Flax (curly) sown areas by categories of farms and federal districts

oilseed

checked 07.11.2026 · snapshot · rows: 60 · periods: 11 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Curly flax sown areas are distributed here by farm category and federal district, including the Russian Federation, the Southern Federal District, and the Republic of Crimea. The table contains 60 rows, allowing for an assessment of the scale of this crop's cultivation. Values are presented as oilseed, and the share of total sown areas in percent is also provided. This data snapshot is non-temporal and records the distribution of sown areas by type of agricultural producer, from organizations to farms

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 60, indicators: 11. Unit of measurement — oilseed. Breakdown: Russian Federation; Southern Federal District; Republic of Crimea; Rostov Region; Siberian Federal District and others

Five highest values: Russian Federation (1 564), Siberian Federal District (955.1), Omsk Region (955.1), Chechen Republic (752.5), Republic of Tatarstan (457.7). The gap between the highest and lowest is 13.8 times. The top five account for 55% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 60

Series	Сельскохо-зяйствен-ные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий	2020 Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Сельскохо-зяйствен-ные организации	2021 в % к 2020 — Хозяйства населения	2021 в % к 2020 — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Доля во всех посевах, %
Российская федерация	1 012,79	597,73	1,58	549,71	1 564,07	1 030,47	151,78	150,93	943,78	153,00	1,95
Центральный федеральный округ	49,64	10,91	—	7,53	57,17	38,84	147,18	155,56	—	108,63	0,36
Белгородская область	2,16	999 999 999,00	—	—	2,16	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	0,15
Владимирская область	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—	—	999 999 999,00
Воронежская область	12,38	5,72	—	5,22	17,60	10,99	160,15	180,52	—	126,32	0,66
Курская область	7,03	—	—	0,37	7,40	8,45	87,56	89,21	—	64,80	0,44
Липецкая область	4,98	1,72	—	0,16	5,13	4,58	112,19	113,67	—	79,19	0,37
Московская область	999 999 999,00	—	—	—	0,21	—	—	—	—	—	999 999 999,00
Орловская область	11,43	0,16	—	—	11,43	3,75	304,42	308,53	—	—	0,86
Рязанская область	6,03	1,98	—	0,60	6,63	5,18	128,02	127,54	—	133,11	0,61
Тамбовская область	4,93	1,13	—	1,19	6,12	4,98	122,97	143,29	—	77,39	0,33
Тверская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	0,88	0,88	—	—	—
Тульская область	0,49	0,11	—	—	0,49	0,05	975,40	975,40	—	—	0,05
Северо-западный федеральный округ	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	270,27	270,27	—	—	999 999 999,00
Калининградская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	270,27	270,27	—	—	999 999 999,00
Южный федеральный округ	149,25	75,45	0,12	47,73	197,10	126,32	156,03	153,86	104,87	163,45	1,51
Республика Адыгея	—	—	—	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—	—
Республика Калмыкия	0,26	0,23	—	0,84	1,10	0,76	144,87	89,17	—	179,80	0,37
Республика Крым	27,65	20,27	0,10	20,09	47,84	40,43	118,33	105,46	106,00	142,33	6,08
Краснодарский край	5,50	1,97	—	1,62	7,12	3,73	190,59	193,79	—	180,47	0,19
Волгоградская область	39,43	16,56	—	3,46	42,89	22,67	189,19	192,50	—	158,21	1,39
Ростовская область	76,41	36,42	0,02	21,73	98,16	58,72	167,16	162,02	100,00	188,28	2,03
Северо-кавказский федеральный округ	45,57	22,69	0,13	16,02	61,72	37,03	166,67	163,87	—	173,72	1,42
Республика Дагестан	—	—	—	—	—	0,57	—	—	—	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	0,76	0,76	0,13	0,58	1,46	1,43	102,24	78,14	—	125,22	0,52
Республика Северная Осетия-Алания	5,67	5,67	—	1,16	6,83	2,40	283,99	339,64	—	157,36	3,93
Чеченская Республика	0,81	0,81	—	0,60	1,41	0,95	149,38	93,66	—	752,50	0,47
Ставропольский край	38,33	15,45	—	13,69	52,02	31,68	164,20	161,51	—	172,21	1,70
Приволжский федеральный округ	177,83	117,56	—	99,00	276,83	201,15	137,63	139,36	—	134,62	1,15
Республика Башкортостан	26,25	18,92	—	31,57	57,83	49,96	115,75	108,18	—	122,89	2,05
Республика Марий Эл	0,53	999 999 999,00	—	—	0,53	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	0,18
Республика Мордовия	12,34	1,85	—	2,35	14,68	9,70	151,43	138,66	—	293,50	1,88
Республика Татарстан	8,73	5,65	—	2,24	10,98	2,44	450,24	457,75	—	423,21	0,38
Удмуртская Республика	999 999 999,00	—	—	0,20	0,48	0,34	140,03	89,23	—	666,67	0,05
Чувашская Республика	2,49	1,08	—	0,79	3,28	1,03	317,09	375,53	—	212,80	0,60
Пермский край	999 999 999,00	—	—	0,05	0,51	0,45	112,58	999 999 999,00	—	94,23	0,07
Кировская область	1,52	999 999 999,00	—	0,14	1,66	1,01	164,95	164,83	—	166,27	0,20
Нижегородская область	9,59	5,45	—	1,79	11,38	5,77	197,43	200,38	—	183,06	1,06
Оренбургская область	26,06	18,06	—	32,58	58,64	39,99	146,65	138,17	—	154,22	1,37
Пензенская область	26,81	18,47	—	10,11	36,92	28,93	127,62	123,26	—	140,82	2,45
Самарская область	35,82	27,52	—	5,83	41,64	31,96	130,30	133,50	—	113,54	1,91
Саратовская область	22,86	16,07	—	10,89	33,75	25,43	132,73	158,43	—	99,00	0,81
Ульяновская область	4,09	3,75	—	0,46	4,55	3,71	122,54	130,05	—	80,99	0,42
Уральский федеральный округ	192,26	139,12	0,84	121,16	314,26	203,90	154,12	142,27	—	176,19	6,16
Курганская область	83,34	64,97	—	39,42	122,76	84,96	144,48	136,75	—	164,09	9,31
Свердловская область	5,81	2,55	—	1,48	7,29	6,17	118,17	149,65	—	64,76	0,91
Тюменская область	2,92	1,85	—	0,62	3,55	1,78	199,10	186,96	—	286,24	0,34
Тюменская область (без автономных округов)	2,92	1,85	—	0,62	3,55	1,78	199,10	186,96	—	286,24	0,35
Челябинская область	100,19	69,74	0,84	79,63	180,67	110,99	162,78	145,72	—	188,54	9,26
Сибирский федеральный округ	395,74	230,44	0,48	258,26	654,49	419,01	156,20	160,00	955,14	150,49	4,56
Республика Хакасия	1,10	1,00	—	0,04	1,14	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	0,50
Алтайский край	138,13	82,62	—	72,35	210,48	141,58	148,66	143,86	—	158,78	4,01
Красноярский край	6,55	5,53	—	0,39	6,93	1,52	455,73	1 146,09	—	40,53	0,47
Иркутская область	0,93	0,88	—	—	0,93	0,07	—	—	—	—	0,13
Кемеровская область	7,20	2,10	—	3,42	10,62	7,94	133,77	159,90	—	99,48	1,13
Новосибирская область	79,41	56,70	—	28,54	107,96	62,35	173,15	202,54	—	123,36	4,66
Омская область	160,89	80,08	0,48	153,21	314,58	204,21	154,05	151,85	955,14	156,02	10,68
Томская область	1,53	1,53	—	0,32	1,85	1,27	145,70	162,94	—	96,34	0,56
Дальневосточный федеральный округ	2,49	1,56	—	—	2,49	4,21	59,19	59,19	—	—	0,12
Забайкальский край	2,49	1,56	—	—	2,49	4,21	59,19	59,19	—	—	1,26

How to read this table

Row differences are determined by territorial coverage and agricultural producer status, allowing for comparisons between individual districts and the country as a whole. Compare sown areas in agricultural organizations with other categories to understand the distribution structure of curly flax acreage. Each row contains specific hectares of sown area, making it possible to assess the contribution of each region and farm type to the national oilseed indicator

What is visible in these numbers

Table columns: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs; Holdings of all categories; 2020 Holdings of all categories; 2021 as % of 2020 — Holdings of all categories; 2021 as % of 2020 — Agricultural organizations; 2021 as % of 2020 — Households; 2021 as % of 2020 — Peasant (farm) holdings and individual...; Share of all sowings, %

Cells with numbers 241 out of 275 (87.6%). Individual gaps occur: not all positions were observed in all periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Rosstat agricultural bulletins serve as the source of this information. The information will be useful to agricultural specialists, analysts, and anyone studying the structure of oilseed sown areas in Russia. The data is presented as a current snapshot without annual breakdowns, which helps to quickly compare the current situation in different federal districts and farm categories without the need for time-series analysis

How it is calculated

Data on sowings, yields, and livestock are used for planning raw material procurement, crop estimation, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter