Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of egg production by farm enterprises and entrepreneurs

· snapshot · rows: 95 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

This data slice by agricultural producer category shows the share of egg production by farm enterprises and entrepreneurs. The table contains ninety-five rows, including total figures for the Russian Federation, data by federal districts, and individual constituent entities such as the Belgorod Region. Values are expressed in percentages and cover various types of holdings, from large agricultural organizations to private households

shown 25 largest of 95

Chart of the share of egg production by peasant farm enterprises and individual entrepreneurs by Russian regions

Yaroslavl Region 98.5 Kostroma Region 97.5 Vologda Region 97.4 Republic of Komi 96.0 Northwestern Federal District 95.5 Vladimir Region 95.1 Ryazan Region 94.8 Ivanovo Region 94.5 Arkhangelsk… Autonomous Okrug)Arkhangelsk Region (excluding Autonomous Okrug) 92.6 Arkhangelsk Region 92.5 Belgorod Region 92.4 Tula Region 89.4 Central Federal District 84.7 Smolensk Region 84.0 Russian Federation 81.2 Belgorod Region 78.7 Moscow Region 65.7 Kaluga Region 63.5 Voronezh Region 56.2 Bryansk Region 39.2 Oryol Region 26.8 Tver Region 17.9 Tambov Region 14.8 Kursk Region 7.90 Republic of Karelia 6.70
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 2. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Yaroslavl Oblast (98.5), Kostroma Oblast (97.5), Vologda Oblast (97.4), Komi Republic (96), Northwestern Federal District (95.5). The top five account for 22.9% of the sum of all items

All table numbers are series: 95
Series СельскохозяйственныеХозяйства
Российская федерация 81,20 17,60
Центральный федеральный округ 84,70 14,80
Белгородская область 92,40 7,40
Брянская область 39,20 60,70
Владимирская область 95,10 4,80
Воронежская область 56,20 42,80
Ивановская область 94,50 5,50
Калужская область 63,50 36,40
Костромская область 97,50 2,50
Курская область 7,90 92,00
Липецкая область 78,70 20,50
Московская область 65,70 30,40
Орловская область 26,80 70,70
Рязанская область 94,80 5,00
Смоленская область 84,00 15,90
Тамбовская область 14,80 68,10
Тверская область 17,90 81,90
Тульская область 89,40 10,60
Ярославская область 98,50 1,20
г.Москва — 95,30
Северо-западный федеральный округ 95,50 4,00
Республика Карелия 6,70 91,00
Республика Коми 96,00 3,10
Архангельская область 92,50 7,30
в т.ч.Ненецкий автономный округ — 100,00
Архангельская область (без автономного округа) 92,60 7,30
Вологодская область 97,40 2,20
Калининградская область 87,00 12,90
Ленинградская область 97,90 1,60
Мурманская область 66,70 31,10
Новгородская область 72,40 26,70
Псковская область 42,60 56,80
Южный федеральный округ 57,70 41,60
Республика Адыгея 51,60 48,20
Республика Калмыкия — 98,20
Республика Крым 58,00 41,30
Краснодарский край 55,20 43,40
Астраханская область 85,30 14,00
Волгоградская область 60,00 39,80
Ростовская область 54,40 45,10
г.Севастополь — 100,00
Северо-кавказский федеральный округ 27,80 64,50
Республика Дагестан 5,50 78,70
Республика Ингушетия — 53,80
Кабардино-Балкарская Республика 14,10 84,00
Карачаево-Черкесская Республика 21,70 78,00
Республика Северная Осетия-Алания 4,10 67,90
Чеченская Республика 24,20 53,90
Ставропольский край 42,40 54,90
Приволжский федеральный округ 80,30 18,20
Республика Башкортостан 83,20 16,10
Республика Марий Эл 84,70 14,60
Республика Мордовия 93,00 6,60
Республика Татарстан 77,40 20,30
Удмуртская Республика 85,20 14,70
Чувашская Республика 59,70 30,50
Пермский край 94,20 3,80
Кировская область 92,70 7,20
Нижегородская область 87,30 12,60
Оренбургская область 72,10 27,60
Пензенская область 57,90 29,50
Самарская область — 99,70
Саратовская область 54,60 43,30
Ульяновская область 42,90 55,10
Уральский федеральный округ 93,90 5,40
Курганская область 12,70 86,50
Свердловская область 96,80 2,70
Тюменская область 93,10 5,50
в т.ч.Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 55,50 8,10
Ямало-Ненецкий автономный округ 0,40 75,90
Тюменская область(без автономных округов) 94,60 5,40
Челябинская область 96,00 3,90
Сибирский федеральный округ 87,20 12,10
Республика Алтай — 99,40
Республика Тыва 0,20 98,40
Республика Хакасия 73,80 26,10
Алтайский край 84,90 14,40
Красноярский край 89,50 10,40
Иркутская область 91,00 9,00
Кемеровская область 89,90 7,70
Новосибирская область 88,30 11,50
Омская область 79,10 20,80
Томская область 78,80 19,00
Дальневосточный федеральный округ 79,60 17,20
Республика Бурятия 78,60 18,00
Республика Саха(Якутия) 91,90 7,00
Забайкальский край 5,00 93,60
Камчатский край 91,70 7,20
Приморский край 64,30 24,90
Хабаровский край 94,80 5,10
Амурская область 80,30 19,30
Магаданская область 91,50 3,10
Сахалинская область 85,70 11,70
Еврейская Автономная область 0,10 98,90
Чукотский автономный округ 85,20 0,40

How to read this table

The table rows allow for a comparison of the contribution of small and medium-sized producers to total egg production across different parts of the country. Key categories include agricultural organizations, peasant farm enterprises, individual entrepreneurs, and households. Comparing these indicators reveals the distribution of production between large-scale agribusiness and small private holdings within a specific region or district

What is visible in these numbers

What is measured: Agricultural; Farms

Cells with numbers 50 out of 50 (100%) — there are practically no omissions

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics are compiled based on agricultural status bulletins. Data is distributed across columns covering the spectrum from large organizations to private households. This information is useful for analyzing poultry production structure and assessing the role of small-scale farming in ensuring regional food security

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices