Areas and share of industrial crops by type of organisation

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 84 · periods: 8 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Industrial crops are a group of agricultural plants cultivated to obtain raw materials for further industrial processing. The dataset records indicators for eighty-four types of organizations and territories, including federal districts and regions. The data reflects actual sown area sizes in physical terms and their share of the total sown area, allowing for an assessment of farm specialization in the current period

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 84, indicators: 8. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Voronezh Region and others

Five highest values: Russian Federation (23 468), Volga Federal District (7 711), Central Federal District (5 098), Southern Federal District (3 543), Orenburg Region (1 841). The gap between the highest and lowest is 298.8 times. The top five account for 79.4% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 84

Series	2026 — Сельскохозяйственные организации	2026 — из них: малые предприятия	2026 — Хозяйства населения	2026 — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий — 2026	Хозяйства всех категорий — 2025	Хозяйства всех категорий — 2026 в % к 2025	Доля во всех посевах, %
Российская Федерация	15 396,87	6 651,08	69,81	8 001,52	23 468,21	22 444,19	104,56	30,58
Центральный федеральный округ	3 837,64	1 001,45	5,76	1 090,76	4 934,15	5 097,56	96,79	32,57
Белгородская область	368,57	55,99	2,04	105,56	476,18	552,52	86,18	38,25
Брянская область	130,25	31,13	0,04	46,32	176,61	185,81	95,05	23,06
Владимирская область	6,78	3,07	—	0,84	7,62	8,89	85,71	2,96
Воронежская область	732,43	229,77	2,57	271,67	1 006,67	978,99	102,83	37,00
Ивановская область	4,29	0,96	—	0,80	5,09	9,24	55,07	2,96
Калужская область	26,75	15,51	—	0,87	27,62	22,37	123,49	8,55
Костромская область	0,79	0,79	—	0,09	0,88	1,56	56,34	0,53
Курская область	467,94	102,18	—	153,49	621,43	679,09	91,51	42,81
Липецкая область	442,44	64,23	0,59	103,06	546,08	554,93	98,41	39,91
Московская область	71,32	16,46	—	4,30	75,62	78,01	96,95	16,53
Орловская область	436,88	78,70	—	98,24	535,12	544,10	98,35	41,10
Рязанская область	285,64	98,71	—	50,72	336,36	317,56	105,92	29,69
Смоленская область	37,17	10,19	—	3,92	41,10	42,65	96,35	10,21
Тамбовская область	599,88	196,68	0,51	199,39	799,78	842,04	94,98	42,93
Тверская область	10,79	5,81	—	1,14	11,93	13,16	90,67	3,14
Тульская область	209,13	89,30	—	50,26	259,38	259,30	100,03	28,09
Ярославская область	6,58	1,99	—	0,08	6,66	7,33	90,90	3,08
г. Москва	—	—	—	—	—	0,01	—	—
Северо-Западный федеральный округ	101,28	29,58	—	12,77	114,05	122,32	93,23	9,04
Вологодская область	4,93	—	—	0,54	5,47	5,32	102,88	1,70
Калининградская область	69,44	21,66	—	9,91	79,35	92,78	85,52	26,29
Ленинградская область	—	—	—	1,33	—	—	117,72	—
Новгородская область	—	—	—	—	—	—	30,15	—
Псковская область	19,01	6,44	—	0,99	20,00	15,15	131,97	10,37
Южный федеральный округ	2 162,13	996,72	10,94	1 348,56	3 521,63	3 542,62	99,41	26,66
Республика Адыгея (Адыгея)	—	—	6,57	—	67,02	80,48	83,28	33,06
Республика Калмыкия	—	—	—	—	12,21	12,45	98,06	4,02
Республика Крым	94,45	80,84	0,63	83,67	178,75	204,98	87,21	24,21
Краснодарский край (с учетом ФТ «Сириус»)	626,95	157,89	0,62	301,40	928,98	963,01	96,47	25,15
Краснодарский край	626,95	157,89	0,62	301,40	928,98	963,01	96,47	25,15
Астраханская область	0,73	0,73	—	—	0,73	0,50	145,94	0,94
Волгоградская область	681,10	416,08	1,02	438,24	1 120,36	1 065,74	105,13	33,95
Ростовская область	731,19	318,58	2,10	480,19	1 213,47	1 215,48	99,83	24,82
г. Севастополь	0,11	0,11	—	—	0,11	—	—	18,65
Северо-Кавказский федеральный округ	480,50	188,06	5,03	168,19	653,72	636,60	102,69	15,45
Республика Дагестан	—	—	—	0,13	2,62	3,55	73,83	0,76
Республика Ингушетия	2,30	0,31	—	1,42	3,71	4,53	82,02	6,16
Кабардино-Балкарская Республика	18,08	14,68	2,81	17,11	37,99	37,72	100,72	14,41
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	—	12,44	18,93	14,38	131,66	18,57
Республика Северная Осетия - Алания	—	—	—	13,51	31,52	29,94	105,28	19,05
Чеченская Республика	44,50	42,94	0,01	17,06	61,56	78,38	78,55	20,22
Ставропольский край	390,84	109,03	0,01	106,53	497,39	468,11	106,25	16,63
Приволжский федеральный округ	4 762,93	2 397,11	40,17	2 907,53	7 710,63	7 032,08	109,65	33,00
Республика Башкортостан	522,72	253,40	—	261,98	784,70	686,07	114,38	30,66
Республика Марий Эл	11,37	8,63	—	0,14	11,51	10,21	112,68	3,97
Республика Мордовия	153,54	39,70	0,02	11,39	164,95	124,09	132,92	21,44
Республика Татарстан (Татарстан)	608,50	182,55	0,22	121,60	730,32	643,69	113,46	28,48
Удмуртская Республика	26,56	7,67	0,00	10,20	36,77	24,97	147,23	4,37
Чувашская Республика - Чувашия	24,49	16,80	0,15	16,17	40,81	32,64	125,05	7,00
Пермский край	7,62	4,67	—	1,13	8,75	7,67	114,08	1,54
Кировская область	18,31	4,72	—	2,23	20,54	20,14	102,00	2,72
Нижегородская область	96,31	44,36	0,05	10,63	106,99	86,65	123,48	10,80
Оренбургская область	837,80	596,71	33,82	969,74	1 841,36	1 566,90	117,52	42,42
Пензенская область	469,75	134,43	1,52	126,47	597,75	594,75	100,50	39,19
Самарская область	688,88	381,21	2,02	314,32	1 005,22	945,15	106,36	44,83
Саратовская область	989,73	512,66	2,36	946,48	1 938,57	1 885,16	102,83	45,85
Ульяновская область	307,34	209,59	0,02	115,04	422,40	403,99	104,56	38,25
Уральский федеральный округ	604,17	356,55	0,10	439,20	1 043,47	783,57	133,17	22,68
Курганская область	254,14	154,08	0,01	163,73	417,88	310,90	134,41	32,01
Свердловская область	49,20	14,64	—	15,22	64,42	58,94	109,30	8,80
Тюменская область	72,87	37,32	—	10,46	83,33	54,55	152,76	9,63
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	72,87	37,32	—	10,46	83,33	54,55	152,76	9,70
Челябинская область	227,96	150,52	0,09	249,79	477,84	359,18	133,04	28,16
Сибирский федеральный округ	2 634,71	1 339,82	5,36	1 521,53	4 161,60	3 863,60	107,71	32,43
Республика Алтай	0,02	0,00	—	0,52	0,53	0,55	97,31	0,58
Республика Тыва	—	—	—	—	—	0,68	—	—
Республика Хакасия	28,48	13,26	—	7,31	35,79	26,10	137,11	16,35
Алтайский край	1 234,94	652,11	2,41	719,55	1 956,91	2 010,57	97,33	43,09
Красноярский край	265,40	88,70	0,11	92,61	358,13	345,78	103,57	26,29
Иркутская область	77,04	22,79	—	37,49	114,53	113,13	101,24	20,84
Кемеровская область - Кузбасс	178,02	104,76	1,99	99,39	279,40	233,06	119,88	30,03
Новосибирская область	463,19	284,98	0,00	194,10	657,30	535,15	122,83	31,14
Омская область	362,56	162,87	0,84	358,51	721,92	567,43	127,23	26,55
Томская область	25,04	10,35	—	12,06	37,10	31,16	119,06	13,16
Дальневосточный федеральный округ	813,51	341,80	2,45	512,99	1 328,95	1 365,84	97,30	62,91
Республика Бурятия	4,28	4,28	—	2,08	6,36	8,06	78,93	5,88
Республика Саха (Якутия)	—	—	—	0,00	0,00	0,00	33,33	0,00
Забайкальский край	42,62	17,35	0,00	0,80	43,42	42,19	102,93	31,56
Приморский край	150,06	84,10	0,52	94,95	245,54	246,23	99,72	53,01
Хабаровский край	25,92	23,54	0,00	11,14	37,06	—	—	63,76
Амурская область	564,61	190,22	1,78	310,67	877,07	919,21	95,42	79,46
Еврейская автономная область	26,02	22,31	0,14	93,34	119,50	118,56	100,79	80,85

How to read this table

Differences between rows are due to farm types: data on agricultural organizations are comparable with indicators for all farms. Federal district rows duplicate national data at the territorial level. Particular attention should be paid to the share of crops in total sown area: this indicator allows for an assessment of sown area structure and the priorities of agricultural producers

What is visible in these numbers

The set includes the following indicators: 2026 — Agricultural organizations; 2026 — Peasant (farm) holdings and individual enterpri...; Farms of all categories — 2026 as a % of 2025; Share of all sowings, %

200 out of 200 possible values are filled (100%) — almost no empty cells remain

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Annual monitoring of the agro-industrial complex allows Rosstat to update this information for a wide range of users. Agronomists, economists, and sowing campaign planning specialists use these figures to analyze industry efficiency and resource allocation on a national scale. Up-to-date information helps monitor changes in crop production structure and assess the contribution of specific regions to national agricultural production indicators

How it is calculated

Data on sowings, yields, and livestock are used for planning raw material procurement, crop estimation, and food price forecasting

Rosstat notes: ... Data are not published in order to ensure the confidentiality of primary statistical data obtained from organizations, in accordance with Federal Law No. 282-FZ dated 29.11.2007 (Art. 4, cl. 5; Art. 9, cl. 1)

... Данные не размещаются в целях обеспечения конфиденциальности первичных статистических данных, полученных от организаций, в соответствии с Федеральным законом от 29.11.2007 No 282-ФЗ (ст.4, п.5; ст. 9. П.1)

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter