Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Distribution of livestock and poultry slaughter production by, 2022 edition

· snapshot · rows: 95 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

This data shows the share of various producer categories in the total volume of livestock and poultry production for slaughter, measured in slaughter weight. Rows are categorized by territory, from Russian Federation-wide indicators to data for federal districts and individual regions. The data illustrates differences in livestock production structure between large organizations, farmers, and private households

shown 25 largest of 95

Shares of agricultural producer categories in livestock and poultry production for slaughter by region

Belgorod Region 98.9 Kursk Region 98.7 Tver Region 97.6 Northwestern Federal District 96.9 Bryansk Region 96.5 Tambov Region 96.3 Oryol Region 95.9 Central Federal District 95.7 Moscow Region 94.9 Belgorod Region 94.3 Republic of Komi 94.1 Tula Region 92.6 Ivanovo Region 90.1 Smolensk Region 89.9 Ryazan Region 89.1 Vladimir Region 89.0 Voronezh Region 89.0 Kaluga Region 87.7 Yaroslavl Region 87.0 Russian Federation 82.6 including Nenets Autonomous Okrug 82.6 Kostroma Region 78.0 Arkhangelsk Region 69.5 Republic of Karelia 45.4 Moscow 15.8
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 2. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Belgorod Oblast (98.9), Kursk Oblast (98.7), Tver Oblast (97.6), Northwestern Federal District (96.9), Bryansk Oblast (96.5). The gap between the largest and smallest is 6.26 times. The top five account for 22.7% of the total for all positions

All table numbers are series: 95
Series СельскохозяйственныеХозяйства
Российская федерация 82,60 14,30
Центральный федеральный округ 95,70 3,70
Белгородская область 98,90 1,00
Брянская область 96,50 3,20
Владимирская область 89,00 6,00
Воронежская область 89,00 10,30
Ивановская область 90,10 8,30
Калужская область 87,70 5,90
Костромская область 78,00 19,90
Курская область 98,70 1,20
Липецкая область 94,30 5,10
Московская область 94,90 4,50
Орловская область 95,90 3,70
Рязанская область 89,10 9,90
Смоленская область 89,90 8,90
Тамбовская область 96,30 3,30
Тверская область 97,60 2,10
Тульская область 92,60 6,40
Ярославская область 87,00 9,80
г.Москва 15,80 11,20
Северо-западный федеральный округ 96,90 2,20
Республика Карелия 45,40 46,60
Республика Коми 94,10 4,10
Архангельская область 69,50 20,10
в т.ч.Ненецкий автономный округ 82,60 3,60
Архангельская область (без автономного округа) 62,90 28,40
Вологодская область 89,20 8,30
Калининградская область 94,90 3,80
Ленинградская область 97,10 1,90
Мурманская область 77,80 8,50
Новгородская область 98,50 1,10
Псковская область 99,10 0,70
Южный федеральный округ 57,20 34,10
Республика Адыгея 62,40 23,10
Республика Калмыкия 3,90 64,70
Республика Крым 63,90 33,80
Краснодарский край 70,60 25,30
Астраханская область 2,60 51,40
Волгоградская область 48,10 47,50
Ростовская область 54,70 34,50
г.Севастополь 24,40 74,70
Северо-кавказский федеральный округ 55,40 33,10
Республика Дагестан 22,30 60,90
Республика Ингушетия 3,70 66,90
Кабардино-Балкарская Республика 33,80 37,80
Карачаево-Черкесская Республика 36,30 37,70
Республика Северная Осетия-Алания 9,50 71,30
Чеченская Республика 4,60 78,60
Ставропольский край 82,50 14,20
Приволжский федеральный округ 79,80 17,10
Республика Башкортостан 66,30 28,50
Республика Марий Эл 97,80 2,10
Республика Мордовия 97,60 1,60
Республика Татарстан 75,50 20,00
Удмуртская Республика 77,90 20,80
Чувашская Республика 76,60 19,40
Пермский край 84,00 12,90
Кировская область 89,10 10,50
Нижегородская область 90,00 8,10
Оренбургская область 50,00 44,20
Пензенская область 94,30 4,90
Самарская область 48,30 37,20
Саратовская область 37,40 56,50
Ульяновская область 64,50 33,00
Уральский федеральный округ 84,70 13,60
Курганская область 36,80 52,80
Свердловская область 87,40 11,70
Тюменская область 79,40 17,90
в т.ч.Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 54,00 9,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 29,50 63,30
Тюменская область(без автономных округов) 82,50 17,10
Челябинская область 91,20 8,00
Сибирский федеральный округ 70,30 25,50
Республика Алтай 8,90 60,90
Республика Тыва 13,50 56,00
Республика Хакасия 7,10 69,20
Алтайский край 59,90 37,40
Красноярский край 71,10 26,80
Иркутская область 61,00 30,80
Кемеровская область 84,40 13,70
Новосибирская область 80,20 17,90
Омская область 72,30 24,00
Томская область 89,70 9,50
Дальневосточный федеральный округ 56,50 35,90
Республика Бурятия 49,40 41,50
Республика Саха(Якутия) 24,90 46,40
Забайкальский край 3,60 88,60
Камчатский край 85,00 11,60
Приморский край 89,40 7,60
Хабаровский край 19,80 74,70
Амурская область 70,50 26,00
Магаданская область 16,50 12,70
Сахалинская область 90,10 4,80
Еврейская Автономная область 2,90 84,50
Чукотский автономный округ 91,30 7,20

How to read this table

The row breakdown allows for comparison between small-scale farming and large agricultural organizations across different parts of the country. For instance, the contribution of peasant and farm holdings to total output can be compared at the national level and within specific regions, such as Belgorod Oblast. Columns show the share of each producer group, facilitating an assessment of agricultural sector specialization in each constituent entity

What is visible in these numbers

Indicators in the set: Agricultural; Farms

Out of 50 possible values, 50 (100%) are filled — there are practically no missing values

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data provides a cross-section by producer category without specific time periods. Columns range from large agricultural organizations to individual household farms. This information is regularly updated in agricultural bulletins and is suitable for analyzing the structure of the country's agro-industrial complex

How it is calculated

The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list