Home / Catalogue / Bulletins on the state of agriculture (electronic versions) / Sown areas of agricultural crops: Millet, 2021–2022
Sown areas of agricultural crops: Millet, 2021–2022
This dataset provides information on the number of hectares used for millet across the country in 2021 and 2022. The rows cover the entire Russian Federation, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of sowing scales across different subjects. The indicators reflect the total sown area of the crop by geographic unit
Chart of millet sown areas for 2021–2022
unchanged
Orenburg Region — all categories of farms · 2022: 46.6 · 2021: 32.1 · +14.5
Orenburg Region — all categories of farms
+14.5
Penza Region — all categories of farms · 2022: 7.05 · 2021: 6.82 · +0.23
Penza Region — all categories of farms
+0.23
Chechen Republic — All types of households · 2022: 1.30 · 2021: 1.11 · +0.19
Chechen Republic — All types of households
+0.19
Bryansk Region — all categories of farms · 2022: 0.42 · 2021: 0.35 · +0.07
Bryansk Region — all categories of farms
+0.07
Chuvash Republic — All types of households · 2022: 0.57 · 2021: 0.51 · +0.06
Chuvash Republic — All types of households
+0.06
Belgorod Region — all categories of farms · 2022: 0.26 · 2021: 0.28 · −0.02
Belgorod Region — all categories of farms
−0.02
Kabardino-Balkar Republic — All categories of farms · 2022: 0.36 · 2021: 0.42 · −0.06
Kabardino-Balkar… categories of farmsKabardino-Balkar Republic — All categories of farms
−0.06
Tula Region — all categories of farms · 2022: 0.07 · 2021: 0.15 · −0.09
Tula Region — all categories of farms
−0.09
Mordovia Republic — All categories of households · 2022: 0.17 · 2021: 0.26 · −0.09
Mordovia Republic… of householdsMordovia Republic — All categories of households
−0.09
Lipetsk Region — all categories of farms · 2022: 0.05 · 2021: 0.17 · −0.12
Lipetsk Region — all categories of farms
−0.12
Tambov Region — all categories of farms · 2022: 0.28 · 2021: 0.42 · −0.14
Tambov Region — all categories of farms
−0.14
Republic of Bashkortostan — All categories of farms · 2022: 3.53 · 2021: 3.70 · −0.17
Republic of… categories of farmsRepublic of Bashkortostan — All categories of farms
−0.17
Republic of Tatarstan — All categories of farms · 2022: 1.24 · 2021: 1.68 · −0.44
Republic of… categories of farmsRepublic of Tatarstan — All categories of farms
−0.44
Republic of Crimea — households of all categories · 2022: 3.60 · 2021: 4.33 · −0.73
Republic of… of all categoriesRepublic of Crimea — households of all categories
−0.73
Republic of Kalmykia — households of all categories · 2022: 0.75 · 2021: 1.56 · −0.81
Republic of… of all categoriesRepublic of Kalmykia — households of all categories
−0.81
Krasnodar Territory — Holdings of all categories · 2022: 0.71 · 2021: 1.54 · −0.83
Krasnodar Territor… of all categoriesKrasnodar Territory — Holdings of all categories
−0.83
North Caucasian Federal District — all categories of farms · 2022: 7.32 · 2021: 10.1 · −2.79
North Caucasian… categories of farmsNorth Caucasian Federal District — all categories of farms
−2.79
Stavropol Territory — All categories of farms · 2022: 5.66 · 2021: 8.56 · −2.90
Stavropol Territor… categories of farmsStavropol Territory — All categories of farms
−2.90
Voronezh Region — all categories of farms · 2022: 8.28 · 2021: 12.5 · −4.18
Voronezh Region — all categories of farms
−4.18
Central Federal District — All categories of farms · 2022: 10.1 · 2021: 14.3 · −4.21
Central Federal… categories of farmsCentral Federal District — All categories of farms
−4.21
Volga Federal District — All categories of economic entities · 2022: 163.1 · 2021: 169.9 · −6.84
Volga Federal… of economic entitiesVolga Federal District — All categories of economic entities
−6.84
Rostov Region — all categories of farms · 2022: 29.9 · 2021: 40.3 · −10.3
Rostov Region — all categories of farms
−10.3
Volgograd Region — All categories of farms · 2022: 14.3 · 2021: 39.6 · −25.2
Volgograd Region — All categories of farms
−25.2
Southern Federal District — All types of households · 2022: 49.3 · 2021: 87.3 · −38.0
Southern Federal… types of householdsSouthern Federal District — All types of households
−38.0
Russian Federation — All categories of farms · 2022: 237.2 · 2021: 294.8 · −57.7
Russian Federation… categories of farmsRussian Federation — All categories of farms
−57.7
Set in numbers
Rosstat data for 2021–2022. Rows: 159, periods: 2. Table rows: Russian Federation — All categories of farms; Central Federal District — All categories of farms; Belgorod Region — All categories of farms; Bryansk Region — All categories of farms; Voronezh Region — All categories of farms and others
Russian Federation — All categories of farms: the indicator fell from 294.8 to 237.2 over 2021–2022 — by 19.6%. Of the 25 largest rows, 5 increased, 20 decreased
All table numbers are series: 159
Series
2021 2022
Республика Мордовия — из них: малые предприятия
—
0,12
Республика Мордовия — Хозяйства всех категорий
0,26
0,17
Республика Татарстан (Татарстан) — Сельскохозяйственные организации
—
0,68
Республика Татарстан (Татарстан) — из них: малые предприятия
—
0,32
Республика Татарстан (Татарстан) — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
—
0,56
Республика Татарстан (Татарстан) — Хозяйства всех категорий
1,68
1,24
Чувашская Республика - Чувашия — Сельскохозяйственные организации
—
0,24
Чувашская Республика - Чувашия — из них: малые предприятия
—
0,12
Чувашская Республика - Чувашия — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
—
0,33
Чувашская Республика - Чувашия — Хозяйства всех категорий
0,51
0,57
Пермский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
—
0,01
Оренбургская область — Сельскохозяйственные организации
—
22,18
Оренбургская область — из них: малые предприятия
—
16,37
Оренбургская область — Хозяйства населения
—
3,06
Оренбургская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
—
21,32
Оренбургская область — Хозяйства всех категорий
32,07
46,57
Пензенская область — Сельскохозяйственные организации
—
1,86
Пензенская область — из них: малые предприятия
—
1,75
Пензенская область — Хозяйства населения
—
0,13
Пензенская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
—
5,06
Пензенская область — Хозяйства всех категорий
6,82
7,05
Самарская область — Сельскохозяйственные организации
—
9,89
Самарская область — из них: малые предприятия
—
8,82
Самарская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
—
4,16
Самарская область — Хозяйства всех категорий
15,95
14,04
Саратовская область — Сельскохозяйственные организации
—
35,26
Саратовская область — из них: малые предприятия
—
20,47
Саратовская область — Хозяйства населения
—
0,03
Саратовская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
—
49,43
Саратовская область — Хозяйства всех категорий
105,11
84,72
Ульяновская область — Сельскохозяйственные организации
—
1,81
Ульяновская область — из них: малые предприятия
—
1,66
Ульяновская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
—
3,23
Ульяновская область — Хозяйства всех категорий
3,64
5,04
Уральский федеральный округ — Хозяйства всех категорий
—
0,74
Курганская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
—
0,04
Курганская область — Хозяйства всех категорий
—
0,04
Челябинская область — Хозяйства всех категорий
—
0,71
Сибирский федеральный округ — Сельскохозяйственные организации
—
3,43
Сибирский федеральный округ — из них: малые предприятия
—
1,24
Сибирский федеральный округ — Хозяйства населения
—
0,01
Сибирский федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
—
3,09
Сибирский федеральный округ — Хозяйства всех категорий
13,16
6,53
Республика Тыва — Хозяйства населения
—
0,01
Республика Тыва — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
—
0,10
Республика Тыва — Хозяйства всех категорий
0,15
0,11
Республика Хакасия — Сельскохозяйственные организации
—
0,00
Республика Хакасия — Хозяйства всех категорий
—
0,00
Алтайский край — Сельскохозяйственные организации
—
3,30
Алтайский край — из них: малые предприятия
—
1,20
Алтайский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
—
2,26
Алтайский край — Хозяйства всех категорий
10,39
5,57
Иркутская область — Сельскохозяйственные организации
—
0,12
Иркутская область — из них: малые предприятия
—
0,04
Иркутская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
—
0,44
Иркутская область — Хозяйства всех категорий
0,65
0,55
Новосибирская область — Сельскохозяйственные организации
—
0,01
Новосибирская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
—
0,30
Новосибирская область — Хозяйства всех категорий
1,97
0,31
How to read this table
The list contains 46 rows, including the national total, data for federal districts, and specific regions, such as the Belgorod Region. By comparing these rows, one can assess the share of a specific subject or district in the total Russian sown area. Each row provides a snapshot for a specific territory over the two available years
What is visible in these numbers
Five highest values: Russian Federation — All categories of farms (294.8), Volga Federal District — All categories of farms (169.9), Southern Federal District — All categories of farms (87.3), Orenburg Region — All categories of farms (46.6), Rostov Region — All categories of farms (40.3). The gap between the highest and lowest is 1,914 times. The top five account for 85.4% of the total across all entries — the distribution is heavily skewed toward the top
Observations are annual and cover 2 periods. Cells with numbers: 50 out of 50 (100%), meaning the table is almost entirely filled
The same indicator for other periods
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The data is published in electronic bulletins on the state of agriculture. The information is relevant for monitoring land use for millet in the short term. The data may be useful to farmers, crop production specialists, and economists studying the structure of sowing in Russia
How it is calculated
Data on sown areas, yield and livestock are used in planning raw material procurement, crop assessment and forecasting food prices
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error
Typo is easier this way: highlight it and press
Ctrl + Enter