Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Sown areas of seed crops of melon crops in agricultural organisations

· snapshot · rows: 17 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Melon seed crops occupy a specific portion of arable land, with areas recorded here by type of economic entity. Table rows are categorized by territory, providing indicators for the Russian Federation, the Southern Federal District, and the Central Federal District. The data is presented as a cross-section, with columns describing areas in organizations, households, and farms, as well as the 2022 share relative to 2021

Chart of sown area of melon seed crops by type of economic entity and federal districts

Сельскохозяйс…Сельскохозяйственные организации из них: малые…из них: малые предприятия Хозяйства нас…Хозяйства населения Крестьянские …Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели 2022 2021 2022 в % к 20…2022 в % к 2021 Russian Federation Russian Federation / Сельскохозяйственные организации: 0.41 Russian Federation / из них: малые предприятия: 0.26 Russian Federation / Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели: 0.05 Russian Federation / 2022: 0.46 Russian Federation / 2021: 0.63 Russian Federation / 2022 в % к 2021: 72.3 Central Federal District Central Federal District / Сельскохозяйственные организации: 0.22 Central Federal District / из них: малые предприятия: 0.22 Central Federal District / 2022: 0.22 Central Federal District / 2021: 0.11 Central Federal District / 2022 в % к 2021: 192.3 Belgorod Region Belgorod Region / Сельскохозяйственные организации: 0.22 Belgorod Region / из них: малые предприятия: 0.22 Belgorod Region / 2022: 0.22 Southern Federal District Southern Federal District / Сельскохозяйственные организации: 0.19 Southern Federal District / из них: малые предприятия: 0.04 Southern Federal District / Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели: 0.00 Southern Federal District / 2022: 0.19 Southern Federal District / 2021: 0.50 Southern Federal District / 2022 в % к 2021: 37.7 Republic of Crimea Republic of Crimea / 2021: 0.06 Krasnodar Territory Krasnodar Territory / Сельскохозяйственные организации: 0.06 Krasnodar Territory / из них: малые предприятия: 0.01 Krasnodar Territory / 2022: 0.06 Astrakhan Region Astrakhan Region / из них: малые предприятия: 0.03 Astrakhan Region / 2022 в % к 2021: 81.5 Volgograd Region Volgograd Region / 2022 в % к 2021: 108.4 Rostov Region Rostov Region / Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели: 0.00 Rostov Region / 2022: 0.00 Rostov Region / 2021: 0.31 North Caucasian Federal District North Caucasian Federal District / Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели: 0.04 North Caucasian Federal District / 2022: 0.04 Stavropol Territory Stavropol Territory / Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели: 0.04 Stavropol Territory / 2022: 0.04 Volga Federal District Volga Federal District / Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели: 0.01 Volga Federal District / 2022: 0.01 Volga Federal District / 2021: 0.01 Volga Federal District / 2022 в % к 2021: 87.1 Republic of Bashkortostan Republic of Bashkortostan / Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели: 0.00 Republic of Bashkortostan / 2022: 0.00 Chuvash Republic - Chuvashia Chuvash Republic - Chuvashia / Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели: 0.00 Chuvash Republic - Chuvashia / 2022: 0.00 Chuvash Republic - Chuvashia / 2021: 0.00 Chuvash Republic - Chuvashia / 2022 в % к 2021: 441.2 Saratov Region Saratov Region / Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели: 0.01 Saratov Region / 2022: 0.01 Saratov Region / 2021: 0.01 Saratov Region / 2022 в % к 2021: 50.0 Far Eastern Federal District Far Eastern Federal District / 2021: 0.00 Khabarovsk Territory Khabarovsk Territory / 2021: 0.00
how it will look

Set in numbers

The table is a snapshot — 17 series shown across 7 breakdowns. 50 values in total.

“Chuvash Republic - Chuvashia” leads the table with 441, “Republic of Bashkortostan” closes it with 0. The gap between them is 4.41 million-fold.

All table numbers are series: 17
Series Сельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияХозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели202220212022 в % к 2021
Российская Федерация 0,41 0,26 — 0,05 0,46 0,63 72,32
Центральный федеральный округ 0,22 0,22 — — 0,22 0,11 192,34
Липецкая область 0,22 0,22 — — 0,22 — —
Южный федеральный округ 0,19 0,04 — 0,00 0,19 0,50 37,70
Республика Крым — — — — — 0,06 —
Краснодарский край 0,06 0,01 — — 0,06 — —
Астраханская область — 0,03 — — — — 81,54
Волгоградская область — — — — — — 108,42
Ростовская область — — — 0,00 0,00 0,31 —
Северо-Кавказский федеральный округ — — — 0,04 0,04 — —
Ставропольский край — — — 0,04 0,04 — —
Приволжский федеральный округ — — — 0,01 0,01 0,01 87,11
Республика Башкортостан — — — 0,00 0,00 — —
Чувашская Республика - Чувашия — — — 0,00 0,00 0,00 441,18
Саратовская область — — — 0,01 0,01 0,01 50,00
Дальневосточный федеральный округ — — — — — 0,00 —
Хабаровский край — — — — — 0,00 —

How to read this table

Differences between rows allow for a comparison of melon crop concentration at the national scale and within specific federal districts. The columns show which category of holdings allocates more land to seed crops and how the sown area changed in 2022 compared to the previous year. This helps visualize the agricultural land use structure using a comparative percentage indicator

What is visible in these numbers

Only 42% of the cells carry a value — empty cells are missing in the source publication and are not filled in here.

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics are prepared based on agricultural bulletins. The data is relevant for analyzing crop production structure and the distribution of the land fund between organizations and the private sector. This information is useful for agronomists, economists, and anyone monitoring land use dynamics for food crops in Russia's regions