Sown areas of winter and spring rye by region in Russia

checked 19.10.2026 · snapshot · rows: 75 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Data on winter and spring rye sown areas cover various farm types and regions of the country. Indicators are presented for both agricultural organizations and as a percentage of the base period. Data for the Russian Federation and federal districts allow for comparing production volumes across different constituent entities, accounting for the agricultural sector structure in each case

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 75, indicators: 7. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast; Kaluga Oblast and others

Five largest values: Russian Federation (450.9), Volga Federal District (286.8), Republic of Buryatia (215.6), Far Eastern Federal District (199.8), Rostov Oblast (137.9). The gap between the largest and smallest is 27.2 times. The top five account for 45.4% of the sum for all positions

All table numbers are series: 75

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий	2025	2026 в % к 2025
Российская Федерация	257,69	128,58	18,23	101,21	377,13	450,93	83,63
Центральный федеральный округ	41,25	17,16	0,42	7,30	48,97	70,77	69,19
Белгородская область	—	—	—	0,25	0,32	0,26	123,60
Брянская область	8,74	3,33	0,25	1,24	10,22	14,54	70,35
Владимирская область	1,42	1,28	0,00	0,09	1,51	2,48	60,99
Воронежская область	5,84	1,99	—	2,13	7,97	10,73	74,24
Ивановская область	1,44	1,44	—	0,02	1,45	2,39	60,84
Калужская область	2,80	0,57	0,01	0,39	3,19	4,31	74,00
Костромская область	1,42	1,42	—	—	1,42	2,38	59,89
Курская область	—	—	—	—	0,63	0,48	130,71
Липецкая область	—	—	—	—	4,79	2,66	180,02
Московская область	1,65	0,51	—	—	1,65	2,45	67,25
Орловская область	2,15	0,31	—	0,24	2,39	1,74	137,17
Рязанская область	4,88	2,24	—	1,43	6,31	12,59	50,09
Смоленская область	—	—	—	0,59	3,13	5,86	53,44
Тамбовская область	—	—	—	—	1,95	1,25	156,41
Тверская область	—	—	—	—	0,80	1,56	51,17
Тульская область	1,01	0,11	—	0,23	1,23	4,93	25,03
Ярославская область	0,00	—	—	—	0,00	0,17	0,07
Северо-Западный федеральный округ	1,24	1,01	0,03	0,19	1,46	5,80	25,12
Республика Карелия	—	—	—	0,01	0,01	0,00	600,00
Республика Коми	—	—	—	—	—	—	58,00
Архангельская область	—	—	—	—	0,08	0,02	392,72
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)	—	—	—	—	0,08	0,02	392,72
Вологодская область	—	—	—	—	—	1,28	—
Калининградская область	—	—	—	—	0,03	4,21	0,76
Ленинградская область	—	—	—	—	0,22	—	—
Новгородская область	—	—	—	—	—	0,03	—
Псковская область	—	—	—	0,00	0,18	0,22	83,26
Южный федеральный округ	15,96	12,92	0,11	19,11	35,19	33,39	105,39
Республика Калмыкия	—	—	—	1,70	1,70	1,35	125,70
Республика Крым	—	—	—	0,21	3,83	2,36	162,14
Краснодарский край (с учетом ФТ «Сириус»)	—	—	—	—	0,01	0,02	45,03
Краснодарский край	—	—	—	—	0,01	0,02	45,03
Астраханская область	0,51	0,51	—	0,70	1,21	0,83	146,36
Волгоградская область	10,81	10,11	—	16,12	26,93	27,74	97,10
Ростовская область	1,12	1,12	0,00	0,39	1,52	1,10	137,92
Северо-Кавказский федеральный округ	0,21	0,21	0,24	0,24	0,69	0,61	112,70
Республика Дагестан	0,06	0,06	0,22	—	0,28	0,15	190,54
Кабардино-Балкарская Республика	—	—	—	0,01	0,01	—	—
Чеченская Республика	0,13	0,13	—	0,20	0,33	0,04	756,82
Ставропольский край	0,02	0,02	0,02	0,03	0,07	0,42	16,60
Приволжский федеральный округ	154,42	85,36	17,36	63,61	235,39	286,78	82,08
Республика Башкортостан	28,05	18,70	—	10,47	38,52	43,48	88,60
Республика Марий Эл	11,28	6,08	—	1,25	12,54	15,15	82,72
Республика Мордовия	—	—	—	1,17	3,39	4,48	75,52
Республика Татарстан (Татарстан)	17,06	8,30	0,11	3,03	20,20	35,37	57,10
Удмуртская Республика	17,82	10,57	0,01	1,11	18,95	24,21	78,25
Чувашская Республика - Чувашия	2,11	0,69	0,08	0,52	2,71	4,13	65,59
Пермский край	5,64	2,79	—	0,16	5,79	6,00	96,62
Кировская область	31,49	9,02	0,10	1,25	32,84	45,47	72,22
Нижегородская область	7,49	5,36	—	1,06	8,55	10,63	80,43
Оренбургская область	17,48	14,09	16,71	18,62	52,81	61,80	85,44
Пензенская область	0,70	0,60	0,21	0,95	1,86	2,11	88,37
Самарская область	2,03	0,87	—	2,26	4,29	5,75	74,63
Саратовская область	8,92	4,47	0,13	19,30	28,35	23,38	121,29
Ульяновская область	—	—	—	—	4,60	4,82	95,48
Уральский федеральный округ	12,80	2,06	0,07	1,48	14,35	11,32	126,75
Курганская область	10,83	1,60	—	0,68	—	—	123,35
Свердловская область	1,34	0,04	—	0,14	1,48	1,24	119,29
Тюменская область	—	—	—	—	0,16	0,37	42,51
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	0,14	—	—	0,02	0,16	0,37	42,51
Челябинская область	—	—	—	0,65	1,21	—	—
Сибирский федеральный округ	31,52	9,77	—	9,18	40,70	42,07	96,75
Алтайский край	6,25	3,46	—	4,06	10,32	12,19	84,62
Красноярский край	6,54	0,48	—	2,08	8,62	7,77	110,94
Иркутская область	0,02	0,02	—	0,03	0,05	1,44	3,26
Кемеровская область - Кузбасс	4,44	1,46	—	0,68	5,13	5,34	96,05
Новосибирская область	5,64	3,36	—	1,93	7,57	7,62	99,42
Омская область	1,28	0,81	—	0,20	1,48	0,64	231,64
Томская область	7,34	0,18	—	0,19	7,53	7,07	106,56
Дальневосточный федеральный округ	0,29	0,07	0,00	0,09	0,39	0,19	199,79
Республика Бурятия	0,04	0,03	0,00	0,09	0,13	0,06	215,60
Республика Саха (Якутия)	0,00	0,00	—	—	0,00	0,03	5,59
Амурская область	—	—	—	—	—	—	100,00

How to read this table

Table rows are categorized by farm type: agricultural organizations, federal districts, and specific regions. For comparison, it is important to note both absolute area values and relative percentage changes compared to the previous period. This helps identify industry development trends

What is visible in these numbers

Indicators of the dataset: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs; Households of all categories

171 cells with numbers out of 175 (97.7%). There are gaps, but they are isolated: for some positions, observations were not always conducted

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Indicators represent a specific snapshot rather than a long-term time series. Information is updated as Rosstat data becomes available. These materials are useful for agricultural producers, market analysts, and regulatory bodies for assessing industry status and planning production decisions

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, crop assessment, and food price forecasting

Source disclaimers: ... Data are not published in order to ensure the confidentiality of primary statistical data received from organizations, in accordance with Federal Law No. 282-FZ of 29.11.2007 (Art. 4, Cl. 5; Art. 9, Cl. 1)

... Данные не размещаются в целях обеспечения конфиденциальности первичных статистических данных, полученных от организаций, в соответствии с Федеральным законом от 29.11.2007 No 282-ФЗ (ст.4, п.5; ст. 9. П.1)

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter