Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual wool clip per sheep in peasant farms

· snapshot · rows: 88 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Annual wool yield per sheep in farm enterprises and by individual entrepreneurs. The rows provide data for the Russian Federation, federal districts, and individual regions, totaling 88 entries. The data covers various types of farming, from all categories to specific peasant farms, enabling a detailed analysis of the industry structure in the current dataset

shown 25 largest of 88

Average annual wool clip per sheep in peasant farms by Russian regions

Southern Federal District 2.60 Russian Federation 2.40 Voronezh Region 2.10 Belgorod Region 1.80 Tambov Region 1.40 Republic of Adygea 1.30 Tula Region 1.20 Central Federal District 1.10 Vologda Region 1.10 Ivanovo Region 1.00 Leningrad Region 0.90 Pskov Region 0.90 Belgorod Region 0.80 Yaroslavl Region 0.80 Arkhangelsk Region 0.80 Arkhangelsk… Autonomous Okrug)Arkhangelsk Region (excluding Autonomous Okrug) 0.80 Vladimir Region 0.70 Novgorod Region 0.70 Kaluga Region 0.60 Oryol Region 0.60 Northwestern Federal District 0.60 Moscow Region 0.50 Kursk Region 0.40 Ryazan Region 0.40 Tver Region 0.40
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 88, indicators: 4. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others

The five largest values: Voronezh Oblast (2.7), Tula Oblast (2.6), Southern Federal District (2.6), Russian Federation (2.5), Lipetsk Oblast (2.3). The gap between the largest and smallest is 5.4 times. The top five account for 38.3% of the total for all positions

All table numbers are series: 88
Series Хозяйства всех — категорийСельскохозяйственные — организацииХозяйства — населенияХозяйства
Российская федерация 2,40 2,30 2,50 2,30
Центральный федеральный округ 1,10 0,40 1,50 0,90
Белгородская область 0,80 1,20 0,80 0,60
Брянская область 0,90 — 1,20 0,10
Владимирская область 0,70 0,40 0,80 0,70
Воронежская область 2,10 1,30 2,70 1,20
Ивановская область 1,00 0,50 1,40 1,00
Калужская область 0,60 0,30 1,00 0,10
Костромская область 1,40 — 2,30 —
Курская область 0,40 0,00 0,90 0,00
Липецкая область 1,80 0,60 2,30 0,80
Московская область 0,50 0,60 0,60 0,10
Орловская область 0,60 0,10 0,70 0,70
Рязанская область 0,40 0,10 0,60 0,30
Смоленская область 0,80 — 1,30 0,40
Тамбовская область 1,40 0,40 1,50 1,50
Тверская область 0,40 0,50 0,30 0,20
Тульская область 1,20 0,00 2,60 1,00
Ярославская область 0,80 0,70 0,90 0,90
г.Москва 2,50 — — 2,50
Северо-западный федеральный округ 0,60 0,20 0,70 0,50
Республика Карелия 1,50 — 1,70 2,40
Республика Коми 1,70 — 1,70 1,80
Архангельская область 0,80 0,80 0,90 0,20
в т.ч.Ненецкий автономный округ 2,10 — — 2,40
Архангельская область (без автономного округа) 0,80 0,80 0,90 0,10
Вологодская область 1,10 1,10 1,10 1,10
Калининградская область 0,30 — 0,40 —
Ленинградская область 0,90 0,10 1,70 0,70
Новгородская область 0,70 0,10 1,20 0,10
Псковская область 0,90 0,50 1,00 0,40
Южный федеральный округ 2,60 2,30 2,60 2,60
Республика Адыгея 1,30 1,40 1,30 1,20
Республика Калмыкия 2,80 2,00 3,00 3,00
Республика Крым 3,50 2,50 4,20 2,60
Краснодарский край 1,90 1,20 1,90 1,90
Астраханская область 2,30 2,70 1,80 2,60
Волгоградская область 2,40 2,80 2,60 2,00
Ростовская область 2,70 2,60 2,80 2,50
г.Севастополь 3,90 — 3,90 —
Северо-кавказский федеральный округ 2,80 2,70 3,60 2,40
Республика Дагестан 3,10 3,10 4,30 2,60
Республика Ингушетия 2,50 2,30 2,50 2,50
Кабардино-Балкарская Республика 2,70 0,90 3,30 2,90
Карачаево-Черкесская Республика 1,30 1,00 1,30 1,40
Республика Северная Осетия-Алания 1,10 0,60 2,10 0,60
Чеченская Республика 2,40 2,20 2,40 2,50
Ставропольский край 3,20 3,10 3,10 3,30
Приволжский федеральный округ 2,00 2,00 2,10 1,60
Республика Башкортостан 2,30 2,00 2,40 1,80
Республика Марий Эл 2,30 0,70 2,50 2,30
Республика Мордовия 1,30 — 1,60 0,10
Республика Татарстан 2,60 2,00 2,80 2,00
Удмуртская Республика 1,50 1,20 1,60 0,70
Чувашская Республика 2,50 — 2,50 1,40
Пермский край 1,00 — 1,10 0,70
Кировская область 1,00 0,80 1,10 0,40
Нижегородская область 0,40 — 0,40 0,30
Оренбургская область 2,70 1,30 3,30 1,20
Пензенская область 2,30 — 2,00 1,60
Самарская область 2,10 1,60 1,80 2,60
Саратовская область 1,10 2,00 0,80 1,40
Ульяновская область 1,00 0,20 1,20 0,30
Уральский федеральный округ 1,60 — 1,70 0,70
Курганская область 0,90 — 1,10 0,00
Свердловская область 0,50 — 0,50 0,20
Тюменская область 1,60 — 1,60 0,90
в т.ч.Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 0,70 — 1,00 0,40
Тюменская область(без автономных округов) 1,60 — 1,60 1,00
Челябинская область 2,50 — 2,70 1,20
Сибирский федеральный округ 1,70 1,50 1,70 1,70
Республика Алтай 2,20 2,00 2,20 2,10
Республика Тыва 1,20 1,20 1,30 1,10
Республика Хакасия 2,10 1,50 1,50 2,50
Алтайский край 1,60 2,00 1,80 0,70
Красноярский край 1,90 — 2,30 0,80
Иркутская область 1,90 0,30 2,10 1,60
Кемеровская область 1,40 1,20 1,50 0,90
Новосибирская область 2,60 1,70 2,70 0,40
Омская область 1,40 3,80 1,40 1,60
Томская область 0,90 — 1,00 0,60
Дальневосточный федеральный округ 1,70 2,40 1,40 1,60
Республика Бурятия 1,70 1,90 1,60 1,60
Забайкальский край 1,80 2,60 1,20 1,70
Камчатский край 0,60 — 0,80 0,60
Приморский край 1,00 — 1,70 —
Хабаровский край 0,50 — 1,30 —
Амурская область 1,70 — 1,70 1,70

How to read this table

The table rows allow for comparing livestock production efficiency at various levels, from national indicators to specific constituent entities or federal districts. The wool clip in all categories of holdings can be compared with that of peasant farms alone to identify performance differences

What is visible in these numbers

What is measured: Farms of all categories; Agricultural organizations; Households; Farms

100 out of 100 possible values are filled (100%), meaning the table is almost entirely filled

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

This statistics is compiled as part of agricultural bulletins and includes data on various types of farms. Regional and district information is useful for agro-industrial complex specialists, sheep farming industry representatives, and those involved in livestock resource analysis and agricultural planning

How it is calculated

The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list