Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Sown areas of sunflower for grain by region, 2021–2022

· dynamics annual · rows: 255 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Sunflower area for grain across various Russian constituent entities for 2021 and 2022 is presented in a single summary table. Rows are categorized by territory, including both federal districts and specific regions, allowing for comparison of sowing scales across different parts of the country. The data covers two calendar years, providing a snapshot of sown areas during the specified period

shown 25 largest of 255

Chart of sunflower area for grain in Russia for 2021 and 2022

unchanged Russian Federation — All categories of farms · 2022: 10,121 · 2021: 9,753 · +368.3 Russian Federation… categories of farmsRussian Federation — All categories of farms +368.3 Rostov Region — all categories of farms · 2022: 953.8 · 2021: 872.2 · +81.6 Rostov Region — all categories of farms +81.6 Krasnodar Territory — Holdings of all categories · 2022: 511.0 · 2021: 446.2 · +64.9 Krasnodar Territor… of all categoriesKrasnodar Territory — Holdings of all categories +64.9 Southern Federal District — All types of households · 2022: 2,370 · 2021: 2,315 · +55.4 Southern Federal… types of householdsSouthern Federal District — All types of households +55.4 Republic of Crimea — households of all categories · 2022: 73.7 · 2021: 59.8 · +13.9 Republic of… of all categoriesRepublic of Crimea — households of all categories +13.9 North Caucasian Federal District — all categories of farms · 2022: 345.5 · 2021: 335.1 · +10.5 North Caucasian… categories of farmsNorth Caucasian Federal District — all categories of farms +10.5 Tula Region — all categories of farms · 2022: 47.9 · 2021: 37.7 · +10.2 Tula Region — all categories of farms +10.2 Orel Oblast — All categories of farms · 2022: 94.4 · 2021: 86.4 · +7.94 Orel Oblast — All categories of farms +7.94 Republic of Adygea — All categories of farms · 2022: 62.4 · 2021: 54.7 · +7.70 Republic of… categories of farmsRepublic of Adygea — All categories of farms +7.70 Kabardino-Balkar Republic — All categories of farms · 2022: 21.4 · 2021: 14.0 · +7.44 Kabardino-Balkar… categories of farmsKabardino-Balkar Republic — All categories of farms +7.44 Moscow Region — all categories of farms · 2022: 4.81 · 2021: 0.15 · +4.66 Moscow Region — all categories of farms +4.66 Bryansk Region — all categories of farms · 2022: 17.4 · 2021: 15.2 · +2.14 Bryansk Region — all categories of farms +2.14 Republic of Ingushetia — all categories of farms · 2022: 1.95 · 2021: 1.10 · +0.85 Republic of… categories of farmsRepublic of Ingushetia — all categories of farms +0.85 Northwestern Federal District — All categories of farms · 2022: 1.50 · 2021: 0.70 · +0.80 Northwestern… categories of farmsNorthwestern Federal District — All categories of farms +0.80 Pskov Region — All types of households · 2022: 1.50 · 2021: 0.70 · +0.80 Pskov Region — All types of households +0.80 Republic of Kalmykia — households of all categories · 2022: 10.1 · 2021: 9.27 · +0.78 Republic of… of all categoriesRepublic of Kalmykia — households of all categories +0.78 Republic of Dagestan — all categories of farms · 2022: 5.50 · 2021: 5.06 · +0.45 Republic of… categories of farmsRepublic of Dagestan — all categories of farms +0.45 Kursk Oblast — All categories of farms · 2022: 146.0 · 2021: 148.2 · −2.17 Kursk Oblast — All categories of farms −2.17 Ryazan Region — all categories of farms · 2022: 73.4 · 2021: 78.5 · −5.13 Ryazan Region — all categories of farms −5.13 Lipetsk Region — all categories of farms · 2022: 198.2 · 2021: 220.7 · −22.5 Lipetsk Region — all categories of farms −22.5 Belgorod Region — all categories of farms · 2022: 165.3 · 2021: 188.3 · −23.0 Belgorod Region — all categories of farms −23.0 Tambov Region — all categories of farms · 2022: 402.6 · 2021: 456.6 · −54.0 Tambov Region — all categories of farms −54.0 Voronezh Region — all categories of farms · 2022: 461.0 · 2021: 560.5 · −99.6 Voronezh Region — all categories of farms −99.6 Volgograd Region — All categories of farms · 2022: 759.2 · 2021: 872.8 · −113.5 Volgograd Region — All categories of farms −113.5 Central Federal District — All categories of farms · 2022: 1,614 · 2021: 1,794 · −180.3 Central Federal… categories of farmsCentral Federal District — All categories of farms −180.3
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2021–2022. Rows: 255, period: 2. Table rows: Russian Federation — All categories of farms; Central Federal District — All categories of farms; Belgorod Region — All categories of farms; Bryansk Region — All categories of farms; Voronezh Region — All categories of farms and others

Russian Federation — All categories of farms: the indicator increased from 9,753 to 10,121 for 2021–2022 — by 3.78%. Of the 25 largest rows, 17 increased, 8 decreased

All table numbers are series: 255
Series 20212022
Уральский федеральный округ — Сельскохозяйственные организации — 102,90
Уральский федеральный округ — из них: малые предприятия — 53,32
Уральский федеральный округ — Хозяйства населения — 0,25
Уральский федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 91,62
Уральский федеральный округ — Хозяйства всех категорий 137,68 194,76
Курганская область — Сельскохозяйственные организации — 20,75
Курганская область — из них: малые предприятия — 9,03
Курганская область — Хозяйства населения — 0,01
Курганская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 20,66
Курганская область — Хозяйства всех категорий 23,32 41,42
Тюменская область — Хозяйства населения — 0,00
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — Хозяйства населения — 0,00
Челябинская область — Сельскохозяйственные организации — 81,29
Челябинская область — из них: малые предприятия — 43,82
Челябинская область — Хозяйства населения — 0,24
Челябинская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 70,96
Челябинская область — Хозяйства всех категорий 114,09 152,49
Сибирский федеральный округ — Сельскохозяйственные организации — 464,14
Сибирский федеральный округ — из них: малые предприятия — 238,28
Сибирский федеральный округ — Хозяйства населения — 1,36
Сибирский федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 359,14
Сибирский федеральный округ — Хозяйства всех категорий 842,46 824,63
Алтайский край — Сельскохозяйственные организации — 412,06
Алтайский край — из них: малые предприятия — 223,88
Алтайский край — Хозяйства населения — 1,33
Алтайский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 344,07
Алтайский край — Хозяйства всех категорий 787,04 757,46
Красноярский край — Хозяйства населения — 0,00
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства населения — 0,01
Кемеровская область - Кузбасс — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,65
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства всех категорий 0,77 0,66
Новосибирская область — Сельскохозяйственные организации — 23,72
Новосибирская область — из них: малые предприятия — 6,95
Новосибирская область — Хозяйства населения — 0,01
Новосибирская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 3,73
Новосибирская область — Хозяйства всех категорий 19,66 27,45
Омская область — Сельскохозяйственные организации — 27,61
Омская область — из них: малые предприятия — 6,70
Омская область — Хозяйства населения — 0,01
Омская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 10,69
Омская область — Хозяйства всех категорий 33,98 38,32
Дальневосточный федеральный округ — Сельскохозяйственные организации — 5,65
Дальневосточный федеральный округ — из них: малые предприятия — 5,65
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства населения — 0,02
Дальневосточный федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,00
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства всех категорий 1,89 5,67
Забайкальский край — Хозяйства населения — 0,00
Забайкальский край — Хозяйства всех категорий 1,43 —
Приморский край — Хозяйства населения — 0,01
Приморский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,00
Приморский край — Хозяйства всех категорий 0,46 —
Хабаровский край — Хозяйства населения — 0,00
Хабаровский край — Хозяйства всех категорий 0,00 0,00
Амурская область — Хозяйства населения — 0,00
Амурская область — Хозяйства всех категорий 0,00 0,00

How to read this table

Table rows are structured by administrative division, where national and federal district totals are supplemented by data for individual regions. By comparing these indicators, one can identify which regions contribute most to the total sunflower area in Russia. Each row contains values for two years, enabling a comparison of area changes between 2021 and 2022

What is visible in these numbers

Five largest values: Russian Federation — All categories of farms (10,121), Southern Federal District — All categories of farms (2,370), Central Federal District — All categories of farms (1,794), Rostov Region — All categories of farms (953.8), Volgograd Region — All categories of farms (872.8). The gap between the largest and smallest is 6,748 times. The top five account for 85% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual, with 2 observation periods in the dataset. There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100%, meaning the table is almost entirely filled

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is published by Rosstat as part of agricultural bulletins. The information for 2021 and 2022 is useful for agronomists, agribusiness representatives, and oilseed market analysts. Data updates are released according to the agricultural bulletin schedule

How it is calculated

Data on sown areas, yield, and livestock numbers are used in planning raw material procurement, crop yield assessment, and forecasting food prices