Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Winter and spring triticale, harvest by region of Russia

· dynamics annual · rows: 75 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Winter and spring triticale harvest volumes for 2020 and 2021 are presented by territory. The list contains 75 rows, including data for the entire Russian Federation, with separate rows for the Central Federal District and Belgorod Oblast. All indicators include all categories of farms. This data allows for comparing regional productivity and assessing the scale of crop cultivation nationwide

shown 25 largest of 75
unchanged Kursk Oblast — all categories of farms · 2021: 1,000m · 2020: 0.94 · +1,000m Kursk Oblast — all categories of farms +1,000m Российская федерация — хозяйства всех категорий · 2021: 124.8 · 2020: 111.4 · +13.4 Российская… всех категорийРоссийская федерация — хозяйства всех категорий +13.4 Orel Oblast — all categories of farms · 2021: 1.83 · 2020: 0.10 · +1.73 Orel Oblast — all categories of farms +1.73 Belgorod Oblast — all categories of farms · 2021: 5.71 · 2020: 4.03 · +1.68 Belgorod Oblast — all categories of farms +1.68 Novgorod Region — all categories of farms · 2021: 1.32 · 2020: 0.63 · +0.70 Novgorod Region — all categories of farms +0.70 Северо-западный федеральный округ — хозяйства всех категорий · 2021: 4.60 · 2020: 4.11 · +0.49 Северо-западный… всех категорийСеверо-западный федеральный округ — хозяйства всех категорий +0.49 Kostroma Oblast — all categories of farms · 2021: 1.08 · 2020: 0.61 · +0.48 Kostroma Oblast — all categories of farms +0.48 Leningrad Region — all categories of farms · 2021: 1.33 · 2020: 1.04 · +0.29 Leningrad Region — all categories of farms +0.29 Moscow Oblast — all categories of farms · 2021: 0.77 · 2020: 0.76 · +0.01 Moscow Oblast — all categories of farms +0.01 Yaroslavl Oblast — all categories of farms · 2021: 0.81 · 2020: 0.80 · +0.01 Yaroslavl Oblast — all categories of farms +0.01 Moscow — all categories of households · 2021: 1,000m · 2020: 1,000m · +0 Moscow — all categories of households +0 Vologda Region — farms of all categories · 2021: 1,000m · 2020: 1,000m · +0 Vologda Region — farms of all categories +0 Tula Oblast — all categories of farms · 2021: 0.05 · 2020: 0.11 · −0.06 Tula Oblast — all categories of farms −0.06 Tver Region — all categories of households · 2021: 2.15 · 2020: 2.26 · −0.11 Tver Region — all categories of households −0.11 Bryansk Oblast — all categories of farms · 2021: 5.76 · 2020: 5.99 · −0.23 Bryansk Oblast — all categories of farms −0.23 Smolensk Oblast — all categories of farms · 2021: 3.15 · 2020: 3.66 · −0.51 Smolensk Oblast — all categories of farms −0.51 Kaliningrad Region — all categories of farms · 2021: 1.04 · 2020: 1.63 · −0.59 Kaliningrad… categories of farmsKaliningrad Region — all categories of farms −0.59 Vladimir Oblast — all categories of farms · 2021: 7.74 · 2020: 8.48 · −0.74 Vladimir Oblast — all categories of farms −0.74 Ivanovo Oblast — all categories of farms · 2021: 0.25 · 2020: 0.99 · −0.75 Ivanovo Oblast — all categories of farms −0.75 Ryazan Oblast — all categories of farms · 2021: 1.26 · 2020: 2.13 · −0.87 Ryazan Oblast — all categories of farms −0.87 Lipetsk Oblast — all categories of farms · 2021: 0.09 · 2020: 1.06 · −0.98 Lipetsk Oblast — all categories of farms −0.98 Kaluga Oblast — all categories of farms · 2021: 1.89 · 2020: 3.66 · −1.77 Kaluga Oblast — all categories of farms −1.77 Voronezh Oblast — all categories of farms · 2021: 2.24 · 2020: 4.65 · −2.41 Voronezh Oblast — all categories of farms −2.41 Центральный федеральный округ — хозяйства всех категорий · 2021: 35.0 · 2020: 40.4 · −5.41 Центральный… всех категорийЦентральный федеральный округ — хозяйства всех категорий −5.41 Tambov Oblast — all categories of farms · 2021: 0.03 · 2020: 1,000m · −1,000m Tambov Oblast — all categories of farms −1,000m
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2020–2021. Rows: 75, periods: 2. Breakdown: RUSSIAN FEDERATION — all categories of farms; CENTRAL FEDERAL DISTRICT — all categories of farms; Belgorod Region — all categories of farms; Bryansk Region — all categories of farms; Vladimir Region — all categories of farms and others

Kursk Region — all categories of farms: the indicator increased from 0.94 to 1,000 million in 2020–2021 — by 1.1 billion times. Of the 23 largest rows, 10 increased, 13 decreased

All table numbers are series: 75
Series 20202021
Российская федерация — хозяйства всех категорий 111,39 124,82
Центральный федеральный округ — хозяйства всех категорий 40,42 35,01
Белгородская область — хозяйства всех категорий 4,03 5,71
Брянская область — хозяйства всех категорий 5,99 5,76
Владимирская область — хозяйства всех категорий 8,48 7,74
Воронежская область — хозяйства всех категорий 4,65 2,24
Ивановская область — хозяйства всех категорий 0,99 0,25
Калужская область — хозяйства всех категорий 3,66 1,89
Костромская область — хозяйства всех категорий 0,61 1,08
Курская область — хозяйства всех категорий 0,94 999 999 999,00
Липецкая область — хозяйства всех категорий 1,06 0,09
Московская область — хозяйства всех категорий 0,76 0,77
Орловская область — хозяйства всех категорий 0,10 1,83
Рязанская область — хозяйства всех категорий 2,13 1,26
Смоленская область — хозяйства всех категорий 3,66 3,15
Тамбовская область — хозяйства всех категорий 999 999 999,00 0,03
Тверская область — хозяйства всех категорий 2,26 2,15
Тульская область — хозяйства всех категорий 0,11 0,05
Ярославская область — хозяйства всех категорий 0,80 0,81
г. Москва — хозяйства всех категорий 999 999 999,00 999 999 999,00
Северо-западный федеральный округ — хозяйства всех категорий 4,11 4,60
Вологодская область — хозяйства всех категорий 999 999 999,00 999 999 999,00
Калининградская область — хозяйства всех категорий 1,63 1,04
Ленинградская область — хозяйства всех категорий 1,04 1,33
Новгородская область — хозяйства всех категорий 0,63 1,32
Псковская область — хозяйства всех категорий 0,81 999 999 999,00
Южный федеральный округ — хозяйства всех категорий 20,53 22,53
Республика Адыгея — хозяйства всех категорий 0,46 0,20
Республика Калмыкия — хозяйства всех категорий 0,48 0,09
Республика Крым — хозяйства всех категорий 0,32 0,99
Краснодарский край — хозяйства всех категорий 2,19 2,79
Астраханская область — хозяйства всех категорий 0,04 0,04
Волгоградская область — хозяйства всех категорий 11,98 6,82
Ростовская область — хозяйства всех категорий 5,06 11,61
Северо-кавказский федеральный округ — хозяйства всех категорий 2,57 4,77
Республика Дагестан — хозяйства всех категорий 0,59 0,42
Республика Ингушетия — хозяйства всех категорий 0,04 —
Кабардино-Балкарская Республика — хозяйства всех категорий 0,06 999 999 999,00
Карачаево-Черкесская Республика — хозяйства всех категорий 0,04 999 999 999,00
Чеченская Республика — хозяйства всех категорий 0,33 0,70
Ставропольский край — хозяйства всех категорий 1,52 3,45
Приволжский федеральный округ — хозяйства всех категорий 27,30 24,86
Республика Башкортостан — хозяйства всех категорий 9,90 5,48
Республика Марий Эл — хозяйства всех категорий 999 999 999,00 —
Республика Мордовия — хозяйства всех категорий 1,29 4,12
Республика Татарстан — хозяйства всех категорий 2,33 2,46
Удмуртская Республика — хозяйства всех категорий 0,48 0,21
Чувашская Республика — хозяйства всех категорий 1,43 0,57
Пермский край — хозяйства всех категорий 999 999 999,00 0,32
Кировская область — хозяйства всех категорий 1,06 1,20
Нижегородская область — хозяйства всех категорий 0,42 1,16
Оренбургская область — хозяйства всех категорий 4,71 4,79
Пензенская область — хозяйства всех категорий 0,57 0,60
Самарская область — хозяйства всех категорий 0,62 0,94
Саратовская область — хозяйства всех категорий 4,07 2,92
Ульяновская область — хозяйства всех категорий 0,31 0,10
Уральский федеральный округ — хозяйства всех категорий 6,79 10,04
Курганская область — хозяйства всех категорий 1,18 1,36
Свердловская область — хозяйства всех категорий 0,54 0,72
Тюменская область — хозяйства всех категорий 2,09 3,23
Тюменская область (без автономных округов) — хозяйства всех категорий 2,09 3,23
Челябинская область — хозяйства всех категорий 2,99 4,73
Сибирский федеральный округ — хозяйства всех категорий 7,09 19,94
Алтайский край — хозяйства всех категорий 1,43 3,24
Красноярский край — хозяйства всех категорий 0,17 0,66
Кемеровская область — хозяйства всех категорий 1,14 999 999 999,00
Новосибирская область — хозяйства всех категорий 3,87 14,36
Омская область — хозяйства всех категорий — 999 999 999,00
Томская область — хозяйства всех категорий 0,48 999 999 999,00
Дальневосточный федеральный округ — хозяйства всех категорий 2,58 3,07
Республика Бурятия — хозяйства всех категорий 0,57 1,30
Забайкальский край — хозяйства всех категорий 0,16 0,15
Приморский край — хозяйства всех категорий 999 999 999,00 0,09
Хабаровский край — хозяйства всех категорий — 0,01
Амурская область — хозяйства всех категорий 1,41 1,53

How to read this table

Table rows are categorized geographically, from national totals to specific constituent entities and federal districts. They can be used to identify leaders in grain harvesting or to assess the contribution of individual oblasts to the total result. The data covers two years and includes all types of farms operating in the agricultural sector

What is visible in these numbers

Five largest values: Kursk Region — all categories of farms (1,000 million), Tambov Region — all categories of farms (1,000 million), Moscow — all categories of farms (1,000 million), Vologda Region — all categories of farms (1,000 million), RUSSIAN FEDERATION — all categories of farms (124.8). The gap between the largest and smallest is 9.1 billion times. The top five account for 100% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual, with 2 periods in the dataset. Of 50 possible values, 50 (100%) are filled — almost no empty cells remain

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The coverage period is 2020 and 2021. Information is published in electronic agricultural bulletins. The data is useful for agronomists, crop production company representatives, and specialists involved in food security and grain market analysis

How it is calculated

This year’s harvest and livestock numbers determine next year’s procurement prices: processors need such rows earlier than supplier price lists

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter