Data on horse livestock in agricultural organisations by region

checked 27.10.2026 · snapshot · rows: 82 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

At the end of 2025, agricultural organizations account for the total horse population, including working groups and other age and sex categories. The list contains 82 rows covering the Russian Federation, federal districts, and individual regions. The columns show the herd structure, from total numbers to the breakdown of working horses. The data is presented as a year-end snapshot

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 82, indicators: 5. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (185.5), Southern Federal District (9.9), Central Federal District (6.77), Republic of Kalmykia (1.93), Bryansk Oblast (1.41). The gap between the largest and the smallest is 30 917 times. The top five account for 96.1% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 82

Series	Всего лошадей	в том числе: — взрослое поголовье	в том числе: — кобылы	в том числе: — молодняк	из общего поголовья - лошади рабочие
Российская Федерация	185,50	115,52	80,45	65,17	30,15
Центральный федеральный округ	6,77	4,48	2,04	1,97	2,80
Белгородская область	0,32	0,19	0,15	0,13	0,18
Брянская область	1,41	1,30	0,21	0,11	1,13
Владимирская область	0,19	0,15	0,09	0,04	0,01
Воронежская область	0,92	0,48	0,35	0,43	0,23
Ивановская область	0,13	0,05	0,04	0,09	—
Калужская область	0,25	0,24	0,01	0,00	0,24
Костромская область	0,10	0,09	0,05	0,01	—
Курская область	0,36	0,27	0,12	0,08	0,05
Липецкая область	0,10	0,09	0,05	0,01	0,09
Московская область	0,29	0,11	0,09	0,18	0,00
Орловская область	0,58	0,36	0,16	0,22	0,27
Рязанская область	0,77	0,42	0,33	0,34	0,12
Смоленская область	0,26	0,23	0,05	0,03	0,23
Тамбовская область	0,21	0,13	0,09	0,09	0,05
Тверская область	0,46	0,25	0,22	0,21	0,07
Тульская область	0,45	0,14	0,00	—	0,14
Ярославская область	0,01	0,01	0,01	0,00	0,01
Северо-Западный федеральный округ	1,20	0,83	0,48	0,34	0,30
Республика Коми	0,03	0,02	0,01	0,01	0,02
Вологодская область	0,17	0,10	0,08	0,07	0,01
Калининградская область	0,44	0,37	0,17	0,07	0,17
Ленинградская область	0,11	0,09	0,07	0,02	—
Новгородская область	0,09	0,06	0,03	0,02	—
Псковская область	0,14	0,07	0,05	0,06	0,02
Южный федеральный округ	9,90	5,90	4,44	4,00	1,32
Республика Адыгея	0,08	0,06	0,06	0,02	—
Республика Калмыкия	1,93	1,37	1,05	0,55	0,05
Республика Крым	0,20	0,15	0,15	0,04	0,01
Краснодарский край	1,40	0,86	0,55	0,54	0,18
Астраханская область	3,42	2,03	1,74	1,39	0,44
Волгоградская область	0,92	0,54	0,31	0,38	0,28
Ростовская область	1,92	0,85	0,56	1,08	0,36
г. Севастополь	0,03	0,03	0,02	—	—
Северо-Кавказский федеральный округ	19,13	9,99	7,92	5,26	1,42
Республика Дагестан	3,43	0,36	0,12	0,11	0,05
Республика Ингушетия	0,01	0,01	0,00	0,00	—
Кабардино-Балкарская Республика	5,53	3,14	3,00	1,51	0,54
Карачаево-Черкесская Республика	7,82	4,83	3,87	2,98	0,22
Республика Северная Осетия-Алания	0,28	0,26	0,26	0,03	—
Чеченская Республика	0,22	0,17	0,16	0,05	0,01
Ставропольский край	1,84	1,23	0,51	0,59	0,61
Приволжский федеральный округ	42,88	25,19	14,60	17,37	8,29
Республика Башкортостан	20,84	13,19	7,57	7,58	3,81
Республика Марий Эл	0,77	0,44	0,33	0,33	0,02
Республика Мордовия	0,27	0,15	0,10	0,13	0,08
Республика Татарстан	8,72	4,24	2,75	4,41	0,80
Удмуртская Республика	0,82	0,55	0,35	0,27	0,29
Чувашская Республика	0,62	0,46	0,28	0,16	0,46
Пермский край	1,03	0,63	0,52	0,39	0,33
Кировская область	0,43	0,26	0,14	0,17	0,04
Нижегородская область	0,23	0,17	0,08	0,06	0,16
Оренбургская область	4,45	2,67	1,32	1,77	1,08
Пензенская область	0,24	0,11	0,09	0,06	0,07
Самарская область	1,00	0,49	0,32	0,51	0,16
Саратовская область	3,22	1,69	0,68	1,43	0,88
Ульяновская область	0,24	0,15	0,05	0,10	0,10
Уральский федеральный округ	6,69	3,55	1,94	3,13	2,42
Курганская область	1,99	0,77	0,34	1,21	0,42
Свердловская область	0,47	0,35	0,21	0,12	0,31
Тюменская область	1,68	0,92	0,55	0,76	0,74
Тюменская область без автономных округов	1,65	0,90	0,54	0,75	0,72
Челябинская область	2,56	1,51	0,83	1,04	0,95
Сибирский федеральный округ	55,48	33,46	22,90	22,01	12,12
Республика Алтай	10,33	5,86	4,47	4,45	0,93
Республика Тыва	13,56	8,86	6,65	4,70	1,23
Республика Хакасия	0,59	0,46	0,20	0,13	0,28
Алтайский край	13,71	8,03	5,27	5,68	3,58
Красноярский край	5,84	3,59	2,59	2,25	2,51
Иркутская область	1,53	0,84	0,46	0,70	0,12
Кемеровская область - Кузбасс	1,04	0,74	0,30	0,30	0,62
Новосибирская область	5,29	3,15	1,71	2,14	1,98
Омская область	3,38	1,76	1,18	1,62	0,75
Томская область	0,21	0,17	0,08	0,04	0,14
Дальневосточный федеральный округ	43,45	32,13	26,13	11,08	1,49
Республика Бурятия	4,63	3,27	2,76	1,36	0,23
Республика Саха (Якутия)	29,32	23,42	19,51	5,88	0,86
Забайкальский край	8,98	5,15	3,68	3,70	0,30
Камчатский край	0,22	0,13	0,09	0,09	0,04
Приморский край	0,03	0,02	0,01	0,01	—
Амурская область	0,08	0,04	0,03	0,03	0,03

How to read this table

The rows vary in scale, from national-level indicators to data for specific constituent entities, such as the Belgorod Region. Comparison allows for identifying which districts or regions have the highest concentration of animals and the proportion of working horses relative to the total population. Column variations help assess the composition of the population across different parts of the country

What is visible in these numbers

Indicators in the set: Total horses; including: — adult livestock; including: — mares; including: — young stock; out of total livestock - working horses

125 out of 125 possible values are filled (100%) — there are practically no missing values

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is current as of the end of 2025 and is published as part of agricultural bulletins. This information is useful for agricultural specialists, animal scientists, and livestock farm planners. Rosstat data reflects the current situation in organizations and does not include private households

How it is calculated

The harvest and livestock of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter