Fodder melon crops in agricultural organisations

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 49 · periods: 11 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Area sown with forage melon crops is broken down by farm type, from large agricultural organizations to peasant farm enterprises and households. Table rows include data for the Russian Federation as a whole, federal districts, and individual constituent entities, allowing for a comparison of production scales across different parts of the country. The data provides a snapshot, with columns showing area by farm category and its percentage share of total area sown

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 49, indicators: 11. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Voronezh Oblast; Southern Federal District; Krasnodar Krai, and others

The five largest values are: Orenburg Oblast (1 000 million), Saratov Oblast (1 000 million), Southern Federal District (197), Volgograd Oblast (178.1), and Voronezh Oblast (161.1). The gap between the largest and smallest is 16.2 million times. The top five account for 100% of the sum across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 49

Series	Сельскохо-зяйствен-ные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий	2020 Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Сельскохо-зяйствен-ные организации	2021 в % к 2020 — Хозяйства населения	2021 в % к 2020 — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Доля во всех посевах, %
Российская федерация	0,81	0,67	8,25	2,55	11,60	12,35	93,97	118,83	97,50	79,36	0,01
Центральный федеральный округ	0,03	0,03	4,14	0,06	4,23	4,40	96,05	67,35	96,70	76,86	0,03
Белгородская область	—	—	0,40	—	0,41	0,43	95,37	—	95,18	—	0,03
Брянская область	—	—	0,56	—	0,57	0,62	91,83	—	99,82	1,99	0,06
Воронежская область	0,03	0,03	1,85	0,03	1,91	2,01	95,31	67,35	95,41	161,11	0,07
Курская область	—	—	0,62	—	0,62	0,60	103,69	—	103,86	—	0,04
Липецкая область	—	—	0,40	—	0,40	0,40	99,75	—	100,00	—	0,03
Московская область	—	—	—	0,02	0,02	—	—	—	—	—	0,01
Орловская область	—	—	0,22	—	0,22	0,27	80,52	—	80,52	—	0,02
Тамбовская область	—	—	0,09	—	0,09	0,09	97,80	—	97,80	—	0,01
Северо-западный федеральный округ	—	—	—	—	—	—	84,89	—	85,51	—	—
Калининградская область	—	—	—	—	—	—	85,51	—	85,51	—	—
Южный федеральный округ	0,65	0,61	1,68	0,73	3,07	2,70	113,92	196,99	101,33	104,42	0,02
Республика Крым	—	—	0,04	—	0,04	0,04	103,73	—	103,73	—	0,01
Краснодарский край	0,12	0,07	0,35	0,23	0,69	0,88	78,33	36,74	100,00	103,15	0,02
Астраханская область	—	—	—	—	—	0,02	—	—	—	—	—
Волгоградская область	0,54	0,54	0,27	0,47	1,28	0,72	178,06	—	100,75	109,22	0,04
Ростовская область	—	—	1,03	0,03	1,05	1,04	101,70	—	101,85	96,67	0,02
Северо-кавказский федеральный округ	0,03	0,01	0,07	—	0,11	0,29	36,47	22,08	73,88	10,00	0,00
Республика Дагестан	0,03	0,01	0,05	—	0,08	0,14	57,04	37,98	79,37	—	0,02
Кабардино-Балкарская Республика	—	—	—	—	—	0,01	—	—	—	—	—
Республика Северная Осетия-Алания	—	—	—	—	—	0,03	—	—	—	—	—
Чеченская Республика	—	—	—	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—	—
Ставропольский край	—	—	0,02	—	0,03	0,10	23,82	5,97	61,57	38,89	0,00
Приволжский федеральный округ	0,05	—	1,12	1,63	2,80	3,48	80,55	45,13	99,03	72,88	0,01
Республика Мордовия	—	—	0,16	—	0,16	0,17	96,99	—	96,99	—	0,02
Республика Татарстан	—	—	0,14	—	0,14	0,15	96,00	—	96,00	—	0,01
Чувашская Республика	—	—	0,09	—	0,09	0,09	97,62	—	97,62	—	0,02
Нижегородская область	—	—	0,03	—	0,03	0,03	86,67	—	86,67	—	0,00
Оренбургская область	999 999 999,00	—	999 999 999,00	1,41	1,48	2,15	69,05	999 999 999,00	100,00	67,71	0,04
Пензенская область	—	—	0,44	—	0,44	0,36	123,57	—	123,57	—	0,03
Самарская область	—	—	0,12	—	0,12	0,11	102,68	—	102,68	—	0,01
Саратовская область	999 999 999,00	—	999 999 999,00	0,23	0,31	0,30	100,42	32,76	100,00	137,95	0,01
Ульяновская область	—	—	0,04	—	0,04	0,12	32,71	—	32,71	—	0,00
Уральский федеральный округ	—	—	—	—	—	—	13,70	—	—	100,00	—
Тюменская область	—	—	—	—	—	—	13,70	—	—	100,00	—
в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра	—	—	—	—	—	—	100,00	—	—	100,00	0,00
Сибирский федеральный округ	—	—	0,59	—	0,59	0,62	94,46	—	96,32	—	0,00
Республика Алтай	—	—	—	—	—	—	190,91	—	190,91	—	0,00
Республика Хакасия	—	—	—	—	—	—	200,00	—	200,00	—	—
Алтайский край	—	—	0,47	—	0,47	0,49	96,48	—	96,48	—	0,01
Красноярский край	—	—	0,04	—	0,04	0,04	102,63	—	108,33	—	0,00
Новосибирская область	—	—	0,08	—	0,08	0,10	78,93	—	88,22	—	0,00
Томская область	—	—	—	—	—	—	96,77	—	96,77	—	0,00
Дальневосточный федеральный округ	0,04	0,02	0,65	0,12	0,81	0,86	94,11	99,45	94,98	88,09	0,04
Приморский край	0,02	—	0,08	0,07	0,18	0,21	87,82	98,97	79,06	96,69	0,04
Хабаровский край	0,02	0,02	0,01	0,03	0,06	0,08	77,56	100,00	31,82	93,86	0,11
Амурская область	—	—	0,54	0,01	0,55	0,54	102,19	—	102,51	88,33	0,05
Еврейская Автономная область	—	—	0,02	—	0,02	0,04	51,78	—	62,96	31,79	0,02

How to read this table

Rows present various levels of administrative division, from national totals to specific regions and districts. This allows for comparison to identify which regions have a high share of melon crops in total area sown and where production is primarily concentrated in agricultural organizations. This helps determine regional specialization in the cultivation of these forage crops

What is visible in these numbers

The dataset includes the following indicators: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs; Households of all categories; 2020 Households of all categories; 2021 as a % of 2020 — Households of all categories; 2021 as a % of 2020 — Agricultural organizations; 2021 as a % of 2020 — Households; 2021 as a % of 2020 — Peasant (farm) households and individual entrepreneurs; Share in all crops, %

220 out of 275 possible values are filled (80%). Some cells are empty — individual positions were not observed in every period

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

This information is useful for analyzing crop production structure and land resource distribution. Data on farm categories and their share of total area sown helps assess the raw material base for livestock production. Rosstat data is published in electronic versions of agricultural bulletins

How it is calculated

Sown areas show what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter