Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Distribution of production of livestock and poultry for slaughter in live weight between

· snapshot · rows: 95 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The share of agricultural organizations, private households, and farmers in the total volume of livestock and poultry production for slaughter in live weight is presented across various categories. The table rows cover the Russian Federation, federal districts, and regions (95 rows in total), enabling comparisons of production structure across territories. Data are provided in percent, without a specified period, reflecting the distribution of production volumes among producer categories in the current snapshot

shown 25 largest of 95

Distribution of livestock and poultry production for slaughter by farm category, in percent

Belgorod Region 98.6 Kursk Region 98.4 Tver Region 97.2 Northwestern Federal District 96.2 Bryansk Region 96.1 Tambov Region 95.6 Oryol Region 95.0 Central Federal District 94.9 Moscow Region 94.4 Belgorod Region 93.6 Republic of Komi 92.2 Tula Region 91.8 Ivanovo Region 88.6 Smolensk Region 88.1 Voronezh Region 87.7 Kaluga Region 87.4 Ryazan Region 87.4 Vladimir Region 87.1 Yaroslavl Region 84.3 including Nenets Autonomous Okrug 82.6 Russian Federation 79.6 Kostroma Region 75.6 Arkhangelsk Region 69.9 Republic of Karelia 46.3 Moscow 13.9
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 2. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Belgorod Oblast (98.6), Kursk Oblast (98.4), Tver Oblast (97.2), Northwestern Federal District (96.2), Bryansk Oblast (96.1). The gap between the largest and smallest is 7.09 times. The top five account for 22.9% of the total for all positions

All table numbers are series: 95
Series СельскохозяйственныеХозяйства
Российская федерация 79,60 16,60
Центральный федеральный округ 94,90 4,40
Белгородская область 98,60 1,30
Брянская область 96,10 3,50
Владимирская область 87,10 7,10
Воронежская область 87,70 11,50
Ивановская область 88,60 9,60
Калужская область 87,40 6,20
Костромская область 75,60 22,10
Курская область 98,40 1,40
Липецкая область 93,60 5,70
Московская область 94,40 4,90
Орловская область 95,00 4,50
Рязанская область 87,40 11,30
Смоленская область 88,10 10,40
Тамбовская область 95,60 3,90
Тверская область 97,20 2,50
Тульская область 91,80 6,90
Ярославская область 84,30 12,20
г.Москва 13,90 9,30
Северо-западный федеральный округ 96,20 2,70
Республика Карелия 46,30 45,60
Республика Коми 92,20 5,30
Архангельская область 69,90 19,60
в т.ч.Ненецкий автономный округ 82,60 3,60
Архангельская область (без автономного округа) 63,40 27,80
Вологодская область 88,30 8,90
Калининградская область 93,30 5,20
Ленинградская область 97,00 1,90
Мурманская область 78,00 8,40
Новгородская область 97,90 1,50
Псковская область 98,90 0,90
Южный федеральный округ 53,00 36,80
Республика Адыгея 59,30 26,20
Республика Калмыкия 3,90 65,10
Республика Крым 60,70 36,40
Краснодарский край 69,00 26,80
Астраханская область 2,10 50,20
Волгоградская область 44,10 50,70
Ростовская область 52,30 35,70
г.Севастополь 25,40 73,70
Северо-кавказский федеральный округ 49,70 37,20
Республика Дагестан 20,20 62,40
Республика Ингушетия 3,80 67,80
Кабардино-Балкарская Республика 29,80 41,40
Карачаево-Черкесская Республика 34,20 37,40
Республика Северная Осетия-Алания 9,00 71,30
Чеченская Республика 4,20 80,10
Ставропольский край 80,50 15,30
Приволжский федеральный округ 76,40 19,90
Республика Башкортостан 60,70 33,40
Республика Марий Эл 97,30 2,40
Республика Мордовия 97,40 1,80
Республика Татарстан 72,60 22,60
Удмуртская Республика 76,80 21,70
Чувашская Республика 73,10 22,10
Пермский край 82,60 13,80
Кировская область 88,20 11,40
Нижегородская область 88,10 9,50
Оренбургская область 46,80 46,50
Пензенская область 93,60 5,50
Самарская область 43,80 38,40
Саратовская область 31,60 61,00
Ульяновская область 61,90 35,30
Уральский федеральный округ 83,30 14,70
Курганская область 35,30 54,50
Свердловская область 85,70 13,10
Тюменская область 78,20 19,00
в т.ч.Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 56,50 8,90
Ямало-Ненецкий автономный округ 29,30 63,60
Тюменская область(без автономных округов) 81,50 18,00
Челябинская область 90,50 8,60
Сибирский федеральный округ 67,10 27,80
Республика Алтай 9,00 60,30
Республика Тыва 14,00 55,10
Республика Хакасия 7,50 66,20
Алтайский край 57,20 39,40
Красноярский край 69,80 27,50
Иркутская область 57,20 33,20
Кемеровская область 82,20 15,60
Новосибирская область 78,10 19,60
Омская область 67,50 28,10
Томская область 88,60 10,30
Дальневосточный федеральный округ 49,60 41,60
Республика Бурятия 43,40 45,90
Республика Саха(Якутия) 22,70 48,00
Забайкальский край 3,80 88,10
Камчатский край 83,10 13,20
Приморский край 87,50 9,10
Хабаровский край 20,10 73,70
Амурская область 63,40 32,60
Магаданская область 13,90 12,00
Сахалинская область 87,60 5,70
Еврейская Автономная область 3,00 83,70
Чукотский автономный округ 91,60 7,20

How to read this table

The livestock production structure can be compared via column ratios, ranging from large agricultural enterprises to small-scale farms. Rows include aggregate figures for the country and federal districts, as well as data for individual constituent entities, such as the Belgorod Region. This highlights the role of different forms of ownership within specific regions and across Russia as a whole

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: Agricultural; Farms

50 out of 50 possible values are filled (100%), meaning the table is almost entirely filled

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics are compiled from agricultural status bulletins and are presented as a snapshot without specific years. This information is useful for agro-industrial complex specialists, economists, and anyone analyzing resource distribution structures in livestock farming

How it is calculated

Sown areas show what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf