Livestock of sheep and goats by sex and age groups in peasant farms

checked 27.10.2026 · snapshot · rows: 84 · periods: 8 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Seven million one hundred fifty-six thousand nine hundred thirty-five sheep were recorded in the country at the end of 2025 in the peasant farm enterprises and individual entrepreneurs sector. These data are distributed across 84 rows, presenting both the Russian Federation as a whole and individual federal districts and regions. The population structure is detailed by age and sex groups, including indicators for sheep, goats, and young stock, allowing for a detailed assessment of the current state of livestock farming in each constituent entity of the Russian Federation

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 84, indicators: 8. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Vladimir Region; Ivanovo Region and others

Five highest values: Russian Federation (7 157), Southern Federal District (1 967), Republic of Kalmykia (607.5), Volgograd Region (248.5), Central Federal District (95.9). The gap between the highest and lowest is 103 724 times. The top five account for 98.2% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 84

Series	Всего овец	в том числе: — бараны-производители	в том числе: — овцематки и ярки старше года	в том числе: — молодняк овец	Всего коз	в том числе: — козлы-производители	в том числе: — козоматки и козочки старше 1 года	в том числе: — молодняк коз
Российская Федерация	7 156,94	139,28	5 618,36	1 321,97	164,24	3,36	118,60	38,34
Центральный федеральный округ	95,88	0,95	55,76	35,99	12,35	0,12	7,56	4,67
Белгородская область	3,74	0,04	2,13	1,58	0,04	0,00	0,03	0,01
Владимирская область	7,49	0,08	3,84	3,57	0,60	0,01	0,21	0,38
Воронежская область	25,25	—	17,12	7,62	0,69	—	0,57	0,12
Ивановская область	5,67	0,02	3,41	2,23	0,64	0,00	0,34	0,30
Калужская область	6,09	0,04	3,79	2,26	1,54	0,01	0,97	0,57
Костромская область	1,67	—	0,84	0,83	0,21	—	0,11	0,10
Курская область	3,46	0,06	1,55	1,29	0,08	0,01	0,05	0,02
Липецкая область	4,19	0,12	2,26	1,81	0,31	0,01	0,23	0,07
Московская область	9,85	0,07	4,95	4,83	5,58	0,04	3,30	2,25
Орловская область	3,80	0,02	1,67	—	0,56	—	0,43	0,12
Рязанская область	5,45	0,14	3,25	2,06	0,30	0,00	0,20	0,11
Смоленская область	2,85	0,17	1,13	1,56	0,19	0,00	0,10	0,08
Тамбовская область	2,64	0,02	1,77	0,84	0,17	0,00	0,07	0,10
Тверская область	2,46	0,03	1,16	1,27	0,32	0,02	0,20	0,10
Тульская область	7,02	0,11	4,79	2,11	0,32	—	0,20	0,13
Ярославская область	2,91	0,02	1,47	1,43	0,63	0,01	0,42	0,21
Северо-Западный федеральный округ	25,53	0,82	12,97	11,09	4,85	0,22	3,22	1,34
Вологодская область	1,89	0,10	0,85	0,94	0,06	0,00	0,03	0,03
Калининградская область	7,01	0,08	3,96	2,97	1,12	0,04	0,75	0,33
Ленинградская область	9,36	0,40	4,47	4,49	2,33	0,14	1,61	0,58
Мурманская область	0,07	0,00	0,04	0,03	0,07	0,00	0,05	0,02
Новгородская область	3,01	0,05	1,51	1,09	0,20	0,01	0,12	0,02
Южный федеральный округ	1 966,99	32,10	1 536,23	378,52	14,20	0,17	9,41	4,27
Республика Адыгея	11,71	0,00	8,26	2,34	0,47	—	0,34	0,08
Республика Калмыкия	607,46	1,22	565,86	40,38	0,78	0,00	0,71	0,07
Республика Крым	30,17	0,36	21,05	8,76	3,65	0,04	1,89	1,72
Краснодарский край	51,55	0,73	31,87	17,95	2,65	0,05	1,84	0,77
Астраханская область	897,69	22,11	634,48	241,10	0,91	—	0,57	0,09
Волгоградская область	248,49	6,26	184,82	57,40	4,47	0,05	2,93	1,49
Ростовская область	119,92	1,41	89,90	10,60	1,23	0,02	1,10	0,06
г. Севастополь	—	—	—	—	0,04	—	0,04	—
Северо-Кавказский федеральный округ	3 978,53	86,19	3 271,21	577,53	38,86	1,04	30,75	6,90
Республика Дагестан	2 125,87	75,83	1 777,63	272,41	27,01	0,87	23,11	3,04
Республика Ингушетия	267,14	0,89	208,97	57,09	8,36	0,14	5,30	2,89
Кабардино-Балкарская Республика	168,54	4,30	143,52	20,73	0,23	—	0,18	0,05
Карачаево-Черкесская Республика	889,07	0,97	771,72	116,37	1,08	0,01	0,66	0,42
Республика Северная Осетия-Алания	23,37	0,24	20,08	3,05	—	—	—	—
Чеченская Республика	145,23	0,66	110,85	29,27	1,43	0,01	1,06	0,34
Ставропольский край	359,32	3,30	238,45	78,62	0,73	0,02	0,45	0,17
Приволжский федеральный округ	319,04	3,64	208,06	105,31	26,10	0,34	17,48	8,24
Республика Башкортостан	41,00	0,01	24,42	16,58	0,66	0,01	0,39	0,27
Республика Марий Эл	1,43	0,03	0,47	0,94	0,41	0,01	0,33	0,07
Республика Мордовия	2,48	0,01	1,45	0,96	0,01	—	0,01	0,01
Республика Татарстан	29,15	0,59	14,57	14,00	0,36	0,00	0,21	0,15
Удмуртская Республика	1,61	0,01	0,72	0,87	1,60	0,00	1,30	0,30
Чувашская Республика	5,92	0,07	2,86	2,99	0,68	0,05	0,46	0,17
Пермский край	3,37	0,06	1,65	1,66	0,43	0,01	0,22	0,20
Кировская область	1,74	0,02	1,14	0,59	0,03	0,00	—	—
Нижегородская область	9,58	0,64	5,36	3,57	0,68	—	0,39	0,29
Оренбургская область	60,16	1,10	41,21	17,85	17,74	0,25	11,70	5,79
Пензенская область	16,31	—	9,45	6,86	0,38	—	0,25	0,13
Самарская область	48,83	0,49	33,82	14,52	1,32	0,01	0,94	0,36
Саратовская область	88,16	0,61	66,40	19,19	0,63	0,01	0,46	0,17
Ульяновская область	9,30	—	4,55	4,75	1,17	—	0,83	0,34
Уральский федеральный округ	38,65	0,79	21,55	16,10	2,22	0,02	1,52	0,57
Курганская область	23,14	0,41	12,24	10,49	0,06	0,00	0,03	0,03
Свердловская область	1,12	0,00	0,64	0,47	0,61	0,00	0,42	0,19
Тюменская область	6,00	0,07	3,89	1,83	1,07	—	0,62	—
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра	0,45	0,01	0,33	0,11	0,73	0,01	0,49	0,20
Челябинская область	8,39	0,30	4,78	3,30	0,48	0,01	0,44	0,03
Сибирский федеральный округ	481,21	10,89	346,74	119,54	58,52	1,03	43,86	10,47
Республика Алтай	98,02	0,74	87,91	9,38	20,53	0,13	18,66	1,75
Республика Тыва	119,30	5,80	83,14	27,57	34,31	0,72	22,94	7,53
Республика Хакасия	186,15	1,38	132,54	52,23	0,57	—	0,36	0,21
Алтайский край	25,06	0,27	15,46	9,33	0,37	0,00	0,28	0,09
Красноярский край	9,90	0,76	5,50	2,39	0,41	0,04	0,23	0,11
Иркутская область	18,11	0,78	8,82	8,51	0,82	0,07	0,35	0,40
Кемеровская область - Кузбасс	2,94	0,03	1,50	1,41	0,15	0,00	0,11	0,04
Новосибирская область	3,96	0,03	1,97	1,96	0,01	0,00	0,01	0,00
Омская область	14,78	1,04	8,13	5,62	0,01	—	0,01	—
Томская область	3,00	0,08	1,77	1,15	1,33	0,05	0,93	0,35
Дальневосточный федеральный округ	251,12	3,90	165,85	77,90	7,14	0,41	4,80	1,89
Республика Бурятия	146,58	1,28	100,49	41,55	1,81	0,15	1,07	0,58
Республика Саха (Якутия)	0,07	0,01	0,06	0,01	0,23	0,04	0,16	0,03
Забайкальский край	93,86	2,21	59,39	32,27	2,99	0,04	2,16	0,79
Камчатский край	1,14	0,02	0,66	0,47	0,01	0,00	0,01	0,00
Приморский край	4,84	0,04	2,95	1,85	1,04	0,02	0,70	0,31
Хабаровский край	1,21	0,23	0,72	0,26	0,83	0,15	0,53	0,15
Амурская область	1,33	0,01	0,64	0,69	0,09	0,00	0,08	0,01
Магаданская область	0,44	0,08	0,09	0,28	0,00	—	0,00	—
Сахалинская область	1,30	0,03	0,75	0,30	0,10	—	0,06	—
Еврейская автономная область	0,34	0,01	0,11	0,23	0,05	0,00	0,03	0,02

How to read this table

The breakdown into 84 rows, where each region or federal district occupies a separate place, allows for comparing indicators between regions. The table columns divide the total population into specific categories, from the total number of sheep to young goats, the minimum value of which nationwide was 38,344 units. Such detail helps to see the difference in farm specialization and the scale of small ruminant breeding by comparing data on specific age groups of animals across different geographical locations in Russia

What is visible in these numbers

Set indicators: Total sheep; including: — breeding rams; including: — ewes and gimmers over one year old; including: — young sheep; Total goats; including: — breeding bucks; including: — does and young goats over 1 year old; including: — young goats

Cells with numbers 200 out of 200 (100%) — there are practically no gaps

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The information presented is current as of the end of 2025 and represents a final snapshot of the state of the farm sector. The information was prepared by Rosstat for agricultural specialists, agricultural market analysts, and regional government representatives. The data allow for an assessment of herd structure and the development potential of sheep and goat farming under small-scale entrepreneurship conditions, without accounting for dynamics from previous periods, focusing exclusively on current population indicators

How it is calculated

Sown areas show what will be plentiful and what will be scarce several months before this is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter