Grain lupine sown area by Russian regions

sweet

checked 19.10.2026 · snapshot · rows: 41 · periods: 11 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Sweet lupin for grain is grown across various types of farms in the country, and the table reflects the structure of these plantings. Rows are categorized by territory: from the scale of the entire Russian Federation and federal districts to specific constituent entities, such as the Kursk Region. Columns provide data on agricultural organizations, farmers, households, and the total share of the crop in all sown areas. Nationwide, lupin accounts for 25.911 in agricultural organizations, and its share of all sown areas is 0.053 percent

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 41, indicators: 11. Unit of measurement — sweet. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Kursk Region; Bryansk Region; Voronezh Region and others

Five highest values: North-Western Federal District (1 000 million), Kaliningrad Region (1 000 million), Republic of Tatarstan (1 000 million), Moscow Region (1 000 million), Krasnodar Territory (1 000 million). The gap between the highest and lowest is 65 million times. The top five account for 100% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 41

Series	Сельскохо-зяйствен-ные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий	2020 Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Сельскохо-зяйствен-ные организации	2021 в % к 2020 — Хозяйства населения	2021 в % к 2020 — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Доля во всех посевах, %
Российская федерация	25,91	11,89	0,04	17,01	42,96	55,19	77,85	71,99	84,44	88,85	0,05
Центральный федеральный округ	18,81	8,59	0,04	14,57	33,42	47,04	71,04	62,04	84,44	87,36	0,21
Белгородская область	0,98	0,32	—	—	0,98	1,36	72,30	78,37	—	—	0,07
Брянская область	3,87	1,68	—	1,92	5,79	8,07	71,75	71,65	—	71,93	0,62
Владимирская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	0,17	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	999 999 999,00
Воронежская область	0,39	0,29	—	0,48	0,87	1,22	71,26	55,14	—	92,97	0,03
Калужская область	—	—	—	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—	—
Курская область	4,67	1,11	0,04	1,44	6,15	4,76	129,23	156,12	84,44	83,74	0,37
Липецкая область	1,23	1,19	—	4,02	5,25	6,07	86,52	44,07	—	122,60	0,38
Московская область	0,06	0,06	—	—	0,06	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	0,01
Орловская область	2,52	0,30	—	5,66	8,17	17,45	46,84	22,45	—	90,61	0,62
Рязанская область	1,61	1,55	—	0,08	1,69	1,19	142,00	151,83	—	61,54	0,16
Смоленская область	0,16	0,06	—	0,02	0,18	0,03	648,15	911,77	—	200,00	0,04
Тамбовская область	1,74	1,74	—	0,80	2,54	2,99	85,05	92,30	—	72,67	0,14
Тульская область	1,59	0,28	—	0,14	1,73	3,53	49,10	60,37	—	15,56	0,19
г. Москва	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	94,12	94,12	—	—	999 999 999,00
Северо-западный федеральный округ	999 999 999,00	—	—	0,06	1,54	0,34	450,61	999 999 999,00	—	132,39	0,11
Калининградская область	999 999 999,00	—	—	0,06	1,54	0,31	490,96	547,07	—	132,39	0,52
Псковская область	—	—	—	—	—	0,03	—	—	—	—	—
Южный федеральный округ	0,08	0,06	—	0,11	0,19	0,25	73,55	48,25	—	118,02	0,00
Краснодарский край	0,02	—	—	0,07	0,08	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	0,00
Волгоградская область	0,02	0,02	—	—	0,02	0,13	15,39	15,39	—	—	0,00
Ростовская область	0,04	0,04	—	0,04	0,08	0,09	90,55	—	—	46,59	0,00
Приволжский федеральный округ	5,26	3,12	—	2,29	7,55	7,31	103,20	105,41	—	98,45	0,03
Республика Башкортостан	0,66	0,19	—	—	0,66	1,11	59,48	59,48	—	—	0,02
Республика Мордовия	0,02	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	999 999 999,00
Республика Татарстан	999 999 999,00	—	—	0,32	0,59	0,44	136,09	999 999 999,00	—	1 605,00	0,02
Удмуртская Республика	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—	—	999 999 999,00
Чувашская Республика	0,02	0,02	—	—	0,02	0,02	100,00	100,00	—	—	0,00
Нижегородская область	1,78	0,79	—	0,13	1,91	1,46	130,67	132,86	—	106,56	0,18
Оренбургская область	0,02	0,02	—	—	0,02	—	—	—	—	—	—
Пензенская область	1,66	1,66	—	1,22	2,88	2,62	110,17	94,44	—	142,62	0,19
Самарская область	0,12	0,09	—	—	0,12	0,10	124,21	124,21	—	—	0,01
Саратовская область	—	—	—	0,25	0,25	0,22	113,64	—	—	113,64	0,01
Ульяновская область	0,35	0,35	—	0,37	0,72	1,26	57,05	233,33	—	33,12	0,07
Уральский федеральный округ	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	0,22	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	999 999 999,00
Курганская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	169,57	169,57	—	—	999 999 999,00
Свердловская область	—	—	—	—	—	0,13	—	—	—	—	—
Сибирский федеральный округ	0,13	0,13	—	—	0,13	0,02	625,00	—	—	—	0,00
Алтайский край	0,13	0,13	—	—	0,13	—	—	—	—	—	0,00
Новосибирская область	—	—	—	—	—	0,02	—	—	—	—	—

How to read this table

Differences between rows allow for comparing production volumes at the national, district, and individual region levels. Comparing columns helps identify which farm types have a stronger representation of the crop. Agricultural organization figures can be compared with data on private households or farmers to observe regional specialization. This enables assessment of the share of a specific type of farming within the total sown area

What is visible in these numbers

Table columns: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs; Holdings of all categories; 2020 Holdings of all categories; 2021 as % of 2020 — Holdings of all categories; 2021 as % of 2020 — Agricultural organizations; 2021 as % of 2020 — Households; 2021 as % of 2020 — Peasant (farm) holdings and individual...; Share of all sowings, %

Cells with numbers 217 out of 275 (78.9%). There are many gaps: a significant part of the positions were observed only in separate periods, and such series should be compared with each other cautiously

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is presented as a single snapshot without specified time periods. The information is compiled from agricultural status bulletins. This data is suitable for agronomists, agricultural economists, and forage crop market analysts to assess the current situation regarding lupin plantings

How it is calculated

Sown areas show what will be in abundance and what will be scarce several months before this is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter