Structure of sown areas of grain crops by different categories of farms
The grain crop sowing structure indicator shows the share of each farm category in the total cultivation volume of specific crops. The rows present the distribution by various territorial units, including the Russian Federation as a whole, federal districts, and individual regions. Data reflect the share of areas as a percentage of the total sowing volume produced by all farm categories in a specific region or the country as a whole
Share of grain crop sown areas in the total sown area of different farm types
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 89, indicators: 5. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
The five largest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Oblast (100), Bryansk Oblast (100), Vladimir Oblast (100). The top five account for 20% of the total for all positions
All table numbers are series: 89
| Series | Хозяйства всех категорий | Сельскохозяйственные организации | из них: малые предприятия | Хозяйства населения | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 100,00 | 65,32 | 28,54 | 1,82 | 32,86 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 77,25 | 24,01 | 0,59 | 22,16 |
| Белгородская область | 100,00 | 77,89 | 10,81 | 1,10 | 21,00 |
| Брянская область | 100,00 | 80,93 | 22,80 | 2,44 | 16,64 |
| Владимирская область | 100,00 | 94,33 | 42,97 | 0,05 | 5,62 |
| Воронежская область | 100,00 | 70,91 | 24,16 | 0,56 | 28,53 |
| Ивановская область | 100,00 | 80,43 | 56,46 | 0,09 | 19,48 |
| Калужская область | 100,00 | 90,57 | 40,55 | 1,09 | 8,34 |
| Костромская область | 100,00 | 92,30 | 71,55 | 0,15 | 7,55 |
| Курская область | 100,00 | 77,95 | 17,12 | 0,70 | 21,35 |
| Липецкая область | 100,00 | 78,21 | 13,23 | 1,06 | 20,73 |
| Московская область | 100,00 | 88,60 | 28,35 | — | 11,40 |
| Орловская область | 100,00 | 75,98 | 14,17 | 0,66 | 23,35 |
| Рязанская область | 100,00 | 84,03 | 30,14 | 0,02 | 15,96 |
| Смоленская область | 100,00 | 85,72 | 30,95 | 1,63 | 12,66 |
| Тамбовская область | 100,00 | 73,47 | 30,65 | 0,13 | 26,41 |
| Тверская область | 100,00 | 93,21 | 52,87 | 0,15 | 6,64 |
| Тульская область | 100,00 | 75,58 | 37,50 | — | 24,42 |
| Ярославская область | 100,00 | 97,62 | 43,32 | — | 2,38 |
| г. Москва | 100,00 | 100,00 | 100,00 | — | — |
| Северо-Западный федеральный округ | 100,00 | 91,69 | 27,90 | 0,40 | 7,91 |
| Республика Карелия | 100,00 | — | — | — | 100,00 |
| Республика Коми | 100,00 | 100,00 | — | — | — |
| Архангельская область | 100,00 | 51,37 | — | — | 48,63 |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 100,00 | 51,37 | — | — | 48,63 |
| Вологодская область | 100,00 | 97,22 | 30,00 | 0,30 | 2,49 |
| Калининградская область | 100,00 | 86,62 | 26,17 | 0,63 | 12,75 |
| Ленинградская область | 100,00 | 94,67 | 30,82 | — | 5,33 |
| Новгородская область | 100,00 | 77,96 | 33,01 | 0,25 | 21,79 |
| Псковская область | 100,00 | 95,92 | 23,90 | 0,33 | 3,75 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 59,82 | 28,11 | 0,84 | 39,34 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 100,00 | 40,41 | 31,43 | 9,82 | 49,76 |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 33,37 | 27,91 | — | 66,63 |
| Республика Крым | 100,00 | 52,23 | 41,09 | 3,20 | 44,57 |
| Краснодарский край (с учетом ФТ «Сириус») | 100,00 | 65,21 | 18,13 | 0,57 | 34,22 |
| Краснодарский край | 100,00 | 65,21 | 18,13 | 0,57 | 34,22 |
| Астраханская область | 100,00 | 41,30 | 32,76 | — | 58,70 |
| Волгоградская область | 100,00 | 59,78 | 38,56 | 0,01 | 40,21 |
| Ростовская область | 100,00 | 60,05 | 27,00 | 0,94 | 39,01 |
| г. Севастополь | 100,00 | 100,00 | — | — | — |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 100,00 | 68,04 | 28,10 | 5,18 | 26,79 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 33,47 | 24,33 | 50,53 | 16,00 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 64,67 | 27,43 | 2,36 | 32,97 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 35,24 | 28,83 | 30,26 | 34,50 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 36,61 | 30,62 | 9,63 | 53,76 |
| Республика Северная Осетия - Алания | 100,00 | 48,76 | 42,40 | 20,12 | 31,12 |
| Чеченская Республика | 100,00 | 69,99 | 62,03 | 1,25 | 28,76 |
| Ставропольский край | 100,00 | 74,44 | 24,84 | 0,14 | 25,42 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 65,02 | 31,55 | 2,95 | 32,03 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 66,80 | 32,12 | 0,13 | 33,07 |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 89,97 | 54,17 | 0,29 | 9,75 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 87,95 | 23,29 | 1,17 | 10,89 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 100,00 | 77,64 | 24,61 | 0,83 | 21,53 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 83,68 | 39,73 | 0,48 | 15,84 |
| Чувашская Республика - Чувашия | 100,00 | 63,97 | 41,90 | 2,65 | 33,39 |
| Пермский край | 100,00 | 88,08 | 41,88 | 0,24 | 11,67 |
| Кировская область | 100,00 | 93,23 | 28,15 | 0,15 | 6,62 |
| Нижегородская область | 100,00 | 80,64 | 43,87 | 0,26 | 19,10 |
| Оренбургская область | 100,00 | 41,57 | 27,30 | 13,67 | 44,76 |
| Пензенская область | 100,00 | 74,79 | 21,12 | 1,13 | 24,08 |
| Самарская область | 100,00 | 75,06 | 42,48 | 0,30 | 24,64 |
| Саратовская область | 100,00 | 51,05 | 26,67 | 0,14 | 48,81 |
| Ульяновская область | 100,00 | 71,88 | 49,58 | — | 28,12 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 59,68 | 31,37 | 2,29 | 38,03 |
| Курганская область | 100,00 | 55,97 | 34,91 | 2,08 | 41,95 |
| Свердловская область | 100,00 | 80,91 | 25,89 | 0,14 | 18,95 |
| Тюменская область | 100,00 | 82,41 | 38,20 | 0,12 | 17,47 |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 100,00 | 82,41 | 38,20 | 0,12 | 17,47 |
| Челябинская область | 100,00 | 43,25 | 26,46 | 4,31 | 52,44 |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 59,59 | 27,77 | 0,98 | 39,43 |
| Республика Алтай | 100,00 | 64,37 | 53,35 | 0,01 | 35,63 |
| Республика Тыва | 100,00 | 29,20 | 19,75 | 10,67 | 60,13 |
| Республика Хакасия | 100,00 | 64,75 | 21,79 | 0,09 | 35,16 |
| Алтайский край | 100,00 | 62,24 | 32,38 | 0,48 | 37,27 |
| Красноярский край | 100,00 | 76,96 | 23,69 | 0,31 | 22,73 |
| Иркутская область | 100,00 | 44,00 | 14,90 | 0,48 | 55,52 |
| Кемеровская область - Кузбасс | 100,00 | 54,43 | 31,90 | 0,83 | 44,74 |
| Новосибирская область | 100,00 | 67,45 | 36,41 | 0,27 | 32,29 |
| Омская область | 100,00 | 45,90 | 18,79 | 2,61 | 51,49 |
| Томская область | 100,00 | 76,38 | 29,32 | 0,30 | 23,33 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 70,45 | 32,71 | 0,30 | 29,25 |
| Республика Бурятия | 100,00 | 58,38 | 56,55 | 0,32 | 41,30 |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 73,58 | 66,50 | — | 26,42 |
| Забайкальский край | 100,00 | 45,09 | 18,80 | 0,61 | 54,29 |
| Камчатский край | 100,00 | 18,94 | — | — | 81,06 |
| Приморский край | 100,00 | 81,39 | 38,79 | 0,40 | 18,21 |
| Хабаровский край | 100,00 | 67,56 | 62,19 | 0,03 | 32,41 |
| Амурская область | 100,00 | 74,67 | 21,37 | 0,14 | 25,19 |
| Еврейская автономная область | 100,00 | 65,60 | 39,90 | 0,01 | 34,40 |
How to read this table
The rows in the provided list differ by territorial affiliation: data can be found for the entire country, major federal districts, and individual subjects, such as the Belgorod Region. Indicators should be compared within the same territorial unit to understand how areas are distributed between large agricultural holdings, agricultural enterprises, and small farmers. Each row provides a clear view of which farm type is leading in a specific location
What is visible in these numbers
What is measured: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs
Out of 125 possible values, 125 are filled (100%); there are practically no gaps in the data
The same indicator in other breakdowns (1)
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The current snapshot reflects data as of a single date without reference to a time period. Updates occur as new bulletin issues are published. This information is needed by agricultural producers to analyze land use distribution and by authorities to evaluate the effectiveness of support for different forms of farming
How it is calculated
Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter