Sown areas of oil crops by region

checked 24.10.2026 · snapshot · rows: 80 · periods: 8 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Oilseed crops play a significant role in modern crop production, and this dataset provides a detailed view of the distribution of their sown areas across the country. It includes data on crop sizes across various farm types, from agricultural organizations to individual farms, and their share of the total sown area. This indicator helps assess regional specialization in oilseed production and shows the specific share of crops held by large agricultural organizations in each constituent entity of the Russian Federation

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 80, indicators: 8. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Voronezh Oblast; Lipetsk Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (21 124), Volga Federal District (6 784), Central Federal District (4 432), Southern Federal District (3 197), Rostov Oblast (1 194). The gap between the largest and smallest is 296.7 times. The top five account for 83.7% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 80

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2025	2024	2025 в % к 2024	Доля во всех посевах, %
Российская Федерация	13 608,34	6 391,89	46,30	7 469,62	21 124,26	18 964,72	111,39	26,56
Центральный федеральный округ	3 318,94	1 016,34	5,48	1 107,55	4 431,97	4 303,88	102,98	28,13
Белгородская область	361,55	47,81	2,06	119,18	482,79	509,53	94,75	36,65
Брянская область	133,96	34,51	—	44,15	178,11	154,69	115,14	21,70
Владимирская область	6,91	3,40	—	0,48	7,40	4,37	169,22	2,70
Воронежская область	581,79	237,73	2,27	266,30	850,36	870,44	97,69	30,98
Ивановская область	7,13	0,94	—	1,24	8,37	5,92	141,34	4,53
Калужская область	20,66	14,33	—	1,65	22,31	19,89	112,15	6,35
Костромская область	1,03	1,03	—	0,07	1,10	1,43	76,62	0,64
Курская область	412,09	103,64	—	167,41	579,50	616,32	94,03	37,97
Липецкая область	340,96	64,91	0,59	94,41	435,96	422,24	103,25	30,77
Московская область	69,05	23,73	—	8,67	77,72	59,16	131,39	15,56
Орловская область	372,00	74,73	—	106,41	478,41	420,55	113,76	36,02
Рязанская область	264,88	96,17	—	45,23	310,11	272,09	113,97	26,52
Смоленская область	33,15	12,81	—	1,75	34,90	28,15	123,95	8,62
Тамбовская область	503,24	185,27	0,57	197,34	701,15	675,79	103,75	36,19
Тверская область	9,51	4,35	—	0,58	10,09	8,49	118,78	2,49
Тульская область	195,62	110,77	—	52,32	247,94	230,23	107,69	25,38
Ярославская область	5,41	0,24	—	0,35	5,76	4,59	125,51	2,64
г. Москва	0,00	—	—	0,01	0,01	0,00	401,20	0,37
Северо-Западный федеральный округ	105,60	35,55	—	13,85	119,45	111,21	107,41	9,16
Вологодская область	3,60	—	—	0,04	3,64	2,57	141,63	1,12
Калининградская область	79,93	31,44	—	12,23	92,16	81,78	112,69	28,36
Ленинградская область	6,47	0,47	—	0,95	7,42	7,21	102,91	3,40
Новгородская область	1,65	0,10	—	—	1,65	1,50	110,08	1,26
Псковская область	13,95	3,54	—	0,64	14,59	18,15	80,36	7,57
Южный федеральный округ	1 920,85	986,81	11,26	1 264,99	3 197,09	3 151,29	101,45	23,75
Республика Адыгея (Адыгея)	30,64	23,37	6,93	41,17	78,73	76,74	102,61	34,34
Республика Калмыкия	3,62	3,62	—	9,05	12,66	16,84	75,21	4,34
Республика Крым	73,89	58,10	0,45	48,45	122,80	152,58	80,48	16,22
Краснодарский край	446,48	148,36	0,65	277,49	724,62	767,77	94,38	19,30
Астраханская область	0,49	0,48	—	—	0,49	0,35	141,59	0,51
Волгоградская область	660,04	428,93	1,05	402,57	1 063,66	982,88	108,22	31,51
Ростовская область	705,70	323,97	2,18	486,26	1 194,13	1 154,14	103,46	24,10
Северо-Кавказский федеральный округ	417,58	176,50	6,76	158,28	582,62	566,36	102,87	13,47
Республика Дагестан	0,74	0,47	2,23	0,05	3,03	2,86	105,88	0,85
Республика Ингушетия	2,60	0,56	—	1,66	4,26	3,60	118,29	7,06
Кабардино-Балкарская Республика	16,14	14,77	2,81	26,20	45,15	44,69	101,04	15,58
Карачаево-Черкесская Республика	3,23	2,85	0,52	6,55	10,31	9,75	105,69	8,93
Республика Северная Осетия-Алания	24,07	19,33	1,18	9,14	34,40	35,58	96,67	19,00
Чеченская Республика	37,78	34,04	0,01	21,10	58,89	47,46	124,07	19,36
Ставропольский край	333,01	104,47	0,01	93,57	426,59	422,42	100,99	14,13
Приволжский федеральный округ	4 145,37	2 274,61	18,17	2 620,17	6 783,70	5 870,51	115,56	28,38
Республика Башкортостан	435,99	222,62	—	216,13	652,12	494,21	131,95	24,56
Республика Марий Эл	9,81	7,08	—	0,14	9,95	13,86	71,81	3,26
Республика Мордовия	91,62	34,35	0,00	5,90	97,52	111,82	87,21	12,41
Республика Татарстан (Татарстан)	487,43	192,91	0,20	94,05	581,68	484,93	119,95	21,79
Удмуртская Республика	12,77	4,14	0,00	6,04	18,81	12,73	147,77	2,16
Чувашская Республика - Чувашия	19,28	12,62	0,01	10,73	30,02	42,15	71,21	5,55
Пермский край	5,49	3,49	—	1,20	6,69	6,09	109,89	1,13
Кировская область	17,14	5,95	—	2,88	20,02	22,96	87,16	2,53
Нижегородская область	64,87	36,58	0,00	5,23	70,11	63,08	111,14	6,61
Оренбургская область	712,63	499,64	13,70	842,10	1 568,43	1 307,89	119,92	36,11
Пензенская область	410,31	145,49	1,52	111,31	523,13	483,30	108,24	32,72
Самарская область	656,80	363,69	0,36	286,95	944,11	837,75	112,70	41,33
Саратовская область	940,46	558,63	2,36	924,47	1 867,29	1 674,30	111,53	43,42
Ульяновская область	280,78	187,42	0,02	113,04	393,84	315,44	124,85	35,65
Уральский федеральный округ	459,97	282,18	0,11	326,97	787,04	589,18	133,58	16,63
Курганская область	187,40	125,91	0,01	124,07	311,47	253,82	122,72	24,34
Свердловская область	43,55	13,67	—	15,38	58,94	48,42	121,72	7,76
Тюменская область	48,61	23,53	—	5,94	54,55	37,42	145,77	5,89
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	48,61	23,53	—	5,94	54,55	37,42	145,77	5,93
Челябинская область	180,41	119,06	0,10	181,58	362,09	249,52	145,11	20,50
Сибирский федеральный округ	2 391,75	1 260,07	2,31	1 440,23	3 834,29	3 082,78	124,38	27,70
Республика Тыва	0,34	0,34	—	0,01	0,35	1,26	27,45	1,13
Республика Хакасия	21,31	8,56	—	4,41	25,72	20,17	127,54	11,38
Алтайский край	1 222,75	664,35	1,76	767,39	1 991,90	1 609,05	123,79	37,69
Красноярский край	260,33	92,19	0,02	84,90	345,25	316,87	108,95	24,40
Иркутская область	67,61	39,39	—	44,68	112,30	102,45	109,61	18,94
Кемеровская область - Кузбасс	148,59	88,29	0,01	83,63	232,22	214,65	108,19	24,78
Новосибирская область	382,23	237,98	0,00	152,98	535,22	372,94	143,51	24,95
Омская область	266,08	119,72	0,52	293,59	560,19	416,63	134,46	19,82
Томская область	22,51	9,25	—	8,64	31,15	28,75	108,34	10,75
Дальневосточный федеральный округ	848,29	359,81	2,21	537,59	1 388,09	1 289,51	107,64	63,59
Республика Бурятия	4,85	4,85	—	3,31	8,16	3,54	230,53	6,71
Забайкальский край	40,22	10,73	0,00	1,05	41,28	30,64	134,72	27,34
Приморский край	154,92	86,47	0,62	99,48	255,02	182,74	139,55	56,04
Хабаровский край	24,66	21,39	0,00	11,83	36,50	33,28	109,67	57,44
Амурская область	593,51	211,80	1,45	324,42	919,37	908,97	101,14	80,64
Еврейская автономная область	30,12	24,57	0,14	97,50	127,76	130,34	98,02	88,65

How to read this table

Table rows are categorized by type of economic entity, ranging from federal districts to specific regions. Particular attention should be paid to the 'Russian Federation', 'Central Federal District', and 'Belgorod Oblast' rows, as these are key indicators for analysis. Comparing the share of oilseed crops in the total sown area across regions helps identify regional characteristics

What is visible in these numbers

Indicators of the dataset: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs; Share in all crops, %

Out of 200 possible values, 200 (100%) are filled — there are almost no empty cells left

The same indicator in other breakdowns (4)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The annual collection of this information provides a basis for assessing the agricultural potential of various territories. Regular updates to the indicators allow specialists to track structural changes within the industry. This data is useful for agribusinesses, regional authorities, and agricultural experts to assess land-use efficiency and plan sowing campaigns in each of the regions listed

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter