Corn grain harvest by type of farm and district

checked 19.10.2026 · snapshot · rows: 69 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Grain corn volumes across various farm categories and regions are presented in columns ranging from agricultural organizations to forecast values. The indicator covers both large-scale agricultural organizations and households, broken down by federal districts and the country as a whole. This format allows for comparing the contribution of each farm type to the total harvest

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 69, indicators: 7. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Voronezh Region and others

Five highest values: Russian Federation (2 588), Central Federal District (970.7), Southern Federal District (587.7), North Caucasian Federal District (454.6), Volga Federal District (418.7). The gap between the highest and lowest is 49.2 times. The top five account for 64% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 69

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий	2025	2026 в % к 2025
Российская Федерация	1 783,46	657,60	115,34	626,18	2 524,98	2 588,32	97,55
Центральный федеральный округ	759,54	212,68	3,76	188,27	951,57	970,70	98,03
Белгородская область	73,26	8,92	1,91	14,49	89,66	96,09	93,30
Брянская область	61,76	8,34	0,01	3,13	64,90	102,71	63,19
Владимирская область	2,64	0,38	—	—	2,64	3,08	85,76
Воронежская область	151,13	65,88	1,74	81,07	233,95	225,82	103,60
Ивановская область	—	—	—	0,15	—	—	102,34
Калужская область	9,39	—	—	—	9,39	3,92	239,80
Курская область	125,76	24,11	0,08	21,06	146,91	139,09	105,62
Липецкая область	56,63	14,85	0,02	15,17	71,82	73,74	97,39
Московская область	4,49	1,98	—	0,37	4,86	5,88	82,69
Орловская область	71,26	4,51	—	2,34	73,61	71,59	102,82
Рязанская область	37,48	8,04	—	4,06	41,53	32,50	127,79
Смоленская область	2,70	0,10	—	—	2,70	7,64	35,29
Тамбовская область	138,07	72,74	0,01	44,89	182,97	179,39	102,00
Тульская область	24,50	2,66	—	1,53	26,04	28,84	90,27
Ярославская область	—	—	—	—	—	—	690,32
Северо-Западный федеральный округ	17,82	2,90	0,01	3,13	20,96	16,18	129,54
Вологодская область	—	—	—	—	—	—	140,00
Калининградская область	16,77	2,90	0,01	3,13	19,91	15,64	127,30
Южный федеральный округ	301,37	114,79	17,22	175,37	493,96	587,73	84,05
Республика Адыгея (Адыгея)	2,82	2,13	4,13	4,35	11,29	15,21	74,23
Республика Калмыкия	—	—	—	0,15	0,15	0,05	309,92
Республика Крым	0,53	0,34	0,05	0,17	0,74	1,41	52,65
Краснодарский край (с учетом ФТ «Сириус»)	172,83	48,01	10,60	119,65	303,08	368,62	82,22
Краснодарский край	172,83	48,01	10,60	119,65	303,08	368,62	82,22
Астраханская область	0,14	0,14	—	0,01	0,15	0,24	63,03
Волгоградская область	64,44	37,66	0,07	26,03	90,55	94,78	95,53
Ростовская область	60,61	26,52	2,37	25,01	88,00	107,42	81,92
Северо-Кавказский федеральный округ	185,51	112,86	94,11	112,31	391,92	454,57	86,22
Республика Дагестан	—	—	8,92	—	11,23	12,09	92,88
Республика Ингушетия	8,19	3,80	0,96	6,11	15,26	14,91	102,37
Кабардино-Балкарская Республика	29,88	24,61	52,87	34,24	116,99	116,32	100,57
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	6,41	—	50,14	61,06	82,11
Республика Северная Осетия - Алания	27,83	24,24	22,73	20,97	71,53	88,58	80,75
Чеченская Республика	11,26	8,87	2,12	1,97	15,35	27,50	55,81
Ставропольский край	89,81	36,11	0,09	21,53	111,43	134,11	83,09
Приволжский федеральный округ	311,87	123,31	0,01	106,81	418,69	372,57	112,38
Республика Башкортостан	14,82	3,89	—	0,71	15,53	11,45	135,57
Республика Марий Эл	1,39	0,40	—	—	1,39	0,03	—
Республика Мордовия	26,10	4,18	—	1,13	27,23	28,50	95,55
Республика Татарстан (Татарстан)	62,53	21,45	0,01	2,21	64,75	44,82	144,47
Удмуртская Республика	0,67	—	—	0,40	1,07	1,34	79,67
Чувашская Республика - Чувашия	1,31	0,60	0,00	0,18	1,49	—	—
Кировская область	1,08	0,44	—	—	1,08	—	—
Нижегородская область	7,04	2,22	—	—	7,04	8,15	86,40
Оренбургская область	31,97	12,32	—	17,78	49,75	38,71	128,55
Пензенская область	31,75	11,61	—	8,70	40,45	33,37	121,21
Самарская область	36,78	18,45	—	6,74	43,53	34,75	125,27
Саратовская область	86,23	41,05	0,00	66,84	153,07	157,46	97,22
Ульяновская область	10,21	6,71	—	2,12	12,33	11,40	108,15
Уральский федеральный округ	3,47	0,35	—	0,58	4,04	4,23	95,66
Курганская область	0,03	0,03	—	0,01	0,04	0,02	220,94
Свердловская область	—	—	—	—	—	0,87	—
Тюменская область	0,72	—	—	—	0,72	—	—
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	0,72	—	—	—	0,72	—	—
Челябинская область	—	—	—	0,57	—	—	93,25
Сибирский федеральный округ	35,80	11,02	—	10,34	46,14	37,10	124,36
Алтайский край	15,16	3,59	—	4,28	19,44	17,47	111,30
Красноярский край	1,72	—	—	2,90	4,62	5,40	85,48
Кемеровская область - Кузбасс	—	—	—	0,13	—	1,43	—
Новосибирская область	12,99	5,05	—	1,28	14,27	8,69	164,20
Омская область	3,62	—	—	1,74	5,37	3,86	138,93
Томская область	—	—	—	—	—	—	79,90
Дальневосточный федеральный округ	168,08	79,68	0,23	29,38	197,68	145,24	136,11
Приморский край	123,05	54,54	0,22	20,93	144,20	113,21	127,37
Хабаровский край	—	—	—	0,35	1,75	0,78	224,65
Амурская область	26,98	14,00	0,00	3,90	30,88	25,30	122,05
Еврейская автономная область	—	—	—	4,20	20,85	5,95	350,62

How to read this table

Rows are categorized by farm type and forecast periods. The first column provides current sown area values, while the last shows planned year-on-year percentage changes. Note the distinction between agricultural organizations and households, as well as the forecast dynamics across federal districts

What is visible in these numbers

The dataset includes the following indicators: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs; Farms of all categories

175 out of 175 possible values are filled (100%) — there are practically no gaps

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Current grain corn harvest data are supplemented with forecasts for the following year. The information is updated annually, enabling assessment of regional agricultural activity. The data are useful for farmers planning sowing campaigns, authorities monitoring food security, and analysts assessing industry trends

How it is calculated

This year's harvest and livestock determine next year's procurement prices: processors need such series earlier than the supplier's price list

Rosstat states: ... Data are not published in order to ensure the confidentiality of primary statistical data obtained from organizations, in accordance with Federal Law No. 282-FZ dated 29.11.2007 (Art. 4, cl. 5; Art. 9, cl. 1)

... Данные не размещаются в целях обеспечения конфиденциальности первичных статистических данных, полученных от организаций, в соответствии с Федеральным законом от 29.11.2007 No 282-ФЗ (ст.4, п.5; ст. 9. П.1)

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter