Livestock of poultry by type in agricultural organisations and farms

checked 24.10.2026 · snapshot · rows: 88 · periods: 8 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

This statistical table provides data on poultry stocks across various farm types as of the end of 2025. Columns detail specific poultry species, while rows list Russian regions, federal districts, and individual oblasts. The data allows for a comparison of production volumes between large agricultural enterprises and small-scale peasant or private farms nationwide

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 88, indicators: 8. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Moscow Region; Tver Region; North-Western Federal District and others

Five highest values: Russian Federation (448 863), Central Federal District (151 504), Volga Federal District (107 306), North-Western Federal District (48 403), Siberian Federal District (42 924). The gap between the highest and lowest is 289.4 times. The top five account for 76.1% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 88

Series	Сельскохозяйственные организации — Куры и петухи	Сельскохозяйственные организации — Индейки	Сельскохозяйственные организации — Гуси	Сельскохозяйственные организации — Другие виды птицы	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — Куры и петухи	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — Индейки	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — Гуси	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — Другие виды птицы
Российская Федерация	448 863,01	11 343,69	192,51	10 389,68	6 972,25	95,85	205,45	1 029,69
Центральный федеральный округ	151 503,54	2 706,30	1,98	3 394,55	896,94	2,65	20,90	214,23
Белгородская область	45 167,51	—	—	0,01	14,62	—	8,84	3,11
Брянская область	14 583,43	—	—	—	0,99	—	—	2,32
Владимирская область	3 121,04	—	0,97	374,49	1,84	0,01	0,09	0,18
Воронежская область	9 244,55	55,21	—	67,35	429,83	0,08	3,46	118,32
Ивановская область	2 824,46	—	—	—	3,50	0,03	0,01	0,62
Калужская область	4 594,38	—	—	4,06	1,88	1,02	0,16	0,60
Костромская область	4 279,58	—	—	—	0,15	—	4,17	—
Курская область	4 821,93	19,99	—	—	1,33	0,00	0,01	0,09
Липецкая область	13 400,21	162,57	—	30,00	50,19	0,03	0,06	5,30
Московская область	11 731,12	220,95	0,18	983,42	163,18	0,07	0,73	16,19
Орловская область	1 721,01	—	—	43,15	5,67	0,02	0,03	0,01
Рязанская область	7 145,26	68,49	—	6,94	21,02	0,60	0,98	40,29
Смоленская область	1 456,02	—	—	—	1,06	0,02	0,03	0,08
Тамбовская область	11 526,76	1 930,06	0,61	—	22,50	0,77	1,57	1,08
Тверская область	1 551,15	0,08	0,20	0,20	0,96	0,01	0,56	0,05
Тульская область	9 113,02	248,97	0,01	167,42	0,12	—	—	—
Ярославская область	5 222,09	—	—	1 717,51	177,95	—	0,20	26,01
г. Москва	—	—	—	—	0,17	—	—	—
Северо-Западный федеральный округ	48 403,09	1,07	0,24	1,61	42,42	0,31	0,46	26,90
Республика Карелия	1,00	—	—	—	—	—	—	—
Республика Коми	1 355,58	—	—	—	0,35	—	0,01	19,94
Вологодская область	3 681,39	—	—	—	33,79	0,06	0,06	0,04
Калининградская область	3 305,96	—	—	—	0,85	0,19	0,31	4,82
Ленинградская область	32 584,07	1,07	0,24	1,59	—	—	—	—
Мурманская область	—	—	—	—	0,02	—	—	—
Новгородская область	5 874,08	—	—	—	4,50	—	0,03	0,11
Псковская область	1 356,77	—	—	0,02	2,26	0,05	0,04	1,95
Южный федеральный округ	31 262,33	368,13	12,67	3 357,77	1 376,67	12,57	23,18	211,57
Республика Адыгея	816,34	—	—	—	350,52	—	—	—
Республика Крым	3 200,17	—	—	—	8,41	0,04	1,37	19,41
Краснодарский край	13 214,31	—	12,30	93,80	792,49	12,51	21,77	180,11
Астраханская область	1 795,27	—	—	0,05	4,03	0,02	0,03	12,06
Волгоградская область	5 226,06	0,03	0,32	0,60	—	—	—	—
Ростовская область	7 010,18	368,09	0,00	3 263,33	218,26	—	—	—
г. Севастополь	—	—	0,04	—	2,96	—	0,01	—
Северо-Кавказский федеральный округ	20 163,68	433,63	—	82,03	1 177,54	14,14	1,19	2,00
Республика Дагестан	767,22	0,32	—	—	330,41	3,00	0,17	—
Республика Ингушетия	—	—	—	—	141,31	—	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	2 829,82	—	—	—	380,74	—	—	—
Карачаево-Черкесская Республика	1 345,86	—	—	—	8,91	—	—	—
Республика Северная Осетия-Алания	67,03	—	—	—	—	—	—	—
Чеченская Республика	123,21	—	—	—	261,78	0,17	0,10	0,05
Ставропольский край	15 030,54	433,31	—	82,03	54,39	10,98	0,93	1,95
Приволжский федеральный округ	107 305,91	7 324,81	147,29	2 663,46	3 121,01	38,25	152,46	446,78
Республика Башкортостан	7 873,30	604,87	55,74	0,01	240,58	2,03	65,90	39,41
Республика Марий Эл	13 809,58	—	—	—	0,17	—	47,01	2,14
Республика Мордовия	18 150,95	67,58	—	—	0,37	0,05	—	80,00
Республика Татарстан	15 612,64	258,09	36,69	56,44	1 627,00	19,30	19,80	60,33
Удмуртская Республика	6 291,71	149,44	—	—	544,91	—	0,15	0,02
Чувашская Республика	4 431,00	—	39,20	—	172,56	—	10,58	86,92
Пермский край	7 420,11	8,00	0,01	—	3,51	0,31	0,07	131,75
Кировская область	4 173,60	—	—	—	0,61	—	—	—
Нижегородская область	9 745,55	4,00	—	5,23	1,42	11,65	0,20	0,16
Оренбургская область	6 456,02	57,70	15,65	38,38	—	—	—	—
Пензенская область	8 249,39	6 175,13	—	72,45	427,84	0,07	0,08	22,37
Самарская область	—	—	—	2 487,28	5,64	4,42	1,70	6,98
Саратовская область	3 917,49	—	—	3,68	92,32	0,01	0,37	0,78
Ульяновская область	1 174,55	—	—	—	4,08	0,40	6,61	15,93
Уральский федеральный округ	40 024,99	147,07	19,46	2,42	45,10	3,32	0,65	13,48
Курганская область	1 292,73	—	19,46	—	0,38	2,90	—	7,35
Свердловская область	11 487,27	12,18	—	—	23,22	0,02	0,01	0,14
Тюменская область	9 604,23	134,89	—	1,02	17,78	0,39	0,60	5,62
Тюменская область без автономных округов	9 080,31	134,89	—	0,50	0,79	—	0,01	0,27
Челябинская область	17 640,76	—	—	1,40	3,73	0,01	0,04	0,37
Сибирский федеральный округ	42 924,14	362,68	10,85	849,63	241,63	0,04	6,34	52,76
Республика Тыва	0,14	—	—	—	0,17	0,03	0,03	—
Республика Хакасия	612,51	—	—	—	0,16	—	0,01	—
Алтайский край	7 702,04	1,91	3,37	21,55	186,24	—	4,25	17,15
Красноярский край	4 871,89	—	—	10,25	—	—	—	—
Иркутская область	6 223,62	0,00	0,00	—	0,72	0,01	—	—
Кемеровская область - Кузбасс	7 878,55	—	—	0,59	—	—	—	—
Новосибирская область	6 604,65	—	0,05	805,58	0,42	—	2,01	5,77
Омская область	4 995,00	360,76	7,43	11,68	4,37	—	—	0,77
Томская область	4 035,74	—	—	—	49,56	0,01	0,05	29,07
Дальневосточный федеральный округ	7 275,34	—	0,03	38,21	70,94	24,57	0,28	61,97
Республика Бурятия	254,36	—	—	—	3,35	0,01	0,02	14,50
Республика Саха (Якутия)	654,01	—	—	0,20	7,09	0,02	0,06	5,55
Забайкальский край	41,34	—	—	—	2,55	0,05	0,01	1,67
Камчатский край	280,52	—	—	—	19,26	0,00	0,00	3,66
Приморский край	2 203,02	—	0,02	9,30	—	—	—	—
Хабаровский край	1 392,94	—	—	28,69	2,75	0,05	0,14	0,24
Амурская область	1 839,59	—	0,01	0,03	0,93	22,60	0,00	2,65
Магаданская область	126,54	—	—	—	12,90	—	—	—
Сахалинская область	457,33	—	—	—	5,53	1,85	0,03	33,64
Еврейская автономная область	—	—	—	—	0,93	—	0,01	0,07
Чукотский автономный округ	25,71	—	—	—	15,66	—	—	—

How to read this table

The row structure enables a comparison of indicators for the Russian Federation as a whole against specific subjects, such as the Moscow Region, or entire federal districts. Columns are organized by owner category, illustrating the distribution of livestock between large agribusinesses and individual entrepreneurs. Comparing these groups helps assess the scale of poultry farming across different economic sectors

What is visible in these numbers

Set indicators: Agricultural organizations — Chickens and roosters; Agricultural organizations — Turkeys; Agricultural organizations — Geese; Agricultural organizations — Other types of poultry; Peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs …; Peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs …; Peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs …; Peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs …

Of 200 possible values, 186 (93%) are filled. There are gaps, but they are isolated: observations were not always conducted for some positions

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The information is current as of the end of 2025 and reflects the state of the poultry industry in the country. Collected by Rosstat, this data is suitable for analyzing agricultural structure, evaluating the resource base of poultry farms, and planning the development of farming enterprises. The dataset covers all major categories of poultry owners represented in official statistics

How it is calculated

Data on sowings, crop yields, and livestock are used for planning raw material procurement, crop estimation, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter