Pig livestock by sex and age groups in households at the end of 2025

checked 27.10.2026 · snapshot · rows: 88 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

As of the end of 2025, the pig population in households is broken down by age and sex groups. Rows represent various territorial levels: from the Russian Federation as a whole to individual constituent entities, including the Belgorod Region. This allows for the assessment of herd structure in a specific region compared to the national average. The data covers all main animal categories, including piglets up to four months, and reflects the state of livestock farming on a specific date

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 88, indicators: 4. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (1 300), Central Federal District (140.4), Tambov Oblast (29), Bryansk Oblast (24.7), Kursk Oblast (21.7). The gap between the largest and the smallest is 65 003 times. The top five account for 95% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 88

Series	Всего свиней	в том числе: — основные свиноматки	в том числе: — молодняк свиней	в том числе: — поросята до 4 месяцев
Российская Федерация	1 300,05	174,29	986,54	418,84
Центральный федеральный округ	140,43	10,84	105,56	45,12
Белгородская область	0,03	0,01	0,02	0,00
Брянская область	24,67	1,30	18,09	7,80
Владимирская область	0,64	0,13	0,49	0,18
Воронежская область	10,55	1,17	4,75	4,47
Ивановская область	0,76	—	0,76	—
Калужская область	2,43	0,27	2,11	1,46
Костромская область	0,47	0,07	0,35	0,25
Курская область	21,70	1,14	16,27	3,18
Липецкая область	16,30	1,53	14,77	6,59
Московская область	3,73	0,74	2,46	1,43
Орловская область	10,79	0,96	4,89	4,03
Рязанская область	5,34	0,63	4,58	3,24
Смоленская область	6,05	0,86	3,12	0,79
Тамбовская область	28,95	1,26	27,38	10,13
Тверская область	3,50	0,21	2,73	0,44
Тульская область	4,11	0,51	2,44	1,14
Ярославская область	0,42	0,05	0,36	—
г. Москва	0,02	0,01	0,01	0,00
Северо-Западный федеральный округ	9,93	1,75	7,34	4,51
Республика Карелия	0,88	0,11	0,71	0,46
Республика Коми	0,30	0,02	0,28	0,09
Архангельская область	0,87	0,14	0,73	0,43
Архангельская область без Ненецкого автономного округа	0,87	0,14	0,73	0,43
Вологодская область	2,21	0,25	1,94	0,81
Калининградская область	0,08	0,01	0,07	0,04
Ленинградская область	3,77	0,97	2,58	1,93
Мурманская область	0,11	0,02	0,09	0,02
Новгородская область	0,39	0,09	0,14	0,03
Псковская область	1,32	0,15	0,82	0,71
Южный федеральный округ	167,45	26,22	138,53	59,78
Республика Адыгея	3,26	0,77	1,39	1,15
Республика Калмыкия	6,69	2,31	4,38	3,63
Республика Крым	27,70	3,60	23,21	12,30
Краснодарский край	0,84	0,08	0,76	0,50
Астраханская область	0,25	0,09	0,13	0,11
Волгоградская область	47,92	9,16	38,08	16,96
Ростовская область	80,79	10,21	70,58	25,13
г. Севастополь	0,00	—	—	—
Северо-Кавказский федеральный округ	118,33	8,16	63,27	25,14
Республика Дагестан	0,48	0,14	0,29	0,29
Кабардино-Балкарская Республика	1,54	0,62	0,92	0,68
Карачаево-Черкесская Республика	1,72	0,22	0,95	0,36
Республика Северная Осетия-Алания	4,95	0,90	3,99	2,36
Ставропольский край	109,64	6,28	57,12	21,45
Приволжский федеральный округ	327,00	48,23	259,88	107,22
Республика Башкортостан	13,68	3,47	9,45	6,21
Республика Марий Эл	0,65	0,10	0,46	0,09
Республика Мордовия	11,89	1,11	10,51	2,80
Республика Татарстан	12,42	1,16	11,25	4,38
Удмуртская Республика	9,37	1,05	7,24	3,21
Чувашская Республика	15,85	1,85	12,24	8,10
Пермский край	14,56	1,47	12,90	5,68
Кировская область	1,62	0,22	1,37	0,46
Нижегородская область	18,63	1,41	17,22	8,05
Оренбургская область	73,15	15,03	48,67	14,11
Пензенская область	30,00	3,60	26,40	8,80
Самарская область	16,16	2,70	12,45	6,14
Саратовская область	92,78	12,62	76,32	36,36
Ульяновская область	16,25	2,44	13,41	2,84
Уральский федеральный округ	80,30	13,64	52,96	23,15
Курганская область	15,16	2,36	7,93	3,10
Свердловская область	13,40	1,37	6,87	6,87
Тюменская область	27,94	4,98	19,88	6,24
Челябинская область	23,80	4,92	18,28	6,93
Сибирский федеральный округ	400,62	54,96	317,51	141,99
Республика Алтай	3,23	0,33	2,87	1,48
Республика Тыва	2,16	0,72	0,95	0,82
Республика Хакасия	17,25	2,54	10,88	3,01
Алтайский край	108,40	16,41	91,15	46,38
Красноярский край	71,63	7,10	52,70	27,35
Иркутская область	44,50	7,59	32,27	9,08
Кемеровская область - Кузбасс	25,48	5,13	20,33	18,28
Новосибирская область	47,02	5,17	38,27	13,44
Омская область	70,30	8,65	60,29	18,81
Томская область	10,64	1,32	7,79	3,35
Дальневосточный федеральный округ	55,99	10,50	41,49	11,93
Республика Бурятия	15,60	1,75	13,04	4,66
Республика Саха (Якутия)	0,64	0,12	0,44	0,08
Забайкальский край	25,33	5,93	17,26	4,25
Камчатский край	0,27	0,05	0,16	0,12
Приморский край	5,80	1,16	4,02	1,51
Хабаровский край	1,50	0,28	1,00	0,13
Амурская область	4,07	0,88	3,17	0,14
Магаданская область	0,22	0,02	0,16	0,02
Сахалинская область	1,60	0,19	1,39	0,47
Еврейская автономная область	0,98	0,11	0,85	0,56

How to read this table

Table rows allow for the comparison of livestock numbers at different administrative levels: the country as a whole, federal districts, and individual regions. Comparing Russian Federation indicators with specific regional data reveals where the main population is concentrated. Columns detail the animal composition, dividing them into total numbers and specific age groups, providing insight into the qualitative composition of the population in each household

What is visible in these numbers

Indicators of the set: Total pigs; including: — main sows; including: — young pigs; including: — piglets under 4 months

Out of 100 possible values, 100 (100%) are filled, meaning the table is almost entirely complete

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data are current as of the end of 2025 and presented as a snapshot without time series. Information from agricultural bulletins will be useful for agribusiness specialists, zootechnicians, and meat market representatives to analyze the current situation in the private livestock sector

How it is calculated

The harvest and livestock population of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter