Share of sown areas of fodder crops in farms of different forms
Forage crops account for a specific share of acreage depending on the farm type. Rows represent different territorial levels, from the Russian Federation and federal districts to individual regions like Belgorod Oblast. Columns reflect farm categories, ranging from all categories to peasant and private farms, allowing for a comparison of crop structure across groups. Data is presented in percentages and covers various organizational and legal forms
Distribution of forage crop acreage shares by farm type and Russian region
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 93, indicators: 5. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Region (100), Bryansk Region (100), Vladimir Region (100). The top five account for 20% of the total across all positions
All table numbers are series: 93
| Series | Хозяйства всех категорий | Сельскохозяйственные организации | из них: малые предприятия | Хозяйства населения | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская федерация | 100,00 | 74,82 | 32,54 | 3,70 | 21,48 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 84,97 | 36,01 | 2,74 | 12,29 |
| Белгородская область | 100,00 | 82,28 | 19,92 | 9,72 | 8,00 |
| Брянская область | 100,00 | 90,61 | 16,28 | 0,52 | 8,87 |
| Владимирская область | 100,00 | 88,17 | 53,02 | 0,07 | 11,76 |
| Воронежская область | 100,00 | 84,53 | 14,34 | 6,20 | 9,27 |
| Ивановская область | 100,00 | 72,60 | 58,28 | 0,05 | 27,35 |
| Калужская область | 100,00 | 81,69 | 26,50 | 0,79 | 17,52 |
| Костромская область | 100,00 | 79,73 | 67,52 | 0,01 | 20,26 |
| Курская область | 100,00 | 70,98 | 15,75 | 20,66 | 8,37 |
| Липецкая область | 100,00 | 67,70 | 13,73 | 20,67 | 11,64 |
| Московская область | 100,00 | 90,00 | 40,64 | 0,03 | 9,97 |
| Орловская область | 100,00 | 86,62 | 10,46 | 4,92 | 8,46 |
| Рязанская область | 100,00 | 88,76 | 27,25 | 0,53 | 10,72 |
| Смоленская область | 100,00 | 82,93 | 43,53 | 0,62 | 16,45 |
| Тамбовская область | 100,00 | 60,37 | 26,50 | 28,34 | 11,29 |
| Тверская область | 100,00 | 85,51 | 60,12 | 0,53 | 13,96 |
| Тульская область | 100,00 | 89,93 | 27,10 | 0,48 | 9,59 |
| Ярославская область | 100,00 | 93,10 | 56,19 | 0,02 | 6,88 |
| г. Москва | 100,00 | 39,85 | 9,10 | — | 60,15 |
| Северо-западный федеральный округ | 100,00 | 85,80 | 36,62 | 0,29 | 13,91 |
| Республика Карелия | 100,00 | 97,24 | 40,89 | 0,24 | 2,52 |
| Республика Коми | 100,00 | 89,05 | 45,37 | 0,00 | 10,95 |
| Архангельская область | 100,00 | 72,79 | 37,81 | 0,18 | 27,03 |
| Архангельская область (без автономного округа) | 100,00 | 72,79 | 37,81 | 0,18 | 27,03 |
| Вологодская область | 100,00 | 87,95 | 36,72 | 0,09 | 11,96 |
| Калининградская область | 100,00 | 89,00 | 13,94 | 0,49 | 10,50 |
| Ленинградская область | 100,00 | 91,71 | 26,67 | 0,10 | 8,20 |
| Мурманская область | 100,00 | 85,20 | 9,45 | — | 14,80 |
| Новгородская область | 100,00 | 71,66 | 59,33 | 0,12 | 28,22 |
| Псковская область | 100,00 | 86,66 | 44,07 | 0,97 | 12,37 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 64,70 | 19,35 | 6,11 | 29,19 |
| Республика Адыгея | 100,00 | 36,17 | 24,83 | 22,26 | 41,56 |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 37,68 | 19,55 | 0,11 | 62,21 |
| Республика Крым | 100,00 | 58,36 | 28,45 | 14,37 | 27,27 |
| Краснодарский край | 100,00 | 83,07 | 10,90 | 4,09 | 12,84 |
| Астраханская область | 100,00 | 12,79 | 11,96 | 0,80 | 86,42 |
| Волгоградская область | 100,00 | 55,30 | 27,42 | 0,85 | 43,85 |
| Ростовская область | 100,00 | 58,93 | 24,86 | 11,67 | 29,40 |
| г. Севастополь | 100,00 | 92,99 | 20,86 | 7,01 | — |
| Северо-кавказский федеральный округ | 100,00 | 59,52 | 19,21 | 23,25 | 17,23 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 37,91 | 25,40 | 52,68 | 9,41 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 98,18 | 14,77 | — | 1,82 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 57,07 | 41,88 | 22,15 | 20,78 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 73,51 | 36,68 | 2,27 | 24,23 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 86,00 | 49,01 | 1,02 | 12,98 |
| Чеченская Республика | 100,00 | 32,42 | 13,08 | 1,23 | 66,36 |
| Ставропольский край | 100,00 | 87,96 | 8,76 | 2,24 | 9,80 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 72,03 | 36,63 | 5,19 | 22,78 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 63,21 | 35,00 | 5,77 | 31,03 |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 76,98 | 54,65 | 10,26 | 12,76 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 81,60 | 28,42 | 5,01 | 13,39 |
| Республика Татарстан | 100,00 | 72,95 | 26,04 | 7,86 | 19,19 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 81,86 | 43,89 | 3,63 | 14,51 |
| Чувашская Республика | 100,00 | 46,44 | 32,45 | 28,75 | 24,81 |
| Пермский край | 100,00 | 83,37 | 43,32 | 0,43 | 16,20 |
| Кировская область | 100,00 | 91,78 | 35,79 | 0,22 | 8,01 |
| Нижегородская область | 100,00 | 78,38 | 50,06 | 2,23 | 19,39 |
| Оренбургская область | 100,00 | 58,80 | 35,96 | 2,42 | 38,78 |
| Пензенская область | 100,00 | 54,37 | 23,37 | 6,34 | 39,30 |
| Самарская область | 100,00 | 65,34 | 47,82 | 6,98 | 27,69 |
| Саратовская область | 100,00 | 47,80 | 24,50 | 3,74 | 48,46 |
| Ульяновская область | 100,00 | 63,89 | 41,74 | 2,67 | 33,43 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 73,73 | 28,39 | 2,69 | 23,59 |
| Курганская область | 100,00 | 60,83 | 41,06 | 6,41 | 32,76 |
| Свердловская область | 100,00 | 75,90 | 21,81 | 0,76 | 23,33 |
| Тюменская область | 100,00 | 81,35 | 36,87 | 0,14 | 18,51 |
| в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра | 100,00 | 16,82 | 4,95 | — | 83,19 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 100,00 | 100,00 | 20,00 | — | — |
| Тюменская область (без автономных округов) | 100,00 | 82,00 | 37,19 | 0,14 | 17,87 |
| Челябинская область | 100,00 | 67,07 | 24,84 | 6,95 | 25,98 |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 70,20 | 26,10 | 1,24 | 28,56 |
| Республика Алтай | 100,00 | 44,85 | 29,49 | 8,33 | 46,83 |
| Республика Тыва | 100,00 | 23,27 | 10,21 | 0,57 | 76,16 |
| Республика Хакасия | 100,00 | 36,61 | 19,99 | 0,00 | 63,39 |
| Алтайский край | 100,00 | 73,67 | 29,34 | 1,44 | 24,89 |
| Красноярский край | 100,00 | 83,48 | 13,41 | 0,22 | 16,30 |
| Иркутская область | 100,00 | 45,86 | 18,96 | 1,04 | 53,10 |
| Кемеровская область | 100,00 | 65,49 | 33,06 | 0,88 | 33,63 |
| Новосибирская область | 100,00 | 85,71 | 36,36 | 0,06 | 14,23 |
| Омская область | 100,00 | 72,97 | 19,82 | 2,35 | 24,69 |
| Томская область | 100,00 | 55,95 | 30,45 | 0,63 | 43,43 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 62,00 | 31,46 | 0,75 | 37,25 |
| Республика Бурятия | 100,00 | 69,27 | 63,61 | 2,13 | 28,60 |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 58,93 | 38,13 | 0,14 | 40,93 |
| Забайкальский край | 100,00 | 69,80 | 22,22 | 0,46 | 29,74 |
| Камчатский край | 100,00 | 73,95 | 24,41 | — | 26,05 |
| Приморский край | 100,00 | 48,39 | 25,91 | 0,65 | 50,97 |
| Хабаровский край | 100,00 | 89,21 | 73,44 | 0,11 | 10,67 |
| Амурская область | 100,00 | 57,74 | 11,86 | 1,01 | 41,25 |
| Магаданская область | 100,00 | — | — | — | 100,00 |
| Сахалинская область | 100,00 | 71,07 | 32,85 | — | 28,94 |
| Еврейская Автономная область | 100,00 | 18,01 | 18,01 | 3,40 | 78,59 |
How to read this table
Row-based comparison reveals how forage crops are distributed at the national, federal district, or regional level. Differences between columns highlight land-use specifics, such as the share of forage crops allocated by large-scale enterprises compared to farmers and individual entrepreneurs. The table contains 93 values, providing a detailed view of crop structure across various regions
What is visible in these numbers
Set indicators: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs
Of 125 possible values, 125 (100%) are filled; there are practically no data gaps
The same indicator in other breakdowns (1)
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
Analysis of land use structure is possible based on this snapshot of data. The information is relevant for assessing the current state of the agricultural sector and the distribution of the forage base. The data is useful for agronomists, agricultural economists, and crop planning specialists to understand the specifics of different farming models
How it is calculated
Data on sowings, yields, and livestock are used for planning raw material procurement, crop estimation, and food price forecasting
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter