Sown areas of beans in farms in Russia: bulletin data

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 44 · periods: 11 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Bean cultivation area is broken down by farm type, from large agricultural organizations to small-scale private households. Rows provide the total for the Russian Federation and data by federal districts, including the Central and Volga districts. The data covers crop structure across different categories, showing the crop's share of total agricultural production

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 44, indicators: 11. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Volga Federal District; Penza Oblast; Saratov Oblast and others

The five largest values: Penza Oblast (1,000 million), Saratov Oblast (1,000 million), Primorsky Krai (1,000 million), Belgorod Oblast (1,000 million), Far Eastern Federal District (1,000 million). The gap between the largest and the smallest is 16.1 million times. The top five account for 83.3% of the total for all items — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 44

Series	Сельскохо-зяйствен-ные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий	2020 Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Сельскохо-зяйствен-ные организации	2021 в % к 2020 — Хозяйства населения	2021 в % к 2020 — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Доля во всех посевах, %
Российская федерация	4,32	4,32	1,53	0,09	5,95	4,20	141,74	196,64	94,13	24,66	0,01
Центральный федеральный округ	0,70	0,70	0,22	—	0,92	0,77	119,63	160,55	125,26	0,63	0,01
Белгородская область	999 999 999,00	—	0,02	—	0,02	0,02	108,26	66,67	108,32	—	0,00
Владимирская область	—	—	—	—	—	—	83,33	—	83,33	—	—
Воронежская область	—	—	0,01	—	0,01	0,02	63,16	—	100,00	—	—
Калужская область	—	—	0,06	—	0,06	—	—	—	—	—	0,02
Курская область	—	—	0,01	—	0,01	0,16	6,17	—	83,33	—	0,00
Липецкая область	—	—	0,04	—	0,04	0,05	82,69	—	97,73	—	0,00
Московская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	100,00	100,00	—	—	—
Орловская область	—	—	0,07	—	0,07	0,18	40,64	—	90,09	—	0,01
Тамбовская область	—	—	0,01	—	0,01	0,01	63,23	—	69,51	—	—
Тульская область	0,70	0,70	—	—	0,70	0,33	211,98	211,98	—	—	0,07
Ярославская область	—	—	—	—	999 999 999,00	—	150,00	—	150,00	—	—
Северо-западный федеральный округ	—	—	—	—	—	—	115,39	—	115,39	—	—
Калининградская область	—	—	—	—	—	—	80,77	—	80,77	—	—
Южный федеральный округ	0,01	—	0,35	—	0,36	0,29	122,50	—	119,07	—	0,00
Республика Адыгея	—	—	0,01	—	0,01	0,01	121,18	—	121,18	—	0,01
Республика Крым	—	—	—	—	0,01	—	218,39	—	103,45	—	0,00
Краснодарский край	0,01	—	0,32	—	0,32	0,27	122,34	—	119,70	—	0,01
Волгоградская область	—	—	0,01	—	0,01	0,01	107,69	—	107,69	—	—
г. Севастополь	—	—	—	—	—	—	100,00	—	100,00	—	0,00
Северо-кавказский федеральный округ	—	—	0,90	—	0,90	1,11	81,55	—	82,16	30,00	0,02
Республика Дагестан	—	—	0,35	—	0,35	0,42	83,10	—	83,10	—	0,10
Республика Ингушетия	—	—	0,15	—	0,15	0,15	100,00	—	100,00	—	0,22
Кабардино-Балкарская Республика	—	—	0,09	—	0,09	0,09	100,00	—	100,00	—	0,03
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	0,03	—	0,03	0,03	74,85	—	74,85	—	0,02
Республика Северная Осетия-Алания	—	—	0,16	—	0,16	0,25	62,29	—	62,29	—	0,09
Чеченская Республика	—	—	0,14	—	0,14	0,15	93,88	—	100,00	30,00	0,05
Ставропольский край	—	—	—	—	—	0,02	—	—	—	—	—
Приволжский федеральный округ	1,31	1,31	—	0,05	1,36	1,87	72,75	76,34	—	33,33	0,01
Республика Башкортостан	—	—	—	—	—	0,30	—	—	—	—	—
Республика Татарстан	—	—	—	—	—	0,16	—	—	—	—	—
Нижегородская область	—	—	—	0,04	0,04	—	—	—	—	—	0,00
Пензенская область	999 999 999,00	999 999 999,00	—	0,01	1,16	1,12	104,02	104,89	—	35,71	0,08
Саратовская область	999 999 999,00	999 999 999,00	—	0,01	0,16	0,29	53,45	98,67	—	5,00	0,00
Сибирский федеральный округ	—	—	0,02	0,03	0,05	0,07	78,41	—	93,65	71,11	—
Республика Алтай	—	—	—	—	—	—	86,21	—	86,21	—	—
Алтайский край	—	—	0,02	0,03	0,05	0,07	74,96	—	93,17	66,67	0,00
Красноярский край	—	—	—	—	—	—	100,00	—	100,00	—	—
Новосибирская область	—	—	—	—	—	—	83,78	—	114,82	—	—
Дальневосточный федеральный округ	999 999 999,00	999 999 999,00	0,04	—	2,35	0,09	—	999 999 999,00	101,04	—	0,11
Приморский край	999 999 999,00	999 999 999,00	0,03	—	0,28	0,08	364,54	999 999 999,00	100,79	—	0,06
Амурская область	999 999 999,00	999 999 999,00	0,02	—	2,08	0,02	—	—	103,49	—	0,20
Еврейская Автономная область	—	—	—	—	—	—	66,67	—	66,67	—	0,00

How to read this table

The row breakdown allows for comparing bean production volumes at the national and federal district levels. Columns show the distribution of sown areas within each farm category and the total percentage of beans relative to all agricultural crops. This illustrates where the majority of plantings are concentrated and the crop's significance to regional agricultural sectors

What is visible in these numbers

What is measured: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs; Households of all categories; 2020 Households of all categories; 2021 as % of 2020 — Households of all categories; 2021 as % of 2020 — Agricultural organizations; 2021 as % of 2020 — Households; 2021 as % of 2020 — Peasant (farm) households and individual...; Share in all crops, %

There are 184 values in the table out of 275 possible, which is 66.9%. The data is sparse — for many items, observations were not conducted for the entire period, and summary totals for them should not be calculated

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is sourced from electronic versions of agricultural bulletins. The information is presented as a cross-sectional snapshot rather than a time series, allowing for an assessment of the current crop structure. This data is useful for agronomists, economists, and anyone analyzing the distribution of agricultural crops by farm category and federal district

How it is calculated

Sown areas show what will be in abundance and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter