Vetch and vetch mixture sowings for grain by regions of Russia

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 64 · periods: 11 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The 64 rows of this table detail vetch and vetch-dominant mixture area for grain, ranging from Russian Federation totals to federal district data. Columns break down total area by producer category, including agricultural organizations, and conclude with the share of these crops in the total area as a percentage. This provides a snapshot to assess the geographic distribution of the crop and the contribution of various farm types to total sown areas without reference to a specific time period

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 64, indicators: 11. Shown by items: Russian Federation; Northwestern Federal District; Southern Federal District; Volga Federal District; Republic of Mordovia and others

Five largest values: Republic of Crimea (1 000 million), Voronezh Oblast (1 000 million), Moscow Oblast (721.3), Ivanovo Oblast (350), Belgorod Oblast (329). The gap between the largest and smallest is 30.6 million times. The top five account for 100% of the sum for all items — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 64

Series	Сельскохо-зяйствен-ные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий	2020 Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Сельскохо-зяйствен-ные организации	2021 в % к 2020 — Хозяйства населения	2021 в % к 2020 — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Доля во всех посевах, %
Российская федерация	59,25	41,18	0,10	23,47	82,82	96,81	85,55	89,53	191,42	76,74	0,10
Центральный федеральный округ	5,95	3,37	—	1,17	7,12	10,09	70,60	72,07	—	63,96	0,04
Белгородская область	0,32	0,10	—	0,07	0,39	0,55	70,30	60,58	—	329,00	0,03
Брянская область	0,36	0,35	—	0,13	0,49	1,72	28,36	27,07	—	32,66	0,05
Владимирская область	999 999 999,00	0,07	—	—	0,07	0,06	117,75	—	—	—	0,03
Воронежская область	0,15	999 999 999,00	—	0,03	0,18	0,37	48,01	40,89	—	414,29	0,01
Ивановская область	0,21	0,17	—	0,09	0,30	0,22	137,33	350,00	—	56,05	0,15
Калужская область	0,55	0,25	—	0,02	0,57	1,47	38,38	44,13	—	8,44	0,16
Костромская область	0,14	0,11	—	—	0,14	0,23	62,01	62,01	—	—	0,08
Курская область	0,37	0,12	—	—	0,37	0,47	79,74	79,79	—	75,00	0,02
Липецкая область	0,92	999 999 999,00	—	—	0,92	0,92	100,27	100,27	—	—	0,07
Московская область	0,39	0,28	—	0,04	0,43	0,64	67,65	61,36	—	721,31	0,08
Орловская область	0,69	0,37	—	0,42	1,11	1,13	97,80	116,18	—	77,59	0,08
Рязанская область	0,38	0,29	—	0,19	0,56	0,94	59,70	48,20	—	115,63	0,05
Смоленская область	0,14	0,10	—	—	0,14	0,16	90,32	147,37	—	—	0,04
Тамбовская область	999 999 999,00	—	—	0,06	0,07	0,04	165,00	100,00	—	186,67	0,00
Тверская область	0,18	0,07	—	—	0,18	0,28	64,31	64,31	—	—	0,04
Тульская область	0,86	0,86	—	0,05	0,91	0,61	148,30	160,19	—	64,47	0,10
Ярославская область	0,22	0,17	—	0,08	0,30	0,28	107,97	105,85	—	114,09	0,11
Северо-западный федеральный округ	0,14	0,02	0,01	0,08	0,23	0,20	117,50	146,01	85,71	88,89	0,02
Вологодская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	597,76	597,76	—	—	999 999 999,00
Калининградская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	38,63	38,63	—	—	999 999 999,00
Новгородская область	—	—	0,01	—	0,01	0,01	85,71	—	85,71	—	0,00
Псковская область	0,02	0,02	—	0,08	0,10	0,16	62,50	28,57	—	88,89	0,05
Южный федеральный округ	0,17	0,03	0,02	0,31	0,50	0,26	193,63	203,13	104,98	199,69	0,00
Республика Крым	999 999 999,00	—	999 999 999,00	0,31	0,36	0,21	167,86	999 999 999,00	104,98	199,69	0,05
Краснодарский край	0,12	—	—	—	0,12	0,05	255,48	255,48	—	—	0,00
Ростовская область	999 999 999,00	0,03	—	—	0,03	—	—	—	—	—	0,00
Северо-кавказский федеральный округ	—	—	—	—	—	0,22	—	—	—	—	—
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	—	—	—	0,19	—	—	—	—	—
Ставропольский край	—	—	—	—	—	0,03	—	—	—	—	—
Приволжский федеральный округ	45,18	33,64	0,07	19,93	65,19	74,41	87,61	92,37	285,71	78,28	0,27
Республика Башкортостан	18,93	16,60	—	13,20	32,13	40,31	79,70	83,86	—	74,40	1,14
Республика Марий Эл	4,38	3,57	—	0,19	4,57	3,66	124,84	136,75	—	41,83	1,53
Республика Мордовия	1,81	1,20	0,06	0,80	2,67	2,63	101,37	91,83	300,00	124,42	0,34
Республика Татарстан	2,97	1,19	—	1,27	4,24	5,83	72,65	87,06	80,00	52,32	0,15
Удмуртская Республика	3,03	1,89	—	0,47	3,50	4,14	84,46	77,30	—	213,30	0,38
Чувашская Республика	1,82	1,32	—	1,05	2,87	2,87	99,92	79,70	111,11	177,87	0,53
Пермский край	2,37	0,75	—	0,17	2,55	2,62	97,38	95,09	—	145,00	0,35
Кировская область	1,52	1,15	—	0,41	1,93	1,38	139,51	130,38	—	187,73	0,24
Нижегородская область	4,34	3,86	—	0,75	5,09	4,19	121,35	109,82	—	309,50	0,48
Оренбургская область	0,45	999 999 999,00	—	0,10	0,55	0,67	82,88	233,51	—	20,98	0,01
Пензенская область	1,12	0,33	0,01	0,80	1,93	1,76	109,69	144,94	—	81,22	0,13
Самарская область	1,51	1,03	—	0,41	1,92	2,29	83,76	83,70	—	83,94	0,09
Саратовская область	0,26	999 999 999,00	—	—	0,26	0,84	30,95	77,61	—	—	0,01
Ульяновская область	0,69	0,48	—	0,31	1,00	1,22	82,42	80,39	—	87,32	0,09
Уральский федеральный округ	1,76	0,64	—	1,12	2,88	4,11	69,97	70,40	—	69,31	0,06
Курганская область	0,49	0,41	—	0,46	0,95	1,61	58,55	65,42	—	52,60	0,07
Свердловская область	999 999 999,00	—	—	0,16	0,19	0,25	75,51	999 999 999,00	—	170,33	0,02
Тюменская область	999 999 999,00	—	—	0,11	0,21	0,33	62,41	37,10	—	157,14	0,02
Тюменская область (без автономных округов)	0,10	—	—	0,11	0,21	0,33	62,41	37,10	—	157,14	0,02
Челябинская область	1,14	0,23	—	0,40	1,54	1,92	80,17	85,65	—	67,80	0,08
Сибирский федеральный округ	6,05	3,49	—	0,86	6,90	7,53	91,68	96,10	—	69,18	0,05
Республика Алтай	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—	—	—
Республика Тыва	—	—	—	—	—	0,15	—	—	—	—	—
Алтайский край	3,79	2,91	—	0,39	4,17	4,45	93,65	98,18	—	64,44	0,08
Красноярский край	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	0,03	999 999 999,00	—	—	—	—
Иркутская область	0,11	0,09	—	0,01	0,12	0,16	74,49	147,50	—	11,91	999 999 999,00
Кемеровская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	0,18	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	999 999 999,00
Новосибирская область	1,50	0,26	—	0,11	1,60	2,03	78,94	80,94	—	58,33	0,07
Омская область	0,42	0,15	—	0,33	0,75	0,51	146,30	100,97	—	334,00	0,03
Томская область	0,14	0,09	—	0,02	0,16	0,02	795,00	695,00	—	—	0,05
Дальневосточный федеральный округ	—	—	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	—
Республика Саха (Якутия)	—	—	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	0,00

How to read this table

Rows group information by territory, facilitating comparisons of production volumes across different parts of the country. By comparing values between agricultural organizations and other farm categories, the main producer of the crop in each district can be identified. The percentage share of sown areas indicates the importance of vetch to the regional agricultural sector relative to other grain crops grown in the current season, simplifying the analysis of sown area structure

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs; Households of all categories; 2020 Households of all categories; 2021 as % of 2020 — Households of all categories; 2021 as % of 2020 — Agricultural organizations; 2021 as % of 2020 — Households; 2021 as % of 2020 — Peasant (farm) households and individual...; Share in all crops, %

239 cells out of 275 contain numbers (86.9%). Individual gaps occur: not all items were observed in all periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Agricultural bulletins contain up-to-date Rosstat data, which is updated as reporting is collected. This data is used by agronomists, government agencies, grain market researchers, and students studying crop production structures. The information is presented as a static snapshot, allowing for a detailed study of sown areas by federal districts and farm types at the current moment, without accounting for historical trends

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used for planning raw material purchases, crop estimation, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter