Livestock of sheep by breed groups in farm households
Various sheep breeds as of the end of 2025 are broken down by group: from coarse-wooled to karakul and pelt sheep. Rows indicate various territories, from aggregate data for all of Russia to specific constituent entities, such as the Astrakhan Region. The data pertains only to the population in peasant farm holdings and individual entrepreneurs, allowing for an assessment of livestock structure in the private sector
Chart of sheep population by breed group in farm holdings as of the end of 2025
Set in numbers
Rosstat data. Number of series: 82, number of indicators: 5. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Southern Federal District; Astrakhan Oblast; Siberian Federal District; Central Federal District and others
The five largest values are: Russian Federation (3 428), North Caucasian Federal District (1 581), Republic of Dagestan (1 358), Southern Federal District (1 097), Astrakhan Oblast (692.4). The gap between the largest and smallest is 2 838 times. The top five account for 84.5% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 82
| Series | Овцы грубошерстные | Овцы полугрубошерстные | Овцы полутонкорунные | Овцы тонкорунные | Овцы каракульские и смушковые |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 3 427,76 | 991,75 | 1 684,46 | 951,87 | 0,86 |
| Центральный федеральный округ | 60,24 | 17,54 | 10,53 | 7,42 | — |
| Белгородская область | 3,02 | — | — | 0,73 | — |
| Владимирская область | 7,49 | — | — | — | — |
| Воронежская область | 13,82 | 7,94 | 1,34 | 2,16 | — |
| Ивановская область | 5,67 | — | — | — | — |
| Калужская область | — | 6,09 | — | — | — |
| Костромская область | 1,51 | — | — | — | — |
| Курская область | 2,92 | 0,03 | 0,52 | — | — |
| Липецкая область | 4,19 | — | — | — | — |
| Московская область | 5,81 | 0,09 | 3,23 | 0,72 | — |
| Рязанская область | 5,41 | — | — | 0,04 | — |
| Смоленская область | 2,85 | — | — | — | — |
| Тамбовская область | 1,42 | 0,06 | 1,04 | 0,12 | — |
| Тверская область | 2,46 | — | — | — | — |
| Тульская область | — | — | 3,37 | 3,65 | — |
| Ярославская область | 2,91 | — | — | — | — |
| г. Москва | — | — | — | 0,01 | — |
| Северо-Западный федеральный округ | 13,37 | 0,21 | 4,60 | 0,13 | — |
| Республика Карелия | 0,32 | — | — | — | — |
| Архангельская область | 0,58 | — | — | — | — |
| Ненецкий автономный округ | 0,20 | — | — | — | — |
| Архангельская область без Ненецкого автономного округа | 0,38 | — | — | — | — |
| Вологодская область | 1,79 | — | 0,10 | — | — |
| Калининградская область | 2,51 | 0,19 | 4,31 | — | — |
| Ленинградская область | 5,15 | 0,02 | 0,20 | 0,13 | — |
| Новгородская область | 3,01 | — | — | — | — |
| Южный федеральный округ | 1 096,80 | 424,22 | 72,96 | 305,43 | 0,03 |
| Республика Адыгея | 0,33 | — | — | — | — |
| Республика Калмыкия | 265,75 | 328,87 | 5,70 | 7,15 | — |
| Республика Крым | — | 2,80 | 26,08 | 1,28 | — |
| Краснодарский край | 19,53 | 4,85 | 17,62 | 9,55 | — |
| Астраханская область | 692,40 | 50,44 | 7,27 | 91,39 | 0,03 |
| Волгоградская область | 89,09 | 34,20 | 8,70 | 116,50 | — |
| Ростовская область | 29,71 | 3,06 | 7,59 | 79,55 | — |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 1 581,35 | 370,80 | 1 471,76 | 531,26 | — |
| Республика Дагестан | 403,72 | 145,45 | 1 358,27 | 218,43 | — |
| Республика Ингушетия | 267,14 | — | — | — | — |
| Кабардино-Балкарская Республика | — | — | — | 168,54 | — |
| Карачаево-Черкесская Республика | 889,07 | — | — | — | — |
| Чеченская Республика | — | 145,23 | — | — | — |
| Ставропольский край | 21,43 | 80,12 | 113,48 | 144,29 | — |
| Приволжский федеральный округ | 172,33 | 46,26 | 55,11 | 44,98 | — |
| Республика Башкортостан | 7,35 | 25,04 | 2,49 | 6,13 | — |
| Республика Марий Эл | 0,68 | 0,18 | — | 0,58 | — |
| Республика Мордовия | 1,48 | — | 1,00 | — | — |
| Республика Татарстан | 9,39 | 6,53 | 7,02 | 6,22 | — |
| Удмуртская Республика | 1,21 | 0,09 | 0,20 | 0,11 | — |
| Кировская область | 1,34 | — | 0,05 | — | — |
| Нижегородская область | 9,58 | — | — | — | — |
| Оренбургская область | 24,60 | — | 7,34 | 28,22 | — |
| Пензенская область | 13,34 | 0,42 | 1,01 | 1,54 | — |
| Самарская область | 18,65 | — | 30,18 | — | — |
| Саратовская область | 74,67 | 8,60 | 3,07 | 1,83 | — |
| Ульяновская область | 3,09 | 4,28 | 1,93 | — | — |
| Уральский федеральный округ | 37,96 | 0,62 | 0,07 | 0,00 | — |
| Курганская область | 23,14 | — | — | — | — |
| Свердловская область | 1,12 | — | — | — | — |
| Тюменская область | 5,31 | 0,62 | 0,07 | 0,00 | — |
| Ханты-Мансийский автономный округ-Югра | 0,44 | — | — | 0,00 | — |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 0,18 | — | 0,02 | — | — |
| Тюменская область без автономных округов | 4,69 | 0,62 | 0,05 | — | — |
| Челябинская область | 8,39 | — | — | — | — |
| Сибирский федеральный округ | 366,28 | 42,68 | 63,03 | 8,39 | 0,83 |
| Республика Алтай | 19,76 | 17,39 | 60,18 | 0,70 | — |
| Республика Тыва | 118,47 | — | — | — | 0,83 |
| Республика Хакасия | 181,63 | 0,24 | — | 4,28 | — |
| Алтайский край | 21,13 | 0,40 | 2,47 | 1,06 | — |
| Красноярский край | 6,83 | 2,52 | 0,11 | 0,44 | — |
| Иркутская область | 0,28 | 17,83 | — | — | — |
| Кемеровская область - Кузбасс | — | — | — | 0,84 | — |
| Новосибирская область | 3,83 | — | — | 0,13 | — |
| Омская область | 11,63 | 2,87 | 0,28 | — | — |
| Дальневосточный федеральный округ | 99,44 | 89,42 | 6,40 | 54,27 | — |
| Республика Бурятия | 76,81 | 68,05 | 0,37 | 1,35 | — |
| Республика Саха (Якутия) | 0,05 | — | — | 0,03 | — |
| Забайкальский край | 16,88 | 18,53 | 6,04 | 52,42 | — |
| Приморский край | 3,55 | 1,10 | — | 0,19 | — |
| Хабаровский край | 0,53 | 0,44 | — | 0,24 | — |
| Амурская область | 1,33 | — | — | — | — |
| Сахалинская область | — | 1,30 | — | — | — |
| Еврейская автономная область | 0,30 | — | — | 0,04 | — |
How to read this table
The rows in the table allow for comparison of the scale of livestock farming across different constituent entities and districts. National indicators can be compared with data from the Southern Federal District or a specific region to identify which breed groups are most prevalent in a given area. Columns labeled by breed help identify the specific sheep groups that holdings in different parts of the country specialize in
What is visible in these numbers
The dataset includes the following indicators: Coarse-wooled sheep; Semi-coarse-wooled sheep; Semi-fine-wooled sheep; Fine-wooled sheep; Karakul and pelt sheep
Out of 125 possible values, 104 are filled (83.2%). There are gaps, but they are isolated: for some positions, observations were not always conducted
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The data is presented as a one-time snapshot as of the end of 2025 and does not include year-on-year dynamics. The information is published in the electronic versions of Rosstat's agricultural status bulletins. The data is useful for agro-industrial complex specialists, veterinary control representatives, and anyone involved in livestock production planning
How it is calculated
Sown area data show what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter