Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of milk production by certain categories of agricultural producers: peasant (farm) households and individual entrepreneurs

· snapshot · rows: 95 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The contribution of peasant (farm) enterprises and sole proprietors to total milk production is broken down by producer category. Rows include indicators for the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, such as the Belgorod Region. The data is a one-time snapshot and does not show time series, but rather the current distribution among different categories of agricultural producers

shown 25 largest of 95

Share of milk production by farm enterprises and sole proprietors by regions and districts

Vladimir Region 94.4 Kaluga Region 94.2 including Nenets Autonomous Okrug 92.7 Ryazan Region 92.0 Yaroslavl Region 91.1 Republic of Karelia 90.3 Moscow Region 88.6 Northwestern Federal District 87.5 Arkhangelsk Region 85.2 Central Federal District 82.4 Kostroma Region 82.1 Voronezh Region 81.3 Tula Region 81.3 Belgorod Region 81.0 Ivanovo Region 79.4 Belgorod Region 77.7 Moscow 76.9 Kursk Region 73.5 Bryansk Region 73.4 Republic of Komi 70.6 Tver Region 70.3 Smolensk Region 69.4 Oryol Region 69.3 Russian Federation 57.6 Tambov Region 43.6
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 2. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five highest values: Vladimir Oblast (94.4), Kaluga Oblast (94.2), including Nenets Autonomous Okrug (92.7), Ryazan Oblast (92), Yaroslavl Oblast (91.1). The top five account for 23.4% of the total for all positions

All table numbers are series: 95
Series СельскохозяйственныеХозяйства
Российская федерация 57,60 33,40
Центральный федеральный округ 82,40 12,30
Белгородская область 81,00 13,70
Брянская область 73,40 17,00
Владимирская область 94,40 3,10
Воронежская область 81,30 14,10
Ивановская область 79,40 11,70
Калужская область 94,20 2,80
Костромская область 82,10 12,20
Курская область 73,50 21,70
Липецкая область 77,70 15,20
Московская область 88,60 6,00
Орловская область 69,30 22,10
Рязанская область 92,00 5,70
Смоленская область 69,40 18,70
Тамбовская область 43,60 41,90
Тверская область 70,30 25,20
Тульская область 81,30 10,10
Ярославская область 91,10 6,00
г.Москва 76,90 16,00
Северо-западный федеральный округ 87,50 7,50
Республика Карелия 90,30 6,90
Республика Коми 70,60 13,30
Архангельская область 85,20 6,50
в т.ч.Ненецкий автономный округ 92,70 1,50
Архангельская область (без автономного округа) 85,00 6,70
Вологодская область 95,00 1,60
Калининградская область 67,20 28,00
Ленинградская область 93,90 3,00
Мурманская область 89,40 1,30
Новгородская область 57,50 24,10
Псковская область 81,80 11,50
Южный федеральный округ 36,60 53,30
Республика Адыгея 10,50 77,90
Республика Калмыкия — 58,50
Республика Крым 29,70 57,00
Краснодарский край 70,50 23,00
Астраханская область 0,00 75,40
Волгоградская область 10,40 81,70
Ростовская область 11,90 75,80
г.Севастополь 6,80 84,80
Северо-кавказский федеральный округ 16,50 66,60
Республика Дагестан 16,10 66,50
Республика Ингушетия 7,10 43,10
Кабардино-Балкарская Республика 14,60 66,70
Карачаево-Черкесская Республика 10,60 60,00
Республика Северная Осетия-Алания 4,50 83,20
Чеченская Республика 10,80 81,00
Ставропольский край 32,20 60,30
Приволжский федеральный округ 59,00 31,50
Республика Башкортостан 35,70 52,20
Республика Марий Эл 68,70 24,70
Республика Мордовия 84,80 8,00
Республика Татарстан 64,90 25,50
Удмуртская Республика 86,60 6,00
Чувашская Республика 37,60 52,30
Пермский край 85,00 10,50
Кировская область 95,10 3,60
Нижегородская область 80,50 9,40
Оренбургская область 26,90 62,80
Пензенская область 63,80 20,70
Самарская область 32,60 46,20
Саратовская область 16,40 75,70
Ульяновская область 47,70 38,40
Уральский федеральный округ 63,10 29,80
Курганская область 25,50 67,80
Свердловская область 79,00 13,10
Тюменская область 65,80 28,00
в т.ч.Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 12,90 16,60
Ямало-Ненецкий автономный округ 92,70 4,50
Тюменская область(без автономных округов) 68,10 28,70
Челябинская область 40,10 52,80
Сибирский федеральный округ 54,80 36,40
Республика Алтай 8,90 80,60
Республика Тыва 2,90 80,60
Республика Хакасия 19,90 68,40
Алтайский край 49,10 43,50
Красноярский край 63,90 26,00
Иркутская область 29,70 54,30
Кемеровская область 52,90 36,80
Новосибирская область 80,70 15,60
Омская область 54,50 36,40
Томская область 63,10 25,60
Дальневосточный федеральный округ 19,90 64,20
Республика Бурятия 5,50 85,20
Республика Саха(Якутия) 17,10 50,20
Забайкальский край 0,20 92,60
Камчатский край 59,70 23,10
Приморский край 35,30 41,50
Хабаровский край 30,70 42,10
Амурская область 36,40 57,20
Магаданская область — 6,50
Сахалинская область 66,60 11,60
Еврейская Автономная область 8,10 77,60
Чукотский автономный округ 46,90 7,30

How to read this table

Differences between rows allow for an assessment of the scale of small and medium-sized farming operations across different parts of the country. One can compare the percentage of milk produced by farmers at the national level with how this figure varies in a specific federal district or region. Comparing these series helps to understand the structure of the dairy sector based on regional characteristics and farm types

What is visible in these numbers

What is measured: Agricultural; Farms

Cells with numbers 50 out of 50 (100%) — there are practically no omissions

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is current for the reporting period and is presented as a percentage of the total volume. The information in Rosstat electronic bulletins will be useful to agribusiness specialists, economists, and those analyzing the structure of the Russian dairy market

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices