Structure of cattle livestock by categories: number of cows
The cattle herd composition as of year-end 2025 shows the share of cows, bulls, buffaloes, and other animal categories in the total population. The table rows are categorized by territory, ranging from indicators for the entire Russian Federation to data for the Central and Southern Federal Districts. Information is presented as a share of the total number of livestock in all types of farms
Distribution of the cattle herd by animal type in all types of farms as of year-end 2025
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 95, indicators: 6. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Southern Federal District; Volgograd Oblast; North Caucasian Federal District and others
The five largest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Southern Federal District (100), Volgograd Oblast (100), North Caucasian Federal District (100). The top five account for 20% of the total for all positions
All table numbers are series: 95
| Series | Всего крупного рогатого скота | в том числе: — коровы (без коров на откорме и нагуле) | в том числе: — телята до 1 года | в том числе: — нетели | в том числе: — волы | в том числе: — буйволы |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 100,00 | 44,44 | 26,06 | 7,39 | 0,02 | 0,03 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 40,57 | 35,53 | 8,94 | 0,00 | 0,00 |
| Белгородская область | 100,00 | 39,39 | 34,65 | 6,32 | — | — |
| Брянская область | 100,00 | 38,03 | 44,06 | 9,95 | — | — |
| Владимирская область | 100,00 | 42,18 | 31,99 | 11,94 | — | — |
| Воронежская область | 100,00 | 35,94 | 36,08 | 9,57 | — | — |
| Ивановская область | 100,00 | 43,05 | 45,42 | 5,27 | — | — |
| Калужская область | 100,00 | 48,32 | 32,49 | 10,00 | — | — |
| Костромская область | 100,00 | 46,21 | 19,83 | 5,45 | — | — |
| Курская область | 100,00 | 39,53 | 34,35 | 5,40 | 0,04 | — |
| Липецкая область | 100,00 | 37,20 | 33,84 | 9,24 | — | — |
| Московская область | 100,00 | 46,27 | 26,75 | 10,92 | — | 0,01 |
| Орловская область | 100,00 | 27,22 | 51,54 | 4,10 | — | — |
| Рязанская область | 100,00 | 42,84 | 29,60 | 10,05 | — | — |
| Смоленская область | 100,00 | 49,75 | 27,23 | 10,12 | — | — |
| Тамбовская область | 100,00 | 43,29 | 32,10 | 5,34 | — | — |
| Тверская область | 100,00 | 46,81 | 30,97 | 7,77 | — | — |
| Тульская область | 100,00 | 38,59 | 38,96 | 9,07 | — | — |
| Ярославская область | 100,00 | 45,05 | 28,01 | 11,90 | — | — |
| г. Москва | 100,00 | 53,61 | 21,48 | 4,94 | — | — |
| Северо-Западный федеральный округ | 100,00 | 44,53 | 31,62 | 9,60 | — | — |
| Республика Карелия | 100,00 | 49,19 | 28,24 | 8,20 | — | — |
| Республика Коми | 100,00 | 46,33 | 31,60 | 6,88 | — | — |
| Архангельская область | 100,00 | 45,83 | 33,45 | 10,68 | — | — |
| Ненецкий автономный округ | 100,00 | 43,24 | 35,89 | 6,86 | — | — |
| Архангельская область без Ненецкого автономного округа | 100,00 | 45,94 | 33,35 | 10,85 | — | — |
| Вологодская область | 100,00 | 44,52 | 31,28 | 9,63 | — | — |
| Калининградская область | 100,00 | 45,75 | 32,15 | 8,12 | — | — |
| Ленинградская область | 100,00 | 39,51 | 34,04 | 11,11 | — | — |
| Мурманская область | 100,00 | 54,45 | 19,61 | 7,57 | — | — |
| Новгородская область | 100,00 | 50,95 | 19,42 | 5,55 | — | — |
| Псковская область | 100,00 | 51,99 | 28,07 | 10,96 | — | — |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 50,24 | 20,01 | 5,91 | 0,01 | 0,00 |
| Республика Адыгея | 100,00 | 50,68 | 31,93 | 3,79 | — | — |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 67,38 | 16,01 | 3,52 | 0,00 | — |
| Республика Крым | 100,00 | 48,34 | 22,39 | 4,82 | — | — |
| Краснодарский край | 100,00 | 38,14 | 31,56 | 7,95 | — | — |
| Астраханская область | 100,00 | 53,29 | 10,35 | 6,18 | — | — |
| Волгоградская область | 100,00 | 52,48 | 24,72 | 5,73 | 0,03 | 0,00 |
| Ростовская область | 100,00 | 49,26 | 11,15 | 5,47 | 0,01 | — |
| г. Севастополь | 100,00 | 76,96 | 4,78 | — | — | 0,87 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 100,00 | 50,84 | 11,87 | 6,52 | 0,13 | 0,26 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 51,09 | 2,33 | 7,07 | 0,23 | 0,45 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 57,29 | 17,73 | 3,28 | — | 0,02 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 52,86 | 18,50 | 6,94 | — | 0,06 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 55,47 | 18,96 | 4,16 | — | — |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 38,64 | 15,42 | 4,42 | — | — |
| Чеченская Республика | 100,00 | 49,29 | 18,52 | 9,50 | 0,21 | 0,25 |
| Ставропольский край | 100,00 | 49,09 | 22,90 | 4,27 | — | 0,16 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 41,61 | 27,48 | 7,87 | — | — |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 41,58 | 24,65 | 8,21 | — | — |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 35,41 | 33,17 | 9,06 | — | — |
| Республика Мордовия | 100,00 | 37,69 | 30,42 | 8,77 | — | — |
| Республика Татарстан | 100,00 | 37,98 | 25,49 | 8,41 | — | — |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 41,07 | 30,79 | 8,91 | — | — |
| Чувашская Республика | 100,00 | 43,88 | 34,16 | 8,10 | — | — |
| Пермский край | 100,00 | 44,25 | 30,69 | 10,47 | — | — |
| Кировская область | 100,00 | 42,60 | 32,25 | 10,48 | — | — |
| Нижегородская область | 100,00 | 42,87 | 25,76 | 10,52 | — | — |
| Оренбургская область | 100,00 | 45,09 | 24,36 | 4,34 | — | — |
| Пензенская область | 100,00 | 41,78 | 36,42 | 5,72 | — | — |
| Самарская область | 100,00 | 42,33 | 26,64 | 8,91 | — | — |
| Саратовская область | 100,00 | 45,65 | 24,73 | 4,56 | — | — |
| Ульяновская область | 100,00 | 37,61 | 32,54 | 5,81 | — | — |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 45,07 | 26,26 | 7,62 | — | — |
| Курганская область | 100,00 | 44,22 | 24,23 | 2,79 | — | — |
| Свердловская область | 100,00 | 44,45 | 28,41 | 9,90 | — | — |
| Тюменская область | 100,00 | 42,88 | 24,89 | 8,58 | — | — |
| Ханты-Мансийский автономный округ-Югра | 100,00 | 55,48 | 22,06 | 7,30 | — | — |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 100,00 | 58,27 | 31,49 | 2,61 | — | — |
| Тюменская область без автономных округов | 100,00 | 42,29 | 24,96 | 8,66 | — | — |
| Челябинская область | 100,00 | 49,16 | 26,08 | 6,47 | — | — |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 44,20 | 27,16 | 7,16 | 0,00 | — |
| Республика Алтай | 100,00 | 63,17 | 19,51 | 5,57 | — | — |
| Республика Тыва | 100,00 | 46,93 | 19,93 | 7,99 | 0,00 | — |
| Республика Хакасия | 100,00 | 43,35 | 28,42 | 10,50 | — | — |
| Алтайский край | 100,00 | 41,71 | 27,42 | 6,62 | — | — |
| Красноярский край | 100,00 | 39,35 | 27,63 | 8,16 | — | — |
| Иркутская область | 100,00 | 43,85 | 31,06 | 5,62 | — | — |
| Кемеровская область - Кузбасс | 100,00 | 47,04 | 27,54 | 9,60 | — | — |
| Новосибирская область | 100,00 | 41,98 | 29,04 | 7,43 | — | — |
| Омская область | 100,00 | 41,96 | 29,44 | 5,95 | — | — |
| Томская область | 100,00 | 43,95 | 25,39 | 8,09 | — | — |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 42,67 | 28,20 | 4,81 | 0,02 | — |
| Республика Бурятия | 100,00 | 39,53 | 31,00 | 3,59 | 0,01 | — |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 41,90 | 33,07 | 2,76 | 0,13 | — |
| Забайкальский край | 100,00 | 43,39 | 25,97 | 6,39 | — | — |
| Камчатский край | 100,00 | 44,20 | 27,45 | 4,31 | — | — |
| Приморский край | 100,00 | 51,48 | 20,50 | 7,95 | — | — |
| Хабаровский край | 100,00 | 43,47 | 24,87 | 5,25 | — | — |
| Амурская область | 100,00 | 49,82 | 24,82 | 4,86 | — | — |
| Магаданская область | 100,00 | 56,51 | 15,68 | 1,73 | — | — |
| Сахалинская область | 100,00 | 44,82 | 19,71 | 3,41 | — | — |
| Еврейская автономная область | 100,00 | 46,75 | 30,10 | 7,25 | — | — |
| Чукотский автономный округ | 100,00 | 42,42 | 36,36 | — | — | — |
How to read this table
Differences between rows allow for comparison of livestock structure at the national level and within major federal districts. Comparing data for the Central and Southern Districts reveals specific livestock distribution patterns based on regional livestock farming characteristics. Each column details the herd composition, highlighting specific animal groups relative to the total number
What is visible in these numbers
The dataset contains the following indicators: Total cattle; including: — cows (excluding cows for fattening and grazing); including: — calves under 1 year; including: — heifers; including: — oxen; including: — buffaloes
126 out of 150 possible values are filled (84%). Some cells are empty — individual positions were not observed in every period
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The data is current as of year-end 2025 and reflects the current state of livestock farming across all types of farms. Rosstat updates such data regularly, enabling the tracking of changes in livestock composition. This information is useful for agricultural specialists, economists, and government agencies to analyze livestock structure across different parts of the country and assess the effectiveness of livestock development
How it is calculated
Data on sown areas, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter