Number of sheep and goats by sex and age groups in farms of all types, 2025 edition

checked 27.10.2026 · snapshot · rows: 95 · periods: 6 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The total sheep population in the Russian Federation at the end of 2025 was 16416.068 thousand head, and these data are distributed by region and federal district in the presented list of 95 rows. The information covers all categories of farms and details the herd composition by sex and age, including young goats, which numbered 370.214 thousand head nationwide. Each row provides a detailed breakdown of the population structure, allowing for an assessment of livestock specialization in specific constituent entities without considering historical trends

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 6. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (16 416), Central Federal District (556.4), Kursk Oblast (133.9), Northwestern Federal District (105.4), Voronezh Oblast (88.8). The gap between the largest and smallest is 81 672 times. The top five account for 98.1% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 95

Series	Всего овец	в том числе: — овцематки и ярки старше года	в том числе: — молодняк овец	Всего коз	в том числе: — козоматки и козочки старше 1 года	в том числе: — молодняк коз
Российская Федерация	16 416,07	11 308,54	4 204,41	1 236,93	737,39	370,21
Центральный федеральный округ	556,37	286,09	225,06	170,16	99,66	49,83
Белгородская область	34,24	18,28	15,08	13,27	8,66	4,20
Брянская область	12,03	6,43	4,76	6,55	4,32	1,71
Владимирская область	16,21	8,12	7,80	5,07	3,03	1,86
Воронежская область	88,82	44,97	26,95	22,29	10,84	6,93
Ивановская область	11,31	5,68	5,59	4,69	4,37	0,32
Калужская область	20,46	11,79	7,38	8,43	4,73	2,33
Костромская область	5,55	2,79	2,74	4,06	2,48	1,51
Курская область	133,92	73,67	52,72	16,59	10,21	3,28
Липецкая область	43,62	17,90	18,74	13,44	5,06	3,32
Московская область	29,83	15,60	13,33	19,55	12,68	4,55
Орловская область	27,09	13,46	9,24	8,85	5,10	3,10
Рязанская область	27,37	13,69	13,30	7,78	4,82	2,86
Смоленская область	15,82	10,14	4,91	3,86	2,30	1,40
Тамбовская область	24,88	10,61	13,50	15,40	8,46	6,29
Тверская область	18,93	9,30	8,16	8,99	5,50	3,14
Тульская область	27,18	15,35	11,52	6,82	4,34	2,46
Ярославская область	18,92	8,23	9,26	3,95	2,49	0,30
г. Москва	0,17	0,08	0,09	0,58	0,27	0,26
Северо-Западный федеральный округ	105,43	52,04	45,70	34,14	20,47	9,63
Республика Карелия	2,62	1,41	0,95	0,98	0,57	0,35
Республика Коми	3,87	1,83	1,37	2,61	1,39	0,91
Архангельская область	2,45	1,02	1,43	1,39	0,85	0,55
Ненецкий автономный округ	0,20	0,02	0,18	0,02	0,01	0,01
Архангельская область без Ненецкого автономного округа	2,25	1,00	1,25	1,37	0,84	0,54
Вологодская область	3,51	1,63	1,73	2,37	1,41	0,88
Калининградская область	52,88	25,47	24,45	3,84	2,27	1,31
Ленинградская область	17,59	9,08	7,06	13,84	8,54	3,43
Мурманская область	0,11	0,07	0,05	0,23	0,16	0,06
Новгородская область	8,03	4,14	2,72	2,72	1,54	0,74
Псковская область	14,37	7,41	5,95	6,16	3,75	1,38
Южный федеральный округ	4 261,04	3 046,55	1 025,89	155,59	88,96	40,37
Республика Адыгея	42,51	24,66	5,14	9,30	5,96	1,58
Республика Калмыкия	1 279,52	1 067,14	197,25	14,41	10,27	4,06
Республика Крым	101,92	60,87	34,10	21,98	11,00	8,65
Краснодарский край	170,56	96,70	67,57	29,19	17,50	11,09
Астраханская область	1 285,73	924,60	334,97	7,52	4,91	2,09
Волгоградская область	942,69	597,68	268,81	31,05	17,44	12,21
Ростовская область	438,09	274,90	118,06	40,78	21,22	0,06
г. Севастополь	0,02	—	—	1,36	0,66	0,63
Северо-Кавказский федеральный округ	7 562,20	5 665,60	1 456,12	183,16	114,75	50,88
Республика Дагестан	4 404,58	3 420,44	749,12	108,48	72,18	30,16
Республика Ингушетия	336,50	243,36	85,30	17,97	10,31	6,95
Кабардино-Балкарская Республика	457,88	316,97	124,60	7,27	3,99	2,86
Карачаево-Черкесская Республика	1 076,37	867,58	186,05	5,50	3,03	1,80
Республика Северная Осетия-Алания	58,40	39,24	18,61	3,21	1,11	2,10
Чеченская Республика	296,18	201,81	29,89	12,62	6,75	0,40
Ставропольский край	932,28	576,21	262,55	28,11	17,37	6,62
Приволжский федеральный округ	1 631,01	865,81	693,38	294,63	173,72	104,61
Республика Башкортостан	393,61	203,76	187,98	51,60	26,90	24,69
Республика Марий Эл	11,97	6,60	5,30	7,01	4,53	2,44
Республика Мордовия	14,23	7,20	6,87	6,73	4,49	2,22
Республика Татарстан	220,08	109,07	109,68	38,44	27,84	10,55
Удмуртская Республика	16,63	8,24	7,45	13,53	8,98	3,92
Чувашская Республика	95,98	46,05	42,82	18,93	9,77	4,71
Пермский край	19,46	9,82	8,77	13,30	7,60	4,93
Кировская область	10,67	5,50	3,66	11,10	7,22	2,35
Нижегородская область	32,22	16,88	14,62	29,30	20,36	8,94
Оренбургская область	230,87	130,86	84,51	41,96	24,62	14,70
Пензенская область	62,98	30,64	32,29	12,20	6,46	5,74
Самарская область	111,72	67,27	37,76	11,53	6,33	4,23
Саратовская область	379,33	210,15	134,17	31,55	14,53	11,82
Ульяновская область	31,27	13,78	17,49	7,46	4,09	3,36
Уральский федеральный округ	312,44	164,40	129,02	48,00	26,33	13,95
Курганская область	97,32	50,69	44,83	5,07	2,87	1,65
Свердловская область	26,09	12,15	6,96	14,89	8,74	2,88
Тюменская область	96,09	50,53	38,63	14,18	7,06	4,13
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра	0,87	0,66	0,17	1,70	0,95	0,33
Ямало-Ненецкий автономный округ	0,22	0,19	0,02	0,19	0,13	0,04
Тюменская область без автономных округов	95,00	49,68	38,45	12,28	5,98	3,76
Челябинская область	92,95	51,03	38,61	13,86	7,66	5,28
Сибирский федеральный округ	1 470,39	911,97	464,35	296,75	182,85	81,06
Республика Алтай	217,60	178,28	37,09	47,14	40,12	6,52
Республика Тыва	434,58	270,01	119,71	173,13	101,72	45,59
Республика Хакасия	311,59	197,86	101,82	4,38	2,48	1,78
Алтайский край	114,61	60,96	45,59	11,95	6,26	5,05
Красноярский край	28,48	14,71	10,48	11,98	6,81	3,73
Иркутская область	63,32	33,57	25,58	11,16	6,08	3,96
Кемеровская область - Кузбасс	20,92	9,76	11,07	6,37	3,22	3,12
Новосибирская область	92,31	49,85	37,93	7,80	4,05	3,05
Омская область	175,78	91,10	70,47	18,46	9,57	6,95
Томская область	11,20	5,87	4,61	4,37	2,53	1,31
Дальневосточный федеральный округ	517,20	316,08	164,90	54,50	30,66	19,90
Республика Бурятия	259,55	159,02	78,69	10,61	6,00	3,71
Республика Саха (Якутия)	0,29	0,23	0,03	0,83	0,54	0,16
Забайкальский край	227,48	142,54	76,01	27,72	15,34	11,01
Камчатский край	1,53	0,90	0,54	0,19	0,10	0,08
Приморский край	16,59	8,25	5,15	7,03	3,70	2,23
Хабаровский край	2,10	1,11	0,48	3,69	2,81	0,73
Амурская область	5,02	2,17	2,67	2,57	1,33	1,11
Магаданская область	0,45	0,09	0,28	0,14	0,02	0,11
Сахалинская область	3,00	1,34	0,30	0,84	0,45	0,29
Еврейская автономная область	1,19	0,42	0,74	0,87	0,37	0,47
Чукотский автономный округ	—	—	—	0,01	0,01	0,00

How to read this table

Row variations are due to the country's administrative-territorial division, where each entry corresponds to a separate region, federal district, or the total for Russia. Comparing the data allows for identifying leaders in the breeding of specific age and sex groups, from adults to young animals, among constituent entities. The table columns sequentially reflect the population by category, enabling a comparison of sheep and goat rearing volumes across different parts of the country within the single reporting period ending at the end of 2025

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: Total sheep; including: — ewes and yearlings over one year old; including: — young sheep; Total goats; including: — does and young goats over 1 year old; including: — young goats

150 out of 150 possible values are filled (100%); there are practically no gaps in the data

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Operational information on the state of livestock for 2025 will be useful to analysts, agro-industrial complex specialists, and business representatives for assessing the resource base. Rosstat has prepared this breakdown as part of its electronic bulletins, providing access to accurate population data. The information is current as of the end of the reporting year and does not require updating, as it represents a completed statistical dataset characterizing the state of the industry on a specific date

How it is calculated

Sown areas show what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter