Flax (curly) production by regions in 2025

oilseed

checked 19.10.2026 · snapshot · rows: 68 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

How many tons of curly flax oilseed were harvested across different farm types and districts? The table shows production volumes for the Russian Federation, the Southern Federal District, and the Rostov Region. Data is broken down by agricultural organizations and compared with expected results for the following year. This indicator directly impacts agro-industrial sector planning

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 68, indicators: 7. Unit of measurement — oilseed. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Southern Federal District; Rostov Oblast; North Caucasian Federal District; Kabardino-Balkarian Republic, and others

The five largest values: Russian Federation (1 950), Siberian Federal District (611.3), Volga Federal District (546.2), Southern Federal District (268.9), Omsk Oblast (216.9). The gap between the largest and the smallest is 110 times. The top five account for 61.5% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 68

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий	2025	2026 в % к 2025
Российская Федерация	1 113,20	615,11	0,88	743,92	1 858,00	1 949,52	95,31
Центральный федеральный округ	59,47	13,26	—	13,04	72,51	85,11	85,20
Белгородская область	—	—	—	—	1,88	2,89	64,84
Брянская область	—	—	—	—	—	1,60	—
Владимирская область	0,15	0,15	—	—	0,15	0,70	21,43
Воронежская область	20,79	10,55	—	8,24	29,03	27,99	103,70
Калужская область	0,16	0,16	—	0,03	0,19	—	—
Костромская область	0,14	0,14	—	—	0,14	0,07	213,85
Курская область	1,84	—	—	—	1,84	1,99	92,43
Липецкая область	—	—	—	—	2,93	2,56	114,55
Московская область	1,68	0,14	—	0,17	1,85	1,85	99,82
Орловская область	21,34	—	—	0,02	21,36	29,06	73,49
Рязанская область	4,46	0,95	—	2,42	6,88	8,64	79,58
Смоленская область	—	—	—	—	—	0,67	—
Тамбовская область	4,82	0,50	—	0,89	5,71	3,43	166,56
Тульская область	0,27	0,27	—	0,30	0,57	3,21	17,72
Ярославская область	—	—	—	—	—	0,12	—
Северо-Западный федеральный округ	2,23	2,19	—	0,33	2,57	1,92	133,90
Калининградская область	—	—	—	—	2,47	—	—
Ленинградская область	0,10	0,10	—	—	0,10	—	—
Южный федеральный округ	148,70	84,69	0,11	70,16	218,96	268,93	81,42
Республика Калмыкия	—	—	—	—	4,01	4,82	83,37
Республика Крым	—	—	0,07	—	52,29	73,07	71,55
Краснодарский край (с учетом ФТ «Сириус»)	9,11	2,63	—	4,37	13,48	7,35	183,43
Краснодарский край	9,11	2,63	—	4,37	13,48	7,35	183,43
Волгоградская область	38,59	22,10	—	8,21	46,80	57,43	81,49
Ростовская область	70,55	33,58	0,04	31,80	102,38	126,26	81,09
Северо-Кавказский федеральный округ	71,32	31,69	0,14	25,47	96,93	88,29	109,79
Республика Дагестан	0,01	0,01	—	—	0,01	—	—
Республика Ингушетия	—	—	—	—	0,97	1,30	74,39
Кабардино-Балкарская Республика	3,93	3,93	0,14	0,62	4,70	3,49	134,47
Республика Северная Осетия - Алания	1,57	1,53	—	0,91	2,47	3,42	72,25
Чеченская Республика	—	—	—	—	8,15	6,23	130,87
Ставропольский край	59,10	20,80	—	21,52	80,63	73,84	109,20
Приволжский федеральный округ	306,32	180,98	0,03	212,70	519,05	546,20	95,03
Республика Башкортостан	33,09	15,92	—	35,68	68,77	99,41	69,18
Республика Марий Эл	2,57	2,57	—	—	2,57	3,65	70,58
Республика Мордовия	13,94	0,96	—	0,35	14,29	10,49	136,23
Республика Татарстан (Татарстан)	43,67	6,86	—	8,04	51,71	58,03	89,10
Удмуртская Республика	8,23	2,72	—	2,88	11,11	7,78	142,81
Чувашская Республика - Чувашия	—	—	—	—	1,96	1,88	104,27
Пермский край	1,67	1,67	—	0,17	1,84	2,29	80,36
Кировская область	6,92	3,16	—	0,62	7,54	11,04	68,32
Нижегородская область	—	—	—	—	15,10	14,28	105,73
Оренбургская область	67,40	57,44	—	99,15	166,55	129,94	128,18
Пензенская область	17,25	5,76	—	7,56	24,81	33,36	74,36
Самарская область	55,82	36,32	0,03	21,78	77,64	82,59	94,00
Саратовская область	21,88	19,24	—	31,22	53,10	60,58	87,65
Ульяновская область	19,23	17,00	—	2,83	22,06	30,88	71,43
Уральский федеральный округ	188,18	124,35	—	161,25	349,43	343,54	101,71
Курганская область	106,14	68,07	—	71,39	177,54	165,13	107,51
Свердловская область	6,30	2,76	—	2,95	9,25	14,94	61,93
Тюменская область	15,15	9,99	—	3,47	18,62	17,29	107,65
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	15,15	9,99	—	3,47	18,62	17,29	107,65
Челябинская область	60,58	43,54	—	83,44	144,02	146,18	98,52
Сибирский федеральный округ	332,97	174,24	0,61	260,91	594,49	611,35	97,24
Республика Хакасия	—	—	—	—	5,30	7,60	69,77
Алтайский край	174,38	91,19	—	97,85	272,23	264,24	103,02
Красноярский край	—	—	—	—	3,62	6,38	56,76
Иркутская область	—	—	—	—	2,45	7,74	31,63
Кемеровская область - Кузбасс	7,31	0,05	—	0,15	7,45	4,02	185,47
Новосибирская область	60,16	41,76	—	42,47	102,62	103,82	98,85
Омская область	81,65	35,50	0,61	117,89	200,15	216,88	92,29
Томская область	0,28	0,28	—	0,38	0,65	0,67	97,01
Дальневосточный федеральный округ	4,01	3,71	—	0,05	4,06	4,19	96,92
Республика Бурятия	—	—	—	—	—	2,01	—
Забайкальский край	2,39	2,39	—	—	2,39	2,19	109,28
Амурская область	—	—	—	0,05	—	—	—

How to read this table

Compare rows by harvest volume: values for agricultural organizations can be compared with household data. Note the forecast percentages relative to 2025 to observe trends. Interregional differences are evident when analyzing indicators for the Southern Federal District and the Rostov Region separately

What is visible in these numbers

What is measured: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs; Households of all categories

There are 159 values in the table out of 175 possible, which is 90.9%. Small gaps remain where a position was not observed in all periods

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Columns cover actual data for 2025 and planned data for 2026. Updates are provided through regular agricultural bulletins. This information is used by agricultural producers for yield forecasting and by officials for adjusting state support and logistics

How it is calculated

Sown area data shows what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf

Rosstat stipulates: ... Data are not published in order to ensure the confidentiality of primary statistical data received from organizations, in accordance with Federal Law No. 282-FZ of 29.11.2007 (Art. 4, Cl. 5; Art. 9, Cl. 1)

... Данные не размещаются в целях обеспечения конфиденциальности первичных статистических данных, полученных от организаций, в соответствии с Федеральным законом от 29.11.2007 No 282-ФЗ (ст.4, п.5; ст. 9. П.1)

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter