Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of peasant (farmer) households and individual entrepreneurs in

· snapshot · rows: 95 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The share of farmers and sole proprietors in the total volume of livestock and poultry production can be found in these statistics. The rows include 95 items: from figures for the Russian Federation as a whole to data for federal districts and individual constituent entities, such as the Belgorod Region. The columns show the distribution by producer type, from large agricultural organizations to private households, allowing for an assessment of the share of small businesses in the industry

shown 25 largest of 95

Distribution of shares of various categories of agricultural producers in livestock and poultry production for slaughter

Belgorod Region 99.0 Kursk Region 98.5 Tver Region 96.9 Northwestern Federal District 96.8 Tambov Region 95.4 Bryansk Region 95.3 Moscow Region 95.2 Central Federal District 95.1 Oryol Region 94.5 Republic of Komi 94.1 Belgorod Region 93.6 Tula Region 92.4 Vladimir Region 88.4 Voronezh Region 87.2 Yaroslavl Region 87.1 Smolensk Region 86.9 Kaluga Region 86.8 Ivanovo Region 85.8 Ryazan Region 85.8 including Nenets Autonomous Okrug 83.6 Russian Federation 81.2 Kostroma Region 77.5 Arkhangelsk Region 70.9 Republic of Karelia 51.4 Moscow 21.1
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 2. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Belgorod Oblast (99), Kursk Oblast (98.5), Tver Oblast (96.9), Northwestern Federal District (96.8), Tambov Oblast (95.4). The top five account for 22.7% of the total for all positions

All table numbers are series: 95
Series СельскохозяйственныеХозяйства
Российская федерация 81,20 15,60
Центральный федеральный округ 95,10 4,20
Белгородская область 99,00 1,00
Брянская область 95,30 4,20
Владимирская область 88,40 6,90
Воронежская область 87,20 11,90
Ивановская область 85,80 12,30
Калужская область 86,80 6,60
Костромская область 77,50 20,60
Курская область 98,50 1,30
Липецкая область 93,60 5,80
Московская область 95,20 4,30
Орловская область 94,50 5,10
Рязанская область 85,80 13,00
Смоленская область 86,90 11,80
Тамбовская область 95,40 4,10
Тверская область 96,90 2,70
Тульская область 92,40 6,60
Ярославская область 87,10 10,00
г.Москва 21,10 9,80
Северо-западный федеральный округ 96,80 2,40
Республика Карелия 51,40 41,40
Республика Коми 94,10 4,00
Архангельская область 70,90 19,00
в т.ч.Ненецкий автономный округ 83,60 3,30
Архангельская область (без автономного округа) 64,50 26,90
Вологодская область 83,90 13,10
Калининградская область 94,40 4,20
Ленинградская область 97,30 1,90
Мурманская область 85,90 5,40
Новгородская область 98,40 1,10
Псковская область 99,20 0,70
Южный федеральный округ 54,20 36,70
Республика Адыгея 65,80 19,30
Республика Калмыкия 3,50 68,30
Республика Крым 64,70 33,40
Краснодарский край 70,60 25,40
Астраханская область 2,90 52,70
Волгоградская область 44,90 49,90
Ростовская область 43,10 43,70
г.Севастополь 25,20 74,10
Северо-кавказский федеральный округ 55,50 32,60
Республика Дагестан 22,10 59,80
Республика Ингушетия 3,20 69,40
Кабардино-Балкарская Республика 31,90 37,40
Карачаево-Черкесская Республика 37,80 36,90
Республика Северная Осетия-Алания 10,90 70,70
Чеченская Республика 4,60 78,90
Ставропольский край 81,80 14,60
Приволжский федеральный округ 77,80 19,00
Республика Башкортостан 61,30 33,20
Республика Марий Эл 97,50 2,30
Республика Мордовия 96,80 2,00
Республика Татарстан 75,30 20,30
Удмуртская Республика 77,80 21,00
Чувашская Республика 74,70 19,90
Пермский край 80,20 16,60
Кировская область 83,60 15,80
Нижегородская область 89,50 8,30
Оренбургская область 46,10 48,20
Пензенская область 93,80 5,40
Самарская область 37,90 48,30
Саратовская область 37,90 55,90
Ульяновская область 57,00 40,50
Уральский федеральный округ 82,90 14,90
Курганская область 35,30 55,50
Свердловская область 86,70 12,40
Тюменская область 75,20 20,20
в т.ч.Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 42,40 6,90
Ямало-Ненецкий автономный округ 36,60 57,30
Тюменская область(без автономных округов) 79,50 20,00
Челябинская область 90,50 8,60
Сибирский федеральный округ 67,60 28,10
Республика Алтай 9,60 61,80
Республика Тыва 14,80 60,90
Республика Хакасия 8,40 69,40
Алтайский край 55,00 41,50
Красноярский край 66,00 31,90
Иркутская область 59,20 32,20
Кемеровская область 82,60 14,90
Новосибирская область 77,70 20,10
Омская область 71,20 25,50
Томская область 88,50 10,50
Дальневосточный федеральный округ 47,00 44,30
Республика Бурятия 50,40 42,10
Республика Саха(Якутия) 24,70 45,60
Забайкальский край 4,90 87,50
Камчатский край 85,40 11,40
Приморский край 76,90 16,40
Хабаровский край 18,80 75,20
Амурская область 63,80 32,40
Магаданская область 34,30 15,20
Сахалинская область 90,00 5,30
Еврейская Автономная область 3,10 89,50
Чукотский автономный округ 90,00 8,90

How to read this table

Comparing rows helps identify differences between the production structure on a national scale and in specific regions. For example, the share of farm holdings across Russia can be compared with figures for individual regions or districts. The columns allow for a breakdown of production, highlighting the contribution of agricultural organizations, peasant holdings, and households to the total slaughter weight of livestock and poultry

What is visible in these numbers

Indicators of the dataset: Agricultural; Farms

Out of 50 possible values, 50 are filled (100%), meaning the table is almost entirely complete

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistical data is presented as a snapshot without reference to specific years. The information covers various categories of agricultural producers and is distributed by territory. These data are useful for agribusiness specialists, economists, and agricultural researchers to analyze market structure and the distribution of roles between large businesses and private holdings

How it is calculated

Sown areas show what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf