Sown areas of winter and spring triticale in farms

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 74 · periods: 8 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Winter and spring triticale account for a specific share of agricultural production; this dataset provides information on their sown areas across various farm categories. Rows include data for the Russian Federation as a whole, federal districts, and individual constituent entities. Columns reflect land use specifics, ranging from agricultural organizations to private households, as well as the crop's share of total sown area

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Number of series: 74, number of indicators: 8. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Bryansk Oblast; Smolensk Oblast; Southern Federal District, and others

The five largest values: Republic of Mordovia (852.6), Republic of North Ossetia-Alania (256.1), Rostov Oblast (152.2), Ryazan Oblast (138.7), Republic of Tatarstan (Tatarstan) (137.6). The gap between the largest and the smallest is 20.3 times. The top five account for 49.3% of the total for all positions

All table numbers are series: 74

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2025	2024	2025 в % к 2024	Доля во всех посевах, %
Российская Федерация	73,81	24,97	0,14	11,98	85,93	95,20	90,26	0,11
Центральный федеральный округ	29,29	8,31	0,08	1,86	31,23	37,47	83,34	0,20
Белгородская область	5,88	—	—	0,23	6,12	12,42	49,27	0,46
Брянская область	0,57	0,04	0,04	0,42	1,03	1,91	53,97	0,13
Владимирская область	6,44	3,72	—	0,05	6,49	6,38	101,71	2,37
Воронежская область	3,01	0,27	—	0,41	3,43	3,08	111,34	0,12
Ивановская область	0,18	0,18	—	—	0,18	—	—	0,09
Калужская область	—	—	—	—	0,86	—	—	0,25
Костромская область	0,02	—	—	—	0,02	0,52	2,91	0,01
Курская область	0,30	—	—	0,04	0,33	0,79	41,98	0,02
Липецкая область	—	—	—	—	0,46	0,29	161,19	0,03
Московская область	—	—	—	—	—	1,09	—	—
Орловская область	2,72	—	—	0,05	2,77	2,58	107,33	0,21
Рязанская область	1,13	0,07	—	0,20	1,33	0,96	138,74	0,11
Смоленская область	0,83	0,44	0,04	0,12	0,98	1,28	76,83	0,24
Тамбовская область	—	—	—	—	—	3,72	—	—
Тверская область	—	—	—	—	0,93	1,24	74,76	0,23
Тульская область	—	—	—	—	0,78	0,05	—	0,08
Ярославская область	1,03	—	—	—	1,03	—	—	0,47
Северо-Западный федеральный округ	1,50	—	—	0,14	1,64	3,42	47,95	0,13
Архангельская область	—	—	—	0,03	0,03	—	—	0,06
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)	—	—	—	0,03	0,03	—	—	0,06
Вологодская область	—	—	—	—	—	—	104,30	—
Калининградская область	—	—	—	—	0,08	—	—	0,02
Ленинградская область	—	—	—	—	0,96	1,32	72,69	0,44
Новгородская область	—	—	—	—	—	1,18	—	—
Южный федеральный округ	10,29	6,01	0,00	4,80	15,09	11,85	127,35	0,11
Республика Адыгея (Адыгея)	0,06	0,06	—	0,24	0,30	0,38	79,45	0,13
Республика Калмыкия	—	—	—	0,89	0,89	0,37	239,73	0,30
Республика Крым	—	—	0,00	—	0,50	0,47	108,07	0,07
Краснодарский край	1,76	0,39	—	0,83	2,59	2,77	93,66	0,07
Астраханская область	—	—	—	0,24	0,24	0,24	100,00	0,25
Волгоградская область	—	—	—	—	5,44	4,26	127,73	0,16
Ростовская область	4,37	3,10	—	0,76	5,13	3,37	152,19	0,10
Северо-Кавказский федеральный округ	1,88	0,85	0,05	0,87	2,81	5,25	53,48	0,06
Республика Дагестан	0,07	—	0,05	—	0,12	—	—	0,03
Республика Ингушетия	—	—	—	—	—	0,02	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	—	—	—	0,18	—	0,08	—	—
Карачаево-Черкесская Республика	0,02	0,02	—	—	0,02	—	—	0,01
Республика Северная Осетия-Алания	0,41	0,41	—	0,05	0,46	0,18	256,11	0,25
Чеченская Республика	—	—	—	0,20	—	3,15	—	—
Ставропольский край	0,49	0,10	—	0,45	0,93	1,44	64,82	0,03
Приволжский федеральный округ	25,38	7,53	0,00	3,47	28,85	28,59	100,90	0,12
Республика Башкортостан	2,38	1,42	—	0,93	3,31	7,40	44,65	0,12
Республика Мордовия	9,45	0,59	—	0,20	9,64	1,13	852,62	1,23
Республика Татарстан (Татарстан)	4,98	1,68	—	0,36	5,35	3,88	137,65	0,20
Удмуртская Республика	1,72	0,36	—	—	1,72	0,84	205,07	0,20
Чувашская Республика - Чувашия	—	—	0,00	—	0,49	0,17	291,73	0,09
Пермский край	1,87	0,60	—	—	1,87	3,53	52,91	0,31
Кировская область	—	—	—	—	—	—	62,25	—
Нижегородская область	—	—	—	—	—	0,32	—	—
Оренбургская область	2,26	1,00	—	0,64	2,89	3,15	91,91	0,07
Пензенская область	0,35	0,34	—	0,16	0,50	0,71	70,38	0,03
Самарская область	—	—	—	—	0,23	—	—	0,01
Саратовская область	—	—	—	—	0,89	1,31	68,02	0,02
Ульяновская область	—	—	—	—	1,17	5,00	23,32	0,11
Уральский федеральный округ	0,49	—	—	0,01	0,50	2,55	19,58	0,01
Свердловская область	—	—	—	0,01	0,01	—	—	0,00
Тюменская область	—	—	—	—	—	—	21,19	—
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	—	—	—	—	—	—	21,19	—
Челябинская область	—	—	—	—	—	2,04	—	—
Сибирский федеральный округ	3,29	0,28	—	0,30	3,59	3,42	104,82	0,03
Алтайский край	1,71	—	—	0,02	1,73	1,09	158,92	0,03
Красноярский край	—	—	—	—	0,08	0,12	65,70	0,01
Кемеровская область - Кузбасс	—	—	—	0,04	0,04	0,28	14,18	0,00
Новосибирская область	1,15	—	—	—	1,15	1,48	77,89	0,05
Омская область	—	—	—	—	0,59	0,46	128,94	0,02
Дальневосточный федеральный округ	1,70	1,05	—	0,53	2,23	2,64	84,36	0,10
Республика Бурятия	0,72	0,72	—	0,28	1,00	1,96	50,95	0,82
Забайкальский край	—	—	—	0,21	—	0,53	—	—
Камчатский край	—	—	—	0,04	0,04	—	—	0,19
Приморский край	—	—	—	—	—	0,01	—	—
Амурская область	—	—	—	—	—	0,15	—	—
Еврейская автономная область	—	—	—	—	—	0,00	—	—

How to read this table

Variations between rows allow for assessing the scale of cultivation at the national, district, and regional levels. Comparing data across different farm types helps identify the primary producers of triticale in each region. The column showing the percentage share of total sown area enables a quick assessment of the crop's importance to a specific constituent entity or district relative to other agricultural crops

What is visible in these numbers

Table columns: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs; Share in all crops, %

180 out of 200 possible values are filled (90%). There are gaps, but they are isolated: for some positions, observations were not always conducted

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data are presented as a single snapshot without annual dynamics. The information is structured by territory and farm type and may be useful to agronomists, agricultural economists, and representatives of relevant agencies for analyzing sown area structures

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter