Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Sown areas of food melons and gourds by region, 2021–2022

· dynamics annual · rows: 237 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Melon and gourd crops occupied varying areas across the country in 2021 and 2022. The rows in the list differ by territorial coverage: it includes totals for the Russian Federation, data for federal districts, and individual subjects such as the Belgorod Region. Comparing these indicators reveals which regions are leaders in melon and gourd cultivation

shown 25 largest of 237
unchanged Rostov Region — all categories of farms · 2022: 5.32 · 2021: 4.41 · +0.90 Rostov Region — all categories of farms +0.90 Voronezh Region — all categories of farms · 2022: 1.29 · 2021: 1.11 · +0.18 Voronezh Region — all categories of farms +0.18 Central Federal District — All categories of farms · 2022: 3.07 · 2021: 2.92 · +0.15 Central Federal… categories of farmsCentral Federal District — All categories of farms +0.15 North Caucasian Federal District — all categories of farms · 2022: 10.3 · 2021: 10.3 · +0.04 North Caucasian… categories of farmsNorth Caucasian Federal District — all categories of farms +0.04 Moscow Region — all categories of farms · 2022: 0.01 · 2021: 0.00 · +0.01 Moscow Region — all categories of farms +0.01 Bryansk Region — all categories of farms · 2022: 0.01 · 2021: 0.01 · +0.01 Bryansk Region — all categories of farms +0.01 Tambov Region — all categories of farms · 2022: 0.09 · 2021: 0.09 · +0.00 Tambov Region — all categories of farms +0.00 Pskov Region — All types of households · 2022: 0.00 · 2021: 0.00 · +0.00 Pskov Region — All types of households +0.00 Ryazan Region — all categories of farms · 2022: 0.00 · 2021: 0.00 · +0 Ryazan Region — all categories of farms +0 Vologda Oblast — All categories of farms · 2022: 0.00 · 2021: 0.00 · −0.00 Vologda Oblast — All categories of farms −0.00 Kursk Oblast — All categories of farms · 2022: 0.14 · 2021: 0.14 · −0.00 Kursk Oblast — All categories of farms −0.00 Northwestern Federal District — All categories of farms · 2022: 0.00 · 2021: 0.00 · −0.00 Northwestern… categories of farmsNorthwestern Federal District — All categories of farms −0.00 Kaliningrad region — All categories of farms · 2022: 0.00 · 2021: 0.00 · −0.00 Kaliningrad… categories of farmsKaliningrad region — All categories of farms −0.00 Orel Oblast — All categories of farms · 2022: 0.06 · 2021: 0.06 · −0.00 Orel Oblast — All categories of farms −0.00 Lipetsk Region — all categories of farms · 2022: 0.11 · 2021: 0.11 · −0.00 Lipetsk Region — all categories of farms −0.00 Belgorod Region — all categories of farms · 2022: 1.35 · 2021: 1.39 · −0.04 Belgorod Region — all categories of farms −0.04 Republic of Kalmykia — households of all categories · 2022: 0.09 · 2021: 0.15 · −0.05 Republic of… of all categoriesRepublic of Kalmykia — households of all categories −0.05 Republic of Dagestan — all categories of farms · 2022: 6.90 · 2021: 7.06 · −0.16 Republic of… categories of farmsRepublic of Dagestan — all categories of farms −0.16 Republic of Crimea — households of all categories · 2022: 0.80 · 2021: 0.97 · −0.17 Republic of… of all categoriesRepublic of Crimea — households of all categories −0.17 Republic of Adygea — All categories of farms · 2022: 0.76 · 2021: 0.95 · −0.19 Republic of… categories of farmsRepublic of Adygea — All categories of farms −0.19 Astrakhan Region — all categories of farms · 2022: 8.44 · 2021: 8.76 · −0.31 Astrakhan Region — all categories of farms −0.31 Krasnodar Territory — Holdings of all categories · 2022: 5.33 · 2021: 6.68 · −1.36 Krasnodar Territor… of all categoriesKrasnodar Territory — Holdings of all categories −1.36 Volgograd Region — All categories of farms · 2022: 21.7 · 2021: 26.9 · −5.19 Volgograd Region — All categories of farms −5.19 Southern Federal District — All types of households · 2022: 42.4 · 2021: 48.8 · −6.36 Southern Federal… types of householdsSouthern Federal District — All types of households −6.36 Russian Federation — All categories of farms · 2022: 94.2 · 2021: 112.1 · −17.8 Russian Federation… categories of farmsRussian Federation — All categories of farms −17.8
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2021–2022. Rows: 237, periods: 2. Shown by positions: Russian Federation — All categories of farms; Central Federal District — All categories of farms; Belgorod Region — All categories of farms; Bryansk Region — All categories of farms; Voronezh Region — All categories of farms and others

Russian Federation — All categories of farms: the indicator fell from 112.1 to 94.2 for 2021–2022 — by 15.9%. Of the 24 largest rows, 8 increased, 16 decreased

All table numbers are series: 237
Series 20212022
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства всех категорий 0,01 0,01
Новосибирская область — Сельскохозяйственные организации — 0,00
Новосибирская область — Хозяйства населения — 0,02
Новосибирская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,01
Новосибирская область — Хозяйства всех категорий 0,02 0,03
Омская область — Сельскохозяйственные организации — 0,00
Омская область — из них: малые предприятия — 0,00
Омская область — Хозяйства населения — 0,05
Омская область — Хозяйства всех категорий 0,06 0,05
Томская область — Хозяйства населения — 0,00
Томская область — Хозяйства всех категорий 0,00 0,00
Дальневосточный федеральный округ — Сельскохозяйственные организации — 0,04
Дальневосточный федеральный округ — из них: малые предприятия — 0,04
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства населения — 0,38
Дальневосточный федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,43
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства всех категорий 1,06 0,86
Республика Бурятия — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,00
Республика Бурятия — Хозяйства всех категорий 0,03 0,01
Республика Саха (Якутия) — Хозяйства населения — 0,00
Республика Саха (Якутия) — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,01
Республика Саха (Якутия) — Хозяйства всех категорий 0,01 0,01
Забайкальский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,01
Забайкальский край — Хозяйства всех категорий 0,00 0,01
Приморский край — Сельскохозяйственные организации — 0,04
Приморский край — Хозяйства населения — 0,19
Приморский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,30
Приморский край — Хозяйства всех категорий 0,67 0,53
Хабаровский край — Хозяйства населения — 0,04
Хабаровский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,09
Хабаровский край — Хозяйства всех категорий 0,17 0,13
Амурская область — Сельскохозяйственные организации — 0,00
Амурская область — Хозяйства населения — 0,13
Амурская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,02
Амурская область — Хозяйства всех категорий 0,15 0,15
Еврейская автономная область — Хозяйства населения — 0,02
Еврейская автономная область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,00
Еврейская автономная область — Хозяйства всех категорий 0,02 0,02

How to read this table

Differences between rows allow for a comparison of production scale at the national level versus specific districts or regions. Examining federal district indicators helps identify where main sown areas are concentrated, while studying individual regions highlights local agricultural specifics. Columns reflect values for two years, enabling the tracking of changes in land allocation for these crops

What is visible in these numbers

Five highest values: Russian Federation — All categories of farms (112.1), Southern Federal District — All categories of farms (48.8), Volgograd Region — All categories of farms (26.9), North Caucasian Federal District — All categories of farms (10.3), Astrakhan Region — All categories of farms (8.76). The gap between the highest and lowest is 207,510 times. The top five account for 88.3% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual, with 2 periods in the dataset. Of 50 possible values, 50 (100%) are filled — missing data are virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Information is compiled from electronic versions of Rosstat agricultural bulletins. Data for 2021 and 2022 is relevant for agronomists, investors, and food crop market analysts. Data is presented as a cross-section covering all farm categories in the regions

How it is calculated

Sown areas show what will be abundant and what scarce several months before this appears on store shelves

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter