Medicinal crops in agriculture

checked 19.10.2026 · snapshot · rows: 46 · periods: 11 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Sowings of medicinal crops for the Russian Federation and federal districts are broken down by farm categories. Table rows differ by territory, allowing assessment of cultivation volumes in the Volga or Southern federal districts and comparison between them. Data are distributed by agricultural organisations, other farm types and show the final share in percent of all sowings

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 46, indicators: 11. Shown by items: Russian Federation; Volga Federal District; Southern Federal District; Republic of Adygea; Central Federal District and others

Five largest values: Penza Oblast (1 000 million), Bryansk Oblast (1 000 million), Nizhny Novgorod Oblast (1 000 million), Udmurt Republic (1 000 million), Republic of Bashkortostan (819.6). The gap between the largest and smallest is 123.9 million times. The top five account for 100% of the total for all items — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 46

Series	Сельскохо-зяйствен-ные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий	2020 Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Сельскохо-зяйствен-ные организации	2021 в % к 2020 — Хозяйства населения	2021 в % к 2020 — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Доля во всех посевах, %
Российская федерация	13,04	5,73	0,12	9,24	22,40	10,58	211,80	285,82	813,33	154,03	0,03
Центральный федеральный округ	1,10	1,10	—	0,65	1,76	1,63	107,96	138,45	—	78,59	0,01
Белгородская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	0,07	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	—
Брянская область	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	100,00	100,00	—	—	999 999 999,00
Воронежская область	1,05	1,05	—	0,65	1,70	1,20	141,57	182,96	—	103,55	0,06
Курская область	—	—	—	—	—	0,20	1,24	—	—	1,24	—
Липецкая область	0,02	0,02	—	—	0,02	—	—	—	—	—	999 999 999,00
Орловская область	0,01	999 999 999,00	—	—	0,01	—	—	—	—	—	—
Тамбовская область	—	—	—	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—	—
Северо-западный федеральный округ	—	—	—	0,01	0,01	—	—	—	—	—	0,00
Архангельская область	—	—	—	0,01	0,01	—	—	—	—	—	0,02
Архангельская область (без автономного округа)	—	—	—	0,01	0,01	—	—	—	—	—	0,02
Южный федеральный округ	1,74	1,56	0,11	1,07	2,92	2,11	138,37	137,80	—	126,28	0,02
Республика Адыгея	0,19	0,10	0,11	0,36	0,65	0,76	85,45	98,40	—	62,26	0,28
Республика Крым	0,96	0,93	—	0,58	1,54	0,64	241,75	196,50	—	389,78	0,20
Краснодарский край	0,40	0,33	—	0,13	0,53	0,26	204,32	289,86	—	104,89	0,01
Волгоградская область	—	—	—	—	—	0,10	—	—	—	—	—
Ростовская область	0,20	0,20	—	—	0,20	0,35	57,02	57,02	—	—	0,00
Северо-кавказский федеральный округ	0,21	—	—	—	0,21	0,24	87,60	87,60	—	—	0,01
Ставропольский край	0,21	—	—	—	0,21	0,24	87,60	87,60	—	—	0,01
Приволжский федеральный округ	2,00	1,42	0,01	2,01	4,02	1,70	236,75	141,35	86,67	746,62	0,02
Республика Башкортостан	0,09	0,09	—	0,37	0,46	0,06	819,64	—	—	660,71	0,02
Республика Татарстан	—	—	0,01	0,22	0,23	0,02	—	—	86,67	—	0,01
Удмуртская Республика	—	—	—	0,02	999 999 999,00	0,01	118,46	—	—	118,46	0,00
Чувашская Республика	—	—	—	—	—	0,01	—	—	—	—	—
Нижегородская область	0,03	999 999 999,00	—	—	0,03	0,03	100,00	100,00	—	—	0,00
Оренбургская область	—	—	—	0,21	0,21	—	—	—	—	—	0,01
Пензенская область	1,65	999 999 999,00	—	0,58	2,24	1,38	162,55	124,76	—	1 164,00	0,15
Самарская область	999 999 999,00	—	—	—	0,02	0,05	47,13	47,13	—	—	999 999 999,00
Саратовская область	0,20	0,20	—	0,61	0,81	0,15	540,67	—	—	407,33	0,02
Ульяновская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	0,01	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	999 999 999,00
Уральский федеральный округ	2,09	0,21	—	0,60	2,69	0,10	—	—	—	600,00	0,05
Курганская область	0,03	0,03	—	0,38	0,41	0,10	410,00	—	—	380,00	0,03
Челябинская область	2,06	0,18	—	0,22	2,28	—	—	—	—	—	0,12
Сибирский федеральный округ	1,40	1,40	—	4,87	6,28	4,39	142,92	173,39	—	136,05	0,04
Республика Алтай	—	—	—	0,63	0,63	0,44	144,36	—	—	144,36	0,62
Алтайский край	0,64	0,64	—	0,45	1,09	0,79	138,55	235,53	—	86,94	0,02
Красноярский край	0,01	0,01	—	—	0,01	—	—	—	—	—	0,00
Новосибирская область	0,11	0,11	—	0,41	0,52	0,39	132,73	—	—	104,90	0,02
Омская область	0,64	0,64	—	3,39	4,03	2,78	145,00	119,63	—	151,05	0,14
Дальневосточный федеральный округ	4,49	0,04	—	0,03	4,52	0,42	—	—	—	8,07	0,22
Республика Бурятия	—	—	—	0,02	0,02	0,02	100,00	—	—	100,00	0,02
Республика Саха (Якутия)	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	0,00
Забайкальский край	4,49	0,04	—	—	4,49	0,05	—	—	—	100,00	2,27
Приморский край	—	—	—	—	0,01	—	6 700,00	4 200,00	—	—	0,00
Амурская область	—	—	—	—	—	0,35	—	—	—	—	—

How to read this table

Indicators can be compared by land ownership type and geographic attribute. Columns show data for agricultural organisations and the overall share of crops in all sowings in percent. Differences between rows reveal regional specialisation, e.g., in the Volga and Southern federal districts, and allow comparison with the nationwide level

What is visible in these numbers

Indicators of the set: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs; Households of all categories; 2020 Households of all categories; 2021 as % of 2020 — Households of all categories; 2021 as % of 2020 — Agricultural organizations; 2021 as % of 2020 — Households; 2021 as % of 2020 — Peasant (farm) households and individual...; Share in all crops, %

205 out of 275 possible values are filled (74.5%). A smaller part of the table is filled, so a direct comparison of items between periods may be misleading

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Information is compiled from agricultural status bulletins. Statistics cover key territories of the country, including the Russian Federation as a whole and individual federal districts. The data are useful for agribusiness specialists, pharmaceutical industry representatives and those monitoring the structure of crop production in Russia

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used for planning raw material purchases, crop assessment, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter