District (2.68). The gap between the largest and smallest is 14 times. The top five account for 37% of the total for all positions

All table numbers are series: 86
Series Хозяйства всех категорийиз них: — сельскохозяйственные организациииз них: — хозяйства населенияиз них: — крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 2,31 2,22 2,39 2,27
Центральный федеральный округ 1,03 0,29 1,55 0,90
Белгородская область 0,81 0,43 0,88 0,55
Брянская область 0,77 — 0,90 0,02
Владимирская область 2,33 1,55 0,77 3,51
Воронежская область 1,93 0,79 2,70 0,80
Ивановская область 0,76 0,54 1,00 0,75
Калужская область 0,59 0,07 1,02 0,39
Костромская область 1,37 2,05 2,30 0,05
Курская область 0,25 0,06 0,70 —
Липецкая область 2,00 0,91 2,50 0,55
Московская область 0,48 0,71 0,55 0,06
Орловская область 0,27 0,05 0,30 0,17
Рязанская область 0,44 0,07 0,72 0,18
Смоленская область 0,73 — 1,50 0,54
Тамбовская область 1,38 0,52 1,50 1,42
Тверская область 0,42 0,00 0,72 0,01
Тульская область 0,75 — 2,89 —
Ярославская область 1,16 1,23 0,89 1,50
г. Москва 2,38 — — 2,38
Северо-Западный федеральный округ 0,70 0,14 0,82 0,50
Республика Карелия 1,80 — 2,75 1,23
Республика Коми 2,73 — 2,88 2,22
Архангельская область 1,00 — 1,01 1,00
Ненецкий автономный округ 16,67 — — —
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 0,93 — 1,01 0,56
Вологодская область 1,10 1,10 1,10 1,10
Калининградская область 0,33 — 0,36 —
Ленинградская область 0,74 0,03 1,70 0,70
Новгородская область 0,66 0,05 1,31 0,07
Псковская область 0,99 0,43 1,17 0,41
Южный федеральный округ 2,42 2,68 2,45 2,33
Республика Адыгея 1,26 — 1,43 0,87
Республика Калмыкия 2,94 2,64 3,00 3,00
Республика Крым 3,46 2,55 4,20 2,48
Краснодарский край 1,87 1,26 1,90 1,90
Астраханская область 1,89 2,28 1,50 2,08
Волгоградская область 2,14 3,06 2,20 1,70
Ростовская область 2,59 2,64 2,87 2,16
г. Севастополь 3,00 — 3,00 —
Северо-Кавказский федеральный округ 2,78 2,44 3,63 2,52
Республика Дагестан 3,16 2,64 4,36 2,89
Республика Ингушетия 1,81 2,11 2,26 1,70
Кабардино-Балкарская Республика 2,94 1,20 3,50 3,50
Карачаево-Черкесская Республика 1,27 1,11 1,28 1,30
Республика Северная Осетия-Алания 0,95 0,78 1,59 0,63
Чеченская Республика 2,47 2,26 2,39 2,60
Ставропольский край 3,23 3,14 3,10 3,37
Приволжский федеральный округ 1,85 1,81 1,94 1,51
Республика Башкортостан 2,24 1,95 2,36 1,43
Республика Марий Эл 2,23 1,68 2,22 2,66
Республика Мордовия 1,18 — 1,43 0,12
Республика Татарстан 2,40 2,07 2,50 2,00
Удмуртская Республика 1,78 0,52 1,90 1,62
Чувашская Республика 3,05 — 3,10 1,63
Пермский край 1,23 — 1,43 0,51
Кировская область 0,75 1,87 0,70 0,43
Нижегородская область 0,32 — 0,40 0,21
Оренбургская область 2,13 1,27 2,60 1,00
Пензенская область 2,01 2,94 2,00 1,69
Самарская область 2,03 1,64 1,81 2,43
Саратовская область 1,04 1,84 0,80 1,48
Ульяновская область 0,28 — 0,24 1,48
Уральский федеральный округ 1,59 — 1,72 0,64
Курганская область 0,83 — 1,01 0,03
Свердловская область 0,62 — 0,60 1,00
Тюменская область 1,70 — 1,76 0,97
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 0,42 — 1,10 0,05
Тюменская область без автономных округов 1,72 — 1,77 1,21
Челябинская область 2,47 — 2,64 1,20
Сибирский федеральный округ 1,61 1,55 1,54 1,77
Республика Алтай 2,17 1,76 2,19 2,29
Республика Тыва 1,11 1,19 1,10 1,08
Республика Хакасия 2,25 3,25 1,53 2,45
Алтайский край 1,80 1,62 1,97 1,24
Красноярский край 2,25 — 2,72 0,95
Иркутская область 1,98 0,43 2,30 1,50
Кемеровская область - Кузбасс 1,31 0,20 1,40 0,78
Новосибирская область 1,52 2,50 1,56 0,41
Омская область 1,64 1,96 1,60 1,95
Томская область 0,86 — 0,90 0,65
Дальневосточный федеральный округ 1,69 2,70 1,47 1,40
Республика Бурятия 1,69 2,10 1,76 1,52
Забайкальский край 1,72 3,04 1,23 1,32
Приморский край 1,13 — 1,70 0,16
Хабаровский край 0,62 — 1,26 —

How to read this table

Variations in values depend on the farm type presented in the columns: from all categories to specific farms and individual entrepreneurs. These columns allow for comparing the overall industry productivity with the results of small businesses and private farms. Comparing data across different categories helps reveal the structure of wool production in a specific constituent entity or district

What is visible in these numbers

Indicators in the set: Farms of all categories; of which: — agricultural organizations; of which: — household plots; of which: — peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

100 out of 100 possible values are filled (100%) — there are almost no empty cells left

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is presented as a cross-section by farm category without being tied to specific years. The statistics cover the entire territory of the country, including federal subjects and federal districts. This information is useful for agribusiness specialists, sheep farming industry representatives, and anyone analyzing the state of livestock farming in Russia

How it is calculated

Sown area data shows what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf